Toepassing van machine vision technologie in de landbouwproductie

Visie is een belangrijk middel voor mensen om de wereld te observeren en te begrijpen. Volgens statistieken wordt ongeveer 80% van de informatie die mensen uit de buitenwereld verkrijgen visueel verkregen. Dit toont niet alleen de enorme hoeveelheid visuele informatie aan, maar weerspiegelt ook het belang van de menselijke visuele functie. Met de ontwikkeling van informatietechnologie is het geven van de menselijke visuele functie aan computers, robots of andere intelligente machines het doel van wetenschappers geworden.

Aangezien mijn land een land is met een grote bevolking en gebaseerd is op landbouw, zetten veel experts zich in voor onderzoek op het gebied van landbouwproductie. Bijvoorbeeld, in de landbouwproductie, een deel van het werk is het beoordelen van het uiterlijk van gewassen of landbouwproducten, zoals het testen van de kwaliteit van fruit, het beoordelen van de rijpheid van fruit, de groeiomstandigheden van gewassen en de identificatie van onkruid. De toepassing van machine vision in de landbouwmachines-engineering heeft aanzienlijke vooruitgang geboekt. Hieronder zalTEO Dior Technologyu kennis laten maken met de belangrijkste toepassingen ervan:

• Toepassing in niet-destructieve kwaliteitsinspectie van meloenen en fruit; via beeldacquisitiekaarten worden de vorm, kleur en andere kenmerken van meloenen en fruit verzameld, en de verzamelresultaten worden naar het analyse- en verwerkingssysteem gestuurd, en op basis van de verwerkingsresultaten wordt beoordeeld of de meloenen en fruit beschadigde producten zijn.
• Toepassing in identificatie en sortering van granen; identificatie en sortering van rijst, tarwe, maïs en andere granen, zoals het toepassen van neurale netwerken, snelle filtering en andere technologieën om te identificeren en te classificeren op basis van stressscheuren, morfologie, kleureigenschappen na kleuring, enz.
• Toepassing in kwaliteitsinspectie van luchtgedroogde tabaksbladeren; kleuranalyse uitvoeren op een groot aantal tabaksbladeren om de distributie van kleureigenschapwaarden van verschillende monsters te verkrijgen, een contourvolgalgoritme gebruiken om de algehele beeldomtrek van de tabaksbladeren te extraheren, en kettingcode-representatie gebruiken om deze te beschrijven. Ten slotte worden de bladstructuur en identiteitseigenschappen uitgebreid geëxtraheerd en beschreven via de lichttransmissie-eigenschappen van tabaksbladeren.
• De toepassing van machine vision-technologie in de automatisering van de landbouwproductie; tijdens het groeiproces van dieren en planten kan nauwkeurige en automatische monitoring van hun groeiomstandigheden de groeiomgeving van dieren en planten effectief beheersen om te voldoen aan de behoeften van de productie van dieren en planten.
• Kwaliteitsinspectie van land- en tuinbouwproducten bij fabrieksuitgang, zoals verpakking, defecten, fabrieksverpakking en kwaliteitsinspectie van vlees, diverse land- en tuinbouwproducten, groenten, meloen- en fruitproducten, enz.

De duurzame ontwikkeling van de landbouw is altijd een wereldwijd thema geweest. Als basisindustrie van de Chinese nationale economie heeft de landbouw steeds meer aandacht getrokken van mensen. De eisen van mensen aan landbouwproducten worden ook steeds hoger, en ze zijn geleidelijk getransformeerd van traditionele landbouw naar precisielandbouw. Machine vision-technologie wordt veel gebruikt in de moderne landbouwproductie vanwege zijn niet-destructieve, hoge precisie en snelle kenmerken. Machine vision-technologie speelt een steeds belangrijkere rol in het informatietijdperk.