Application de la technologie de vision artificielle dans la production agricole

La vision est un moyen important pour les humains d'observer et de comprendre le monde. Selon les statistiques, environ 80% des informations que les humains obtiennent du monde extérieur sont obtenues visuellement.Cela montre non seulement l'énorme quantité d'informations visuellesIl s'agit d'un ouvrage de référence pour les technologies de l'information.les robots ou autres machines intelligentes la fonction visuelle humaine est devenue le but des scientifiques.

Comme mon pays est un pays très peuplé et basé sur l'agriculture, de nombreux experts sont engagés dans la recherche dans le domaine de la production agricole.dans la production agricole, une partie du travail consiste à juger de l'apparence des cultures ou des produits agricoles, tels que les tests de qualité des fruits, le jugement de la maturité des fruits, l'état de croissance des cultures et l'identification des mauvaises herbes.L'application de la vision artificielle dans l'ingénierie des machines agricoles a réalisé des progrès significatifsEn dessous,TEO Dior Technologievous présentera ses principales applications:

• Application dans les essais non destructifs de la qualité du melon et des fruits; grâce à des cartes d'acquisition d'images, la forme, la couleur et d'autres caractéristiques du melon et des fruits sont recueillies,et les résultats de la collecte sont envoyés au système d'analyse et de traitement, et sur la base des résultats de la transformation, il est jugé si le melon et les fruits sont des produits endommagés.
• Application dans l'identification et la classification des céréales; identification et classification du riz, du blé, du maïs et d'autres céréales, comme l'application de réseaux neuronaux,filtrage à grande vitesse et autres technologies permettant d'identifier et de classer les fissures de contrainte, la morphologie, les caractéristiques de couleur après teinture, etc.
• Application dans l'inspection de la qualité des feuilles de tabac séchées à la vapeur; analyse de la couleur sur un grand nombre d'échantillons de feuilles de tabac afin d'obtenir la répartition des valeurs des caractéristiques de couleur des différents échantillons,utiliser un algorithme de suivi des contours pour extraire le contour global de l'image des feuilles de tabac, et utiliser la représentation de code en chaîne pour le décrire.la structure des feuilles et les caractéristiques d'identité sont complètement extraites et décrites à travers les caractéristiques de transmission de la lumière des feuilles de tabac.
• L'application de la technologie de la vision artificielle dans l'automatisation de la production agricole;la surveillance précise et automatique de leurs conditions de croissance peut contrôler efficacement l'environnement de croissance des animaux et des plantes pour répondre aux besoins de la production animale et végétale.
• Inspection ex-usine de la qualité des produits agricoles et des produits secondaires, tels que l'emballage, les défauts, l'emballage d'usine et l'inspection de la qualité de la viande, de divers produits agricoles et des produits secondaires,légumes, les produits à base de melons et de fruits, etc.

Le développement durable de l'agriculture a toujours été un thème mondial. En tant qu'industrie de base de l'économie nationale chinoise, l'agriculture a attiré de plus en plus l'attention des gens.Les besoins des populations en produits agricoles augmentent également.La technologie de la vision automatique est largement utilisée dans la production agricole moderne en raison de sa capacité non destructrice,haute précisionLa technologie de la vision automatique joue un rôle de plus en plus important à l'ère de l'information.