Makine görme teknolojisinin tarımsal üretimde uygulanması

Görme, insanların dünyayı gözlemlemesi ve anlaması için önemli bir araçtır. İstatistiklere göre, insanların dış dünyadan elde ettiği bilgilerin yaklaşık %80'i görsel yollarla elde edilmektedir. Bu, sadece görsel bilginin büyük miktarını göstermekle kalmaz, aynı zamanda insan görsel fonksiyonunun önemini de yansıtır. Bilgi teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, bilgisayarlara, robotlara veya diğer akıllı makinelere insan görsel fonksiyonunu kazandırmak bilim insanlarının hedefi haline gelmiştir.

Ülkem, nüfusu kalabalık ve tarıma dayalı bir ülke olduğu için birçok uzman tarımsal üretim alanında araştırmalara adamıştır. Örneğin, tarımsal üretimde, işin bir kısmı ürünlerin veya tarım ürünlerinin görünümünü yargılamaktır, örneğin meyve kalitesi testi, meyve olgunluk yargısı, ürün büyüme durumu ve yabani ot tanımlama. Tarım makineleri mühendisliğinde makine görme uygulaması önemli ilerlemeler kaydetmiştir. Aşağıda, TEO Dior Technology size ana uygulamalarını tanıtacaktır:

• Kavun ve meyve kalitesinin tahribatsız muayenesinde uygulama; görüntü yakalama kartları aracılığıyla kavun ve meyvenin şekli, rengi ve diğer özellikleri toplanır ve toplama sonuçları analiz ve işleme sistemine gönderilir ve işleme sonuçlarına dayanarak kavun ve meyvenin hasarlı ürün olup olmadığına karar verilir.
• Tahıl tanımlama ve sınıflandırmada uygulama; pirinç, buğday, mısır ve diğer tahılların tanımlanması ve sınıflandırılması, örneğin sinir ağı, yüksek hızlı filtreleme ve diğer teknolojilerin boyama sonrası stres çatlakları, morfoloji, renk özellikleri vb. dayalı olarak tanımlama ve sınıflandırma için uygulanması.
• Kurutulmuş tütün yaprağı kalitesi denetiminde uygulama; çeşitli örneklerin renk özellik değerlerinin dağılımını elde etmek için çok sayıda tütün yaprağı örneği üzerinde renk analizi yapmak, tütün yapraklarının genel görüntü anahatlarını çıkarmak için bir kontur izleme algoritması kullanmak ve bunu tanımlamak için zincir kod gösterimini kullanmak. Son olarak, tütün yapraklarının ışık geçirgenliği özellikleri aracılığıyla yaprak yapısı ve kimlik özellikleri kapsamlı bir şekilde çıkarılır ve tanımlanır.
• Makine görme teknolojisinin tarımsal üretim otomasyonunda uygulaması; hayvan ve bitkilerin büyüme süreci boyunca, büyüme koşullarının doğru ve otomatik olarak izlenmesi, hayvan ve bitki üretiminin ihtiyaçlarını karşılamak için büyüme ortamını etkili bir şekilde kontrol edebilir.
• Tarım ve yan ürünlerin fabrika çıkışı kalite denetimi, örneğin et, çeşitli tarım ve yan ürünler, sebzeler, kavun ve meyve ürünlerinin ambalajı, kusurları, fabrika ambalajı ve kalite denetimi.

Tarımın sürdürülebilir kalkınması her zaman küresel bir tema olmuştur. Çin ulusal ekonomisinin temel endüstrisi olarak tarım, insanlardan giderek daha fazla ilgi görmektedir. İnsanların tarım ürünlerine olan talepleri de giderek artmakta ve geleneksel tarımdan hassas tarıma doğru kademeli olarak dönüşmektedir. Makine görme teknolojisi, tahribatsız, yüksek hassasiyetli ve hızlı özellikleri nedeniyle modern tarımsal üretimde yaygın olarak kullanılmaktadır. Makine görme teknolojisi, bilgi çağında giderek daha önemli bir rol oynamaktadır.