농업 생산에서의 머신 비전 기술 적용

2026-09-07

시각은 인간이 세상을 관찰하고 이해하는 중요한 수단입니다. 통계에 따르면 인간이 외부 세계에서 얻는 정보의 약 80%는 시각을 통해 얻어집니다. 이는 시각 정보의 방대한 양을 보여줄 뿐만 아니라 인간 시각 기능의 중요성을 반영합니다. 정보 기술의 발달과 함께 컴퓨터, 로봇 또는 기타 지능형 기계에 인간의 시각 기능을 부여하는 것이 과학자들의 목표가 되었습니다.

우리나라는 인구가 많고 농업을 기반으로 하는 나라이기 때문에 많은 전문가들이 농업 생산 분야의 연구에 매진하고 있습니다. 예를 들어 농업 생산에서는 작물이나 농산물의 외관을 판단하는 작업이 일부 포함됩니다. 과일 품질 검사, 과일 숙성도 판단, 작물 생육 상태, 잡초 식별 등입니다. 농업 기계 공학에서 기계 시각의 응용은 상당한 발전을 이루었습니다. 아래에서 TEO Dior Technology는 주요 응용 분야를 소개합니다.

멜론 및 과일 품질의 비파괴 검사에 응용; 이미지 획득 카드를 통해 멜론 및 과일의 모양, 색상 등 특징을 수집하고, 수집 결과를 분석 및 처리 시스템으로 전송하며, 처리 결과를 기반으로 멜론 및 과일이 손상된 제품인지 여부를 판단합니다.
곡물 식별 및 등급 분류에 응용; 쌀, 밀, 옥수수 등 곡물의 식별 및 등급 분류. 예를 들어 신경망, 고속 필터링 등의 기술을 적용하여 염색 후의 응력 균열, 형태, 색상 특징 등을 기반으로 식별 및 분류합니다.
엽연초 품질 검사에 응용; 다수의 담뱃잎 샘플에 대한 색상 분석을 수행하여 다양한 샘플의 색상 특징값 분포를 얻고, 윤곽선 추적 알고리즘을 사용하여 담뱃잎의 전체 이미지 윤곽을 추출하고, 체인 코드 표현을 사용하여 이를 설명합니다. 마지막으로 담뱃잎의 광 투과 특성을 통해 잎의 구조와 식별 특성을 종합적으로 추출하고 설명합니다.
농업 생산 자동화에 기계 시각 기술 응용; 동식물의 생장 과정 동안 생장 상태를 정확하고 자동으로 모니터링하면 동식물의 생장 환경을 효과적으로 제어하여 동식물 생산 요구를 충족시킬 수 있습니다.
농축산물 출하 전 품질 검사. 포장, 결함, 육류, 각종 농축산물, 채소, 멜론 및 과일 제품 등의 공장 포장 및 품질 검사.

농업의 지속 가능한 발전은 항상 세계적인 주제였습니다. 중국 국민 경제의 기본 산업으로서 농업은 점점 더 많은 사람들의 관심을 받고 있습니다. 농산물에 대한 사람들의 요구도 점점 높아지고 있으며, 전통 농업에서 정밀 농업으로 점차 전환되고 있습니다. 기계 시각 기술은 비파괴성, 고정밀성, 빠른 특성으로 인해 현대 농업 생산에 널리 사용되고 있습니다. 정보화 시대에 기계 시각 기술은 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다.

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