2026-08-22
인쇄 과정에서 경험 많은 인쇄업자들은 밀도계와 다른 측정 도구를 사용하여 완성된 제품을 테스트합니다.제품의 인쇄 품질을 향상시키고 폐기물 비율을 줄일 수 있습니다.그러나 고속 인쇄 생산에서 이러한 검출은 시간 낭비입니다. 동시에, 평가를 할 때, 다른 직원은 품질 표준에 대한 다른 통제를 가지고 있습니다.이는 또한 불일치로 이어질 것입니다., 불안정하고 정확하지 않은 검사 및 평가 결과.
이러한 상황에서 인쇄 품질의 신속한 검출과 객관적인 평가 지표의 개선에텍스트 인쇄 품질을 탐지하고 평가하는 인간의 눈의 한계를 고려하여, 산업은 기계 비전 기술, 이미지 처리 패턴 인식 및 텍스트 인쇄 품질을 감지하고 평가하기위한 다른 방법을 도입하여이 문제를 크게 해결했습니다.
텍스트 인쇄 품질 탐지 및 평가 시스템은 일반적으로 다섯 가지 부분으로 구성됩니다: 텍스트 이미지 캡처 카드, 캡처 된 이미지 품질 평가, 이미지 사전 처리,특징 추출 및 품질 평가수집된 이미지가 고해상도를 확보하기 위해 텍스트 인쇄 탐지 기술은 5 메가 픽셀 산업 디지털 카메라를 사용하여 인쇄물을 촬영합니다.그 다음 정보 특징을 추출하고 식별 가능한 코드로 변환합니다., 더 나아가 이 코드들을 특징 템플릿으로 결합합니다.인식 시스템은 특징적인 템플릿을 얻고 데이터베이스에 이미 존재하는 템플릿과 비교합니다.표준이 충족되면 인쇄가 계속됩니다. 표준이 충족되지 않으면 기계는 검사로 멈춥니다. 식별 및 탐지 과정은 그림에서 표시됩니다.
머신 비전 시스템을 기반으로 코딩 된 텍스트를 인식하고 감지 할 수 있습니다. 먼저 글꼴 윤곽, 격자, 투사,그리고 통계적 특징에 근거하여 판단합니다.마지막으로, 글꼴 윤곽 특징이 특히 가깝다면, 내부 가장자리의 지역 특징이 두 번째 판단을 위해 추출됩니다. 이 방법은 산업 응용 분야에서 좋은 결과를 얻었습니다.텍스트 인쇄에 기계 비전 기술을 기반으로 하는 다른 많은 응용 프로그램이 있습니다., 문자 탐지 및 잉크젯 텍스트 결함 탐지, 완전히 기계 비전 기술의 우월성을 반영합니다.
