"Inspección por visión artificial" ¿Cuáles son las ventajas de la visión artificial en la inspección de la calidad del texto?

Durante el proceso de impresión, los trabajadores experimentados utilizan densitómetros y otras herramientas de medición para probar los productos terminados, lo que puede mejorar la calidad de impresión del producto y reducir la tasa de desperdicio. Pero en la producción de impresión de alta velocidad, tal detección consume tiempo. Al mismo tiempo, al dar evaluaciones, diferentes personal tienen un control diferente de los estándares de calidad, lo que también conducirá a resultados de prueba y evaluación inconsistentes, inestables e imprecisos.

En esta situación, para lograr una detección rápida de la calidad de impresión y la mejora de los indicadores de evaluación objetivos, en vista de las limitaciones de los ojos humanos en la detección y evaluación de la calidad de impresión de texto, la industria ha introducido tecnología de visión artificial, reconocimiento de patrones de procesamiento de imágenes y otros medios para detectar y evaluar la calidad de impresión de texto, lo que ha resuelto en gran medida este problema.

El sistema de detección y evaluación de la calidad de impresión de texto generalmente consta de cinco partes: tarjeta de captura de imágenes de texto, evaluación de la calidad de la imagen capturada, preprocesamiento de imágenes, extracción de características y evaluación de calidad. Para garantizar que las imágenes recopiladas tengan alta resolución, la tecnología de detección de impresión de texto utiliza una cámara digital industrial de 5 megapíxeles para capturar imágenes de material impreso, luego extrae sus características de información y las convierte en códigos identificables, y además combina estos códigos en plantillas de características. Durante la evaluación de calidad, el sistema de reconocimiento obtiene su plantilla característica y la compara con plantillas que ya existen en la base de datos. Si se cumple el estándar, la impresión continuará. Si no se cumple el estándar, la máquina se detendrá para su inspección. El proceso de identificación y detección se muestra en la figura.

Basado en el sistema de visión artificial, el texto codificado también puede ser reconocido y detectado. Primero, extrae características como el contorno de la fuente, la cuadrícula y la proyección, y luego hace un juicio basado en características estadísticas. Finalmente, si las características del contorno de la fuente son particularmente cercanas, se extraen características locales del borde interior para un segundo juicio. Este método ha logrado buenos resultados en aplicaciones industriales. Hay muchas otras aplicaciones basadas en tecnología de visión artificial en impresión de texto, detección de caracteres y detección de defectos de texto de inyección de tinta, lo que refleja completamente la superioridad de la tecnología de visión artificial.