"Machine Vision-inspectie" Wat zijn de voordelen van machine vision bij tekstkwaliteitscontrole?

Tijdens het drukproces gebruiken ervaren drukwerkers dichtheidsmeters en andere meetinstrumenten om de eindproducten te testen.die de drukkwaliteit van het product kan verbeteren en het afvalpercentage kan verminderenIn de productie van hogesnelheidsdrukwerk betekent een dergelijke opsporing echter tijdsverspilling.Dat zal ook leiden tot inconsistentie., onstabiele en onnauwkeurige test- en evaluatieresultaten.

Om de kwaliteit van het drukwerk snel te kunnen detecteren en de objectieve evaluatie-indicatoren te verbeteren, moet deGezien de beperkingen van het menselijk oog bij het detecteren en evalueren van de kwaliteit van tekstdrukIn de sector is de machine vision-technologie, de beeldverwerkingspatroonherkenning en andere middelen voor het detecteren en evalueren van de kwaliteit van het tekstdrukwerk geïntroduceerd, waardoor dit probleem sterk is opgelost.

Het systeem voor het detecteren en evalueren van de kwaliteit van tekstdrukken bestaat in het algemeen uit vijf onderdelen: tekstfoto-opname-kaart, kwaliteitsbeoordeling van de opgenomen afbeelding, beeldvoorverwerking,extractie van kenmerken en kwaliteitsbeoordelingOm ervoor te zorgen dat de verzamelde afbeeldingen een hoge resolutie hebben, maakt de teksdetectietechnologie gebruik van een industriële digitale camera van 5 megapixels om afbeeldingen van gedrukte materialen vast te leggen.extraheert vervolgens zijn informatie-elementen en zet ze om in identificeerbare codes, en combineert deze codes verder in kenmerken sjablonen.het herkenningssysteem krijgt zijn kenmerkende sjabloon en vergelijkt het met sjabloons die al in de database bestaanAls aan de norm wordt voldaan, gaat het printen door. Als aan de norm niet wordt voldaan, stopt de machine voor inspectie. Het identificatie- en detectieproces wordt in de figuur weergegeven.

Op basis van het machine vision systeem kan de gecodeerde tekst ook worden herkend en gedetecteerd.en dan een oordeel maakt op basis van statistische kenmerkenTen slotte worden, wanneer de kenmerken van de lettergrootte bijzonder dicht bij elkaar liggen, lokale kenmerken van de binnenkant voor een tweede beoordeling geëxtraheerd.Er zijn vele andere toepassingen op basis van machine vision-technologie in de tekstprinten, karakterdetectie en tekstuitstortingsdefectdetectie, die volledig de superioriteit van machine vision-technologie weerspiegelen.