"การตรวจสอบวิชันซิสเต็ม" อะไรคือข้อดีของวิชันซิสเต็มในการตรวจสอบคุณภาพข้อความ?

ในระหว่างกระบวนการพิมพ์ ผู้ปฏิบัติงานที่มีประสบการณ์จะใช้เครื่องวัดความหนาแน่นและเครื่องมือวัดอื่นๆ เพื่อทดสอบผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป ซึ่งสามารถปรับปรุงคุณภาพการพิมพ์ของผลิตภัณฑ์และลดอัตราของเสียได้ แต่ในการผลิตการพิมพ์ความเร็วสูง วิธีการตรวจจับดังกล่าวเป็นการสิ้นเปลืองเวลา ในขณะเดียวกัน เมื่อทำการประเมิน บุคลากรที่แตกต่างกันจะมีการควบคุมมาตรฐานคุณภาพที่แตกต่างกัน ซึ่งจะนำไปสู่ผลการทดสอบและการประเมินที่ไม่สอดคล้องกัน ไม่เสถียร และไม่แม่นยำ

ภายใต้สถานการณ์นี้ เพื่อให้บรรลุการตรวจจับคุณภาพการพิมพ์อย่างรวดเร็วและการปรับปรุงตัวชี้วัดการประเมินเชิงวัตถุ โดยคำนึงถึงข้อจำกัดของสายตามนุษย์ในการตรวจจับและประเมินคุณภาพการพิมพ์ข้อความ อุตสาหกรรมได้นำเทคโนโลยี Machine Vision, การประมวลผลภาพ, การรู้จำรูปแบบ และวิธีการอื่นๆ มาใช้ในการตรวจจับและประเมินคุณภาพการพิมพ์ข้อความ ซึ่งได้แก้ไขปัญหานี้ได้อย่างมาก

ระบบตรวจจับและประเมินคุณภาพการพิมพ์ข้อความโดยทั่วไปประกอบด้วยห้าส่วน: การ์ดจับภาพข้อความ, การประเมินคุณภาพของภาพที่จับได้, การประมวลผลภาพเบื้องต้น, การสกัดคุณลักษณะ และการประเมินคุณภาพ เพื่อให้แน่ใจว่าภาพที่รวบรวมได้มีความละเอียดสูง เทคโนโลยีการตรวจจับการพิมพ์ข้อความใช้กล้องดิจิทัลอุตสาหกรรมความละเอียด 5 เมกะพิกเซลเพื่อจับภาพสิ่งพิมพ์ จากนั้นจึงสกัดคุณลักษณะข้อมูลและแปลงเป็นรหัสที่สามารถระบุได้ และรวมรหัสเหล่านี้เข้ากับเทมเพลตคุณลักษณะ ในระหว่างการประเมินคุณภาพ ระบบการรู้จำจะได้รับเทมเพลตคุณลักษณะและเปรียบเทียบกับเทมเพลตที่มีอยู่ในฐานข้อมูล หากเป็นไปตามมาตรฐาน การพิมพ์จะดำเนินต่อไป หากไม่เป็นไปตามมาตรฐาน เครื่องจะหยุดเพื่อทำการตรวจสอบ กระบวนการระบุและตรวจจับแสดงไว้ในรูป

จากระบบ Machine Vision ข้อความที่เข้ารหัสสามารถรับรู้และตรวจจับได้เช่นกัน ขั้นแรก จะสกัดคุณลักษณะต่างๆ เช่น โครงร่างฟอนต์ กริด และการฉายภาพ จากนั้นจึงทำการตัดสินตามคุณลักษณะทางสถิติ สุดท้าย หากคุณลักษณะโครงร่างฟอนต์ใกล้เคียงกันมาก จะมีการสกัดคุณลักษณะเฉพาะของขอบด้านในเพื่อทำการตัดสินครั้งที่สอง วิธีนี้ได้ผลลัพธ์ที่ดีในการใช้งานทางอุตสาหกรรม ยังมีการใช้งานอื่นๆ อีกมากมายที่ใช้เทคโนโลยี Machine Vision ในการพิมพ์ข้อความ การตรวจจับอักขระ และการตรวจจับข้อบกพร่องของข้อความแบบอิงค์เจ็ต ซึ่งสะท้อนถึงความเหนือกว่าของเทคโนโลยี Machine Vision ได้อย่างเต็มที่