2026-08-22
Au cours du processus d'impression, des travailleurs expérimentés utilisent des densimètres et d'autres instruments de mesure pour tester les produits finis.qui peut améliorer la qualité d'impression du produit et réduire le taux de ferrailleMais dans la production d'impression à grande vitesse, une telle détection signifie une perte de temps.Ce qui conduira également à une incohérence, résultats d'essais et d'évaluation instables et inexacts.
Dans cette situation, afin d'obtenir une détection rapide de la qualité de l'impression et d'améliorer les indicateurs d'évaluation objectifs,vu les limites des yeux humains pour détecter et évaluer la qualité de l'impression de texte,Dans le domaine de l'impression, l'industrie a introduit la technologie de la vision automatique, la reconnaissance de motifs de traitement d'image et d'autres moyens de détecter et d'évaluer la qualité de l'impression de texte, ce qui a largement résolu ce problème.
Le système de détection et d'évaluation de la qualité de l'impression textuelle se compose généralement de cinq parties: carte de capture d'image textuelle, évaluation de la qualité de l'image capturée, prétraitement de l'image,extraction des caractéristiques et évaluation de la qualitéAfin d'assurer une haute résolution des images collectées, la technologie de détection de l'impression de texte utilise une caméra numérique industrielle de 5 mégapixels pour capturer des images de matériel imprimé.extrait ensuite ses éléments d'information et les convertit en codes identifiables, et combine ensuite ces codes en modèles de caractéristiques.le système de reconnaissance obtient son modèle caractéristique et le compare avec les modèles déjà existants dans la base de données. Si la norme est respectée, l'impression se poursuit. Si la norme n'est pas respectée, la machine s'arrête pour inspection. Le processus d'identification et de détection est indiqué sur la figure.
En utilisant le système de vision automatique, le texte codé peut également être reconnu et détecté.et fait ensuite un jugement basé sur des caractéristiques statistiquesEnfin, si les caractéristiques du contour de la police sont particulièrement proches, des caractéristiques locales du bord intérieur sont extraites pour un deuxième jugement.Il existe de nombreuses autres applications basées sur la technologie de la vision artificielle dans l'impression de texte, la détection de caractères et la détection des défauts de texte par jet d'encre, qui reflètent pleinement la supériorité de la technologie de la vision artificielle.