Aplicação da tecnologia de visão artificial na produção agrícola

A visão é um meio importante para os humanos observarem e compreenderem o mundo. De acordo com estatísticas, cerca de 80% das informações que os humanos obtêm do mundo exterior são obtidas visualmente. Isso não apenas mostra a enorme quantidade de informações visuais, mas também reflete a importância da função visual humana. Com o desenvolvimento da tecnologia da informação, dar aos computadores, robôs ou outras máquinas inteligentes a função visual humana tornou-se o objetivo dos cientistas.

Como meu país é um país com uma grande população e é baseado na agricultura, muitos especialistas estão comprometidos com a pesquisa no campo da produção agrícola. Por exemplo, na produção agrícola, parte do trabalho é julgar a aparência de culturas ou produtos agrícolas, como teste de qualidade de frutas, julgamento de maturação de frutas, status de crescimento de culturas e identificação de ervas daninhas. A aplicação da visão computacional na engenharia de máquinas agrícolas fez progressos significativos. Abaixo, TEO Dior Technology apresentará suas principais aplicações:

• Aplicação em testes não destrutivos de qualidade de melões e frutas; através de placas de aquisição de imagem, a forma, cor e outras características de melões e frutas são coletadas, e os resultados da coleta são enviados para o sistema de análise e processamento, e com base nos resultados do processamento, é julgado se os melões e frutas são produtos danificados.
• Aplicação em identificação e classificação de grãos; identificação e classificação de arroz, trigo, milho e outros grãos, como aplicação de rede neural, filtragem de alta velocidade e outras tecnologias para identificar e classificar com base em rachaduras de estresse, morfologia, características de cor após tingimento, etc.
• Aplicação em inspeção de qualidade de folhas de tabaco curado; realizar análise de cor em um grande número de amostras de folhas de tabaco para obter a distribuição dos valores de características de cor de várias amostras, usar um algoritmo de rastreamento de contorno para extrair o contorno geral da imagem das folhas de tabaco e usar representação de código de corrente para descrevê-lo. Finalmente, a estrutura da folha e as características de identidade são extraídas e descritas de forma abrangente através das características de transmissão de luz das folhas de tabaco.
• A aplicação da tecnologia de visão computacional na automação da produção agrícola; durante o processo de crescimento de animais e plantas, o monitoramento preciso e automático de suas condições de crescimento pode controlar efetivamente o ambiente de crescimento de animais e plantas para atender às necessidades da produção animal e vegetal.
• Inspeção de qualidade de produtos agrícolas e secundários na saída da fábrica, como embalagem, defeitos, embalagem de fábrica e inspeção de qualidade de carne, vários produtos agrícolas e secundários, vegetais, produtos de melão e frutas, etc.

O desenvolvimento sustentável da agricultura sempre foi um tema global. Como indústria básica da economia nacional da China, a agricultura tem atraído cada vez mais atenção das pessoas. Os requisitos das pessoas para produtos agrícolas também estão cada vez mais altos, e eles gradualmente se transformaram da agricultura tradicional para a agricultura de precisão. A tecnologia de visão computacional é amplamente utilizada na produção agrícola moderna devido às suas características não destrutivas, de alta precisão e rápidas. A tecnologia de visão computacional está desempenhando um papel cada vez mais importante na era da informação.