"Ispezione tramite visione artificiale" Quali sono i vantaggi della visione artificiale nell'ispezione della qualità del testo?

Durante il processo di stampa, operai esperti utilizzano densimetri e altri strumenti di misurazione per testare i prodotti finiti, il che può migliorare la qualità di stampa del prodotto e ridurre il tasso di scarto. Ma nella produzione di stampa ad alta velocità, tale rilevamento richiede tempo. Allo stesso tempo, quando si forniscono valutazioni, personale diverso ha un controllo diverso degli standard di qualità, il che porterà anche a risultati di test e valutazioni incoerenti, instabili e imprecisi.

In questa situazione, al fine di ottenere un rapido rilevamento della qualità di stampa e un miglioramento degli indicatori di valutazione oggettiva, in vista dei limiti degli occhi umani nel rilevare e valutare la qualità di stampa del testo, l'industria ha introdotto la tecnologia della visione artificiale, il riconoscimento di pattern di elaborazione delle immagini e altri mezzi per rilevare e valutare la qualità di stampa del testo, che ha notevolmente risolto questo problema.

Il sistema di rilevamento e valutazione della qualità di stampa del testo è generalmente composto da cinque parti: scheda di acquisizione immagini del testo, valutazione della qualità dell'immagine acquisita, pre-elaborazione dell'immagine, estrazione delle caratteristiche e valutazione della qualità. Per garantire che le immagini raccolte abbiano un'alta risoluzione, la tecnologia di rilevamento della stampa del testo utilizza una fotocamera digitale industriale da 5 megapixel per acquisire immagini di materiale stampato, quindi estrae le sue caratteristiche informative e le converte in codici identificabili, e ulteriormente combina questi codici in modelli di caratteristiche. Durante la valutazione della qualità, il sistema di riconoscimento ottiene il suo modello caratteristico e lo confronta con modelli che esistono già nel database. Se lo standard viene soddisfatto, la stampa continuerà. Se lo standard non viene soddisfatto, la macchina si fermerà per l'ispezione. Il processo di identificazione e rilevamento è mostrato nella figura.

Sulla base del sistema di visione artificiale, è anche possibile riconoscere e rilevare il testo codificato. Innanzitutto, estrae caratteristiche come il contorno del font, la griglia e la proiezione, e quindi effettua un giudizio basato su caratteristiche statistiche. Infine, se le caratteristiche del contorno del font sono particolarmente vicine, vengono estratte caratteristiche locali del bordo interno per un secondo giudizio. Questo metodo ha ottenuto buoni risultati nelle applicazioni industriali. Ci sono molte altre applicazioni basate sulla tecnologia della visione artificiale nella stampa del testo, nel rilevamento dei caratteri e nel rilevamento dei difetti del testo a getto d'inchiostro, che riflettono pienamente la superiorità della tecnologia della visione artificiale.