Ứng dụng công nghệ hình ảnh máy trong sản xuất nông nghiệp

Thị giác là một phương tiện quan trọng để con người quan sát và hiểu thế giới. Theo thống kê, khoảng 80% thông tin mà con người thu nhận từ thế giới bên ngoài là thông qua thị giác. Điều này không chỉ cho thấy lượng thông tin thị giác khổng lồ mà còn phản ánh tầm quan trọng của chức năng thị giác con người. Với sự phát triển của công nghệ thông tin, việc trang bị cho máy tính, robot hoặc các máy thông minh khác chức năng thị giác của con người đã trở thành mục tiêu của các nhà khoa học.

Vì nước ta là một nước đông dân và lấy nông nghiệp làm nền tảng, nhiều chuyên gia đã cống hiến cho nghiên cứu trong lĩnh vực sản xuất nông nghiệp. Ví dụ, trong sản xuất nông nghiệp, một phần công việc là đánh giá ngoại hình của cây trồng hoặc sản phẩm nông nghiệp, chẳng hạn như kiểm tra chất lượng trái cây, đánh giá độ chín của trái cây, tình trạng sinh trưởng của cây trồng và nhận dạng cỏ dại. Ứng dụng thị giác máy trong kỹ thuật máy móc nông nghiệp đã đạt được những tiến bộ đáng kể. Dưới đây, TEO Dior Technology sẽ giới thiệu đến bạn các ứng dụng chính của nó:

• Ứng dụng trong kiểm tra chất lượng dưa và trái cây không phá hủy; thông qua thẻ thu thập hình ảnh, hình dạng, màu sắc và các đặc điểm khác của dưa và trái cây được thu thập, và kết quả thu thập được gửi đến hệ thống phân tích và xử lý, và dựa trên kết quả xử lý, nó được phán đoán xem dưa và trái cây có phải là sản phẩm bị hư hỏng hay không.
• Ứng dụng trong nhận dạng và phân loại ngũ cốc; nhận dạng và phân loại lúa, lúa mì, ngô và các loại ngũ cốc khác, chẳng hạn như áp dụng mạng nơ-ron, lọc tốc độ cao và các công nghệ khác để nhận dạng và phân loại dựa trên vết nứt ứng suất, hình thái, đặc điểm màu sắc sau khi nhuộm, v.v.
• Ứng dụng trong kiểm tra chất lượng lá thuốc lá sấy; tiến hành phân tích màu sắc trên một số lượng lớn mẫu lá thuốc lá để thu được sự phân bố các giá trị đặc trưng màu sắc của các mẫu khác nhau, sử dụng thuật toán theo dõi đường viền để trích xuất đường viền tổng thể của lá thuốc lá, và sử dụng biểu diễn mã chuỗi để mô tả nó. Cuối cùng, cấu trúc lá và các đặc điểm nhận dạng được trích xuất và mô tả toàn diện thông qua các đặc điểm truyền ánh sáng của lá thuốc lá.
• Ứng dụng công nghệ thị giác máy trong tự động hóa sản xuất nông nghiệp; trong quá trình sinh trưởng của động vật và thực vật, việc giám sát chính xác và tự động điều kiện sinh trưởng của chúng có thể kiểm soát hiệu quả môi trường sinh trưởng của động vật và thực vật để đáp ứng nhu cầu sản xuất của động vật và thực vật.
• Kiểm tra chất lượng xuất xưởng các sản phẩm nông nghiệp và phụ phẩm, chẳng hạn như bao bì, khuyết tật, bao bì nhà máy và kiểm tra chất lượng thịt, các loại sản phẩm nông nghiệp và phụ phẩm, rau, sản phẩm dưa và trái cây, v.v.

Sự phát triển bền vững của nông nghiệp luôn là một chủ đề toàn cầu. Là ngành công nghiệp cơ bản của nền kinh tế quốc dân Trung Quốc, nông nghiệp ngày càng thu hút sự quan tâm của mọi người. Yêu cầu của mọi người đối với các sản phẩm nông nghiệp cũng ngày càng cao, và họ dần chuyển đổi từ nông nghiệp truyền thống sang nông nghiệp chính xác. Công nghệ thị giác máy được ứng dụng rộng rãi trong sản xuất nông nghiệp hiện đại nhờ các đặc tính không phá hủy, độ chính xác cao và tốc độ nhanh. Công nghệ thị giác máy đang đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong thời đại thông tin.