«Машинное зрение» Каковы преимущества машинного зрения при проверке качества текста?

В процессе печати опытные печатные работники используют плотнометры и другие измерительные приборы для проверки готовых изделий.который может улучшить качество печати продукта и уменьшить уровень ломаНо при высокоскоростной печати такое обнаружение означает потерю времени.что также приведет к несоответствию, неустойчивые и неточные результаты испытаний и оценки.

В этой ситуации, чтобы быстро определить качество печати и улучшить показатели объективной оценки,учитывая ограничения человеческого глаза в определении и оценке качества печати текста, промышленность внедрила технологию машинного зрения, распознавание обработки изображений и другие средства для обнаружения и оценки качества печати текста, что в значительной степени решило эту проблему.

Система обнаружения и оценки качества текстовой печати, как правило, состоит из пяти частей: карточка захвата текстового изображения, оценка качества захваченного изображения, предварительная обработка изображения,извлечение особенностей и оценка качестваДля того чтобы обеспечить высокое разрешение собранных изображений, технология обнаружения текстовой печати использует 5-мегапиксельную промышленную цифровую камеру для захвата изображений печатных материалов.затем извлекает свои информационные элементы и преобразует их в идентифицируемые коды, и затем объединяет эти коды в шаблоны характеристик.система распознавания получает свой характерный шаблон и сравнивает его с шаблонами, уже существующими в базе данных. Если стандарт выполнен, печать будет продолжена. Если стандарт не выполнен, машина остановится для проверки. Процесс идентификации и обнаружения показан на рисунке.

На основе системы машинного зрения, кодированный текст также может быть распознан и обнаружен.и затем делает суждение на основе статистических особенностейНаконец, если чертежи очертаний шрифта особенно близки, то для второго суждения извлекаются местные черты внутреннего края.Есть много других приложений, основанных на технологии машинного зрения в текстовой печати, обнаружение символов и обнаружение дефектов текстовых струй чернилами, которые полностью отражают превосходство технологии машинного зрения.