„Inspekcja wizyjna maszynowa” Jakie są zalety wizji maszynowej w kontroli jakości tekstu?

Podczas procesu druku doświadczeni pracownicy drukarni używają mierników gęstości i innych narzędzi pomiarowych do testowania gotowych produktów,który może poprawić jakość druku produktu i zmniejszyć współczynnik złomuJednak w produkcji druku szybkiego takie wykrywanie oznacza stratę czasu.co również doprowadzi do niespójności, niestabilne i niedokładne wyniki badań i ocen.

W takiej sytuacji, aby szybko wykryć jakość druku i poprawić obiektywne wskaźniki oceny,biorąc pod uwagę ograniczenia ludzkiego oka w wykrywaniu i ocenie jakości druku tekstu,, przemysł wprowadził technologię wizji maszynowej, rozpoznawanie wzorów obrazu i inne środki wykrywania i oceny jakości druku tekstu, co znacznie rozwiązało ten problem.

System wykrywania i oceny jakości druku tekstowego składa się zazwyczaj z pięciu części: karty do przechwytywania obrazu tekstowego, oceny jakości obrazu przechwytywanego, wstępnego przetwarzania obrazu,Wykrywanie cech i ocena jakościW celu zapewnienia wysokiej rozdzielczości zebranych obrazów technologia wykrywania druku tekstu wykorzystuje 5-megapixelną kamerę cyfrową przemysłową do uchwycenia obrazów materiału drukowanego.Następnie wyciąga jego elementy informacyjne i konwertuje je w identyfikowalne kody, a następnie łączy te kody w szablony cech.system rozpoznawania uzyskuje swój charakterystyczny szablon i porównuje go ze szablonami, które już istnieją w bazie danychJeśli spełniony jest standard, drukowanie będzie kontynuowane. Jeśli standard nie jest spełniony, maszyna zatrzyma się do kontroli. Proces identyfikacji i wykrywania jest pokazany na rysunku.

W oparciu o system wizji maszynowej, tekst zakodowany może być również rozpoznawany i wykrywany.a następnie dokonuje osądu na podstawie statystycznych cechWreszcie, jeśli cechy konturów czcionki są szczególnie zbliżone, lokalne cechy krawędzi wewnętrznej są wydobywane do drugiego osądu.Istnieje wiele innych zastosowań opartych na technologii wizualnej w druku tekstowym, wykrywanie znaków i wykrywanie wad tekstu atramentowego, które w pełni odzwierciedlają przewagę technologii wizualnej.