2026-08-22
Baskı işlemi sırasında, deneyimli baskı işçileri bitmiş ürünleri test etmek için yoğunluk ölçerler ve diğer ölçüm aletleri kullanır, bu da ürünün baskı kalitesini artırabilir ve hurda oranını azaltabilir. Ancak yüksek hızlı baskı üretiminde bu tür tespitler zaman kaybıdır. Aynı zamanda, değerlendirme yapılırken, farklı personelin kalite standartları üzerindeki kontrolü farklıdır, bu da tutarsız, kararsız ve yanlış test ve değerlendirme sonuçlarına yol açacaktır.
Bu durumda, baskı kalitesinin hızlı tespiti ve objektif değerlendirme göstergelerinin iyileştirilmesi amacıyla, insan gözünün metin baskı kalitesini tespit etme ve değerlendirmedeki sınırlamaları göz önüne alındığında, sektör makine görüşü teknolojisini, görüntü işleme desen tanıma ve diğer araçları metin baskı kalitesini tespit etmek ve değerlendirmek için tanıtmıştır, bu da bu sorunu büyük ölçüde çözmüştür.
Metin baskı kalitesi tespit ve değerlendirme sistemi genellikle beş bölümden oluşur: metin görüntü yakalama kartı, yakalanan görüntü kalitesi değerlendirmesi, görüntü ön işleme, özellik çıkarma ve kalite değerlendirmesi. Toplanan görüntülerin yüksek çözünürlüklü olmasını sağlamak için, metin baskı tespit teknolojisi, basılı materyallerin görüntülerini yakalamak için 5 megapiksel endüstriyel dijital kamera kullanır, ardından bilgi özelliklerini çıkarır ve bunları tanımlanabilir kodlara dönüştürür ve bu kodları özellik şablonlarına birleştirir. Kalite değerlendirmesi sırasında, tanıma sistemi karakteristik şablonunu elde eder ve veritabanında önceden bulunan şablonlarla karşılaştırır. Standart karşılanırsa, baskı devam edecektir. Standart karşılanmazsa, makine inceleme için duracaktır. Tanımlama ve tespit süreci şekilde gösterilmiştir.
Makine görüşü sistemine dayanarak, kodlanmış metin de tanınabilir ve tespit edilebilir. İlk olarak, yazı tipi anahattı, ızgara ve projeksiyon gibi özellikler çıkarılır ve ardından istatistiksel özelliklere dayalı bir yargı yapılır. Son olarak, yazı tipi anahattı özellikleri özellikle yakınsa, ikinci bir yargı için iç kenarın yerel özellikleri çıkarılır. Bu yöntem endüstriyel uygulamalarda iyi sonuçlar vermiştir. Metin baskısında, karakter tespitinde ve mürekkep püskürtmeli metin kusur tespitinde makine görüşü teknolojisine dayalı başka birçok uygulama bulunmaktadır, bu da makine görüşü teknolojisinin üstünlüğünü tam olarak yansıtmaktadır.