"Inspeção de visão mecânica" Quais são as vantagens da visão mecânica na inspeção de qualidade de texto?

Durante o processo de impressão, trabalhadores experientes utilizam densitômetros e outras ferramentas de medição para testar os produtos acabados, o que pode melhorar a qualidade de impressão do produto e reduzir a taxa de refugo. Mas na produção de impressão de alta velocidade, tal detecção consome tempo. Ao mesmo tempo, ao dar avaliações, diferentes pessoal têm diferentes controles sobre os padrões de qualidade, o que também levará a resultados de testes e avaliações inconsistentes, instáveis e imprecisos.

Nesta situação, a fim de alcançar a detecção rápida da qualidade de impressão e a melhoria dos indicadores de avaliação objetiva, considerando as limitações dos olhos humanos na detecção e avaliação da qualidade de impressão de texto, a indústria introduziu tecnologia de visão computacional, reconhecimento de padrões de processamento de imagem e outros meios para detectar e avaliar a qualidade de impressão de texto, o que resolveu em grande parte este problema.

O sistema de detecção e avaliação da qualidade de impressão de texto geralmente consiste em cinco partes: placa de captura de imagem de texto, avaliação da qualidade da imagem capturada, pré-processamento de imagem, extração de características e avaliação de qualidade. Para garantir que as imagens coletadas tenham alta resolução, a tecnologia de detecção de impressão de texto utiliza uma câmera digital industrial de 5 megapixels para capturar imagens de material impresso, em seguida, extrai suas características de informação e as converte em códigos identificáveis, e combina ainda mais esses códigos em modelos de características. Durante a avaliação de qualidade, o sistema de reconhecimento obtém seu modelo característico e o compara com modelos que já existem no banco de dados. Se o padrão for atendido, a impressão continuará. Se o padrão não for atendido, a máquina parará para inspeção. O processo de identificação e detecção é mostrado na figura.

Com base no sistema de visão computacional, o texto codificado também pode ser reconhecido e detectado. Primeiro, ele extrai características como contorno da fonte, grade e projeção, e então faz um julgamento com base em características estatísticas. Finalmente, se as características do contorno da fonte forem particularmente próximas, as características locais da borda interna são extraídas para um segundo julgamento. Este método obteve bons resultados em aplicações industriais. Existem muitas outras aplicações baseadas em tecnologia de visão computacional em impressão de texto, detecção de caracteres e detecção de defeitos de texto a jato de tinta, o que reflete totalmente a superioridade da tecnologia de visão computacional.