Aplicación de la tecnología de visión artificial en la producción agrícola

La visión es un medio importante para que los humanos observen y comprendan el mundo. Según las estadísticas, aproximadamente el 80% de la información que los humanos obtienen del mundo exterior se obtiene visualmente. Esto no solo muestra la gran cantidad de información visual, sino que también refleja la importancia de la función visual humana. Con el desarrollo de la tecnología de la información, dar a las computadoras, robots u otras máquinas inteligentes la función visual humana se ha convertido en el objetivo de los científicos.

Dado que mi país es un país con una gran población y se basa en la agricultura, muchos expertos se dedican a la investigación en el campo de la producción agrícola. Por ejemplo, en la producción agrícola, parte del trabajo es juzgar la apariencia de los cultivos o productos agrícolas, como la prueba de calidad de la fruta, el juicio de madurez de la fruta, el estado de crecimiento de los cultivos y la identificación de malezas. La aplicación de la visión artificial en la ingeniería de maquinaria agrícola ha logrado un progreso significativo. A continuación,TEO Dior Technology le presentará sus principales aplicaciones:

• Aplicación en pruebas no destructivas de la calidad de melones y frutas; a través de tarjetas de adquisición de imágenes, se recopilan la forma, el color y otras características de melones y frutas, y los resultados de la recopilación se envían al sistema de análisis y procesamiento, y basándose en los resultados del procesamiento, se juzga si los melones y frutas son productos dañados.
• Aplicación en la identificación y clasificación de granos; identificación y clasificación de arroz, trigo, maíz y otros granos, como la aplicación de redes neuronales, filtrado de alta velocidad y otras tecnologías para identificar y clasificar basándose en grietas por estrés, morfología, características de color después de la tinción, etc.
• Aplicación en la inspección de calidad de hojas de tabaco curado; realizar análisis de color en una gran cantidad de muestras de hojas de tabaco para obtener la distribución de los valores de características de color de varias muestras, utilizar un algoritmo de seguimiento de contornos para extraer el contorno general de la imagen de las hojas de tabaco y utilizar la representación de código de cadena para describirlo. Finalmente, la estructura de la hoja y las características de identidad se extraen y describen de manera integral a través de las características de transmisión de luz de las hojas de tabaco.
• La aplicación de la tecnología de visión artificial en la automatización de la producción agrícola; durante el proceso de crecimiento de animales y plantas, el monitoreo preciso y automático de sus condiciones de crecimiento puede controlar eficazmente el entorno de crecimiento de animales y plantas para satisfacer las necesidades de la producción animal y vegetal.
• Inspección de calidad de productos agrícolas y derivados en fábrica, como embalaje, defectos, embalaje de fábrica e inspección de calidad de carne, diversos productos agrícolas y derivados, verduras, productos de melón y fruta, etc.

El desarrollo sostenible de la agricultura siempre ha sido un tema global. Como industria básica de la economía nacional de China, la agricultura ha atraído cada vez más la atención de las personas. Los requisitos de las personas para los productos agrícolas también son cada vez más altos, y han pasado gradualmente de la agricultura tradicional a la agricultura de precisión. La tecnología de visión artificial se utiliza ampliamente en la producción agrícola moderna debido a sus características no destructivas, de alta precisión y rápidas. La tecnología de visión artificial está desempeñando un papel cada vez más importante en la era de la información.