"Pemeriksaan Visi Mesin" Apa keuntungan visi mesin dalam pemeriksaan kualitas teks?

Selama proses pencetakan, pekerja percetakan berpengalaman menggunakan densitometer dan alat ukur lainnya untuk menguji produk jadi, yang dapat meningkatkan kualitas cetak produk dan mengurangi tingkat cacat. Namun dalam produksi cetak berkecepatan tinggi, deteksi semacam itu memakan waktu. Pada saat yang sama, ketika memberikan evaluasi, personel yang berbeda memiliki standar kontrol kualitas yang berbeda, yang juga akan menyebabkan hasil pengujian dan evaluasi yang tidak konsisten, tidak stabil, dan tidak akurat.

Dalam situasi ini, untuk mencapai deteksi cepat kualitas cetak dan peningkatan indikator evaluasi objektif, mengingat keterbatasan mata manusia dalam mendeteksi dan mengevaluasi kualitas cetak teks, industri telah memperkenalkan teknologi visi mesin, pemrosesan gambar, pengenalan pola, dan cara lain untuk mendeteksi dan mengevaluasi kualitas cetak teks, yang telah sangat memecahkan masalah ini.

Sistem deteksi dan evaluasi kualitas cetak teks umumnya terdiri dari lima bagian: kartu tangkap gambar teks, penilaian kualitas gambar tangkapan, pra-pemrosesan gambar, ekstraksi fitur, dan evaluasi kualitas. Untuk memastikan gambar yang dikumpulkan memiliki resolusi tinggi, teknologi deteksi cetak teks menggunakan kamera digital industri 5 megapiksel untuk menangkap gambar materi cetak, kemudian mengekstrak fitur informasinya dan mengubahnya menjadi kode yang dapat diidentifikasi, dan selanjutnya menggabungkan kode-kode ini menjadi templat fitur. Selama evaluasi kualitas, sistem pengenalan memperoleh templat karakteristiknya dan membandingkannya dengan templat yang sudah ada di database. Jika standar terpenuhi, pencetakan akan dilanjutkan. Jika standar tidak terpenuhi, mesin akan berhenti untuk diperiksa. Proses identifikasi dan deteksi ditunjukkan pada gambar.

Berdasarkan sistem visi mesin, teks berkode juga dapat dikenali dan dideteksi. Pertama, mengekstrak fitur seperti garis luar font, kisi, dan proyeksi, kemudian membuat penilaian berdasarkan fitur statistik. Terakhir, jika fitur garis luar font sangat dekat, fitur lokal dari tepi dalam diekstraksi untuk penilaian kedua. Metode ini telah mencapai hasil yang baik dalam aplikasi industri. Ada banyak aplikasi lain berdasarkan teknologi visi mesin dalam pencetakan teks, deteksi karakter, dan deteksi cacat teks inkjet, yang sepenuhnya mencerminkan keunggulan teknologi visi mesin.