การตรวจสอบด้วยวิชันซิสเต็มสามารถทดแทนการตรวจสอบสายตามนุษย์ได้หรือไม่

ด้วยการพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี หุ่นยนต์และอุปกรณ์อัจฉริยะที่เกี่ยวข้องเริ่มถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรม ดังนั้น ระบบที่ตรวจจับด้วยการมองเห็นของเครื่องจักรสามารถแทนที่การตรวจสอบด้วยตาเปล่าของมนุษย์ได้หรือไม่

เมื่อเทียบกับต้นทุน เทคโนโลยีเป็นเหตุผลสำคัญที่จำกัดการแทนที่การตรวจจับด้วยตาของมนุษย์ด้วยการตรวจจับด้วยการมองเห็นของเครื่องจักร ปัจจุบันแสงเป็นจุดที่ยากในการประยุกต์ใช้การตรวจจับด้วยการมองเห็นของเครื่องจักร หากรูปภาพที่ได้ต้องพิจารณาอย่างรอบคอบก่อนจึงจะให้ผลลัพธ์ได้ อัลกอริทึมก็จะยากเกินไปที่จะนำไปใช้ ในทางกลับกัน หากการจัดแสงทำได้ดีในระยะแรก และเน้นลักษณะที่ต้องการตรวจจับ อัลกอริทึมก็ไม่ยาก

การตรวจสอบด้วยการมองเห็นของเครื่องจักรในปัจจุบันมีความชาญฉลาดกว่ามนุษย์มาก โดยหลักๆ แล้วสะท้อนให้เห็นในการระบุข้อบกพร่องที่ไม่คาดคิด ปัจจุบันการมองเห็นของเครื่องจักรได้รับรูปแบบข้อบกพร่องเฉพาะบางอย่างเพื่อระบุว่าเกิดขึ้นหรือไม่ ซึ่งหมายความว่าบางครั้งมีข้อบกพร่องที่ชัดเจน เพียงเพราะไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนหรือรูปแบบการเกิดมีความหลากหลาย จึงไม่มีข้อมูลเฉพาะจัดเก็บอยู่ในระบบการมองเห็นของเครื่องจักร ทำให้เกิดการตรวจสอบพลาดในการตรวจสอบด้วยการมองเห็นของเครื่องจักร เมื่อข้อผิดพลาดดังกล่าวได้รับการตรวจสอบด้วยตนเอง แม้ว่าข้อบกพร่องจะยังไม่เคยถูกค้นพบมาก่อน ก็ยังมีโอกาสสูงที่จะค้นพบผ่านการตัดสินใจของตนเอง

ปัจจุบันมีผู้จำหน่ายกล้องอัจฉริยะจำนวนมาก รวมถึงผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์วิเคราะห์จำนวนมาก แม้ว่าอัลกอริทึมซอฟต์แวร์ที่แต่ละรายเผยแพร่ออกมาจะมีลักษณะเฉพาะของตนเอง แต่ในทางปฏิบัติแล้วมีความคล้ายคลึงกันมากและมีฟังก์ชันที่คล้ายคลึงกันมาก แต่ทั้งหมดประมวลผลรูปภาพที่ได้จากกล้องตามรูปแบบและขั้นตอนที่กำหนด วิเคราะห์ลักษณะที่คาดหวังบางอย่างจากรูปภาพ จากนั้นจึงให้ผลการตัดสินใจ ไม่มีใครมีอัลกอริทึมอัจฉริยะที่ปฏิวัติวงการ

การตรวจสอบด้วยการมองเห็นของเครื่องจักรจะไม่สามารถบรรลุการจดจำอัจฉริยะที่เหมือนมนุษย์ได้ในระยะสั้น เนื่องจากทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับอัลกอริทึมการวิเคราะห์ภาพยังไม่พร้อม

อย่างไรก็ตาม ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของการตรวจสอบด้วยการมองเห็นของเครื่องจักรเมื่อเทียบกับการตรวจสอบด้วยตาของมนุษย์คือความเสถียร เมื่อทำการตรวจสอบด้วยตนเองด้วยตาเปล่า แม้ว่าจะมีการออกแบบระบบให้รางวัลและลงโทษที่ดี ก็อาจยังมีอัตราการตรวจสอบพลาดอยู่ อย่างไรก็ตาม การตรวจสอบด้วยการมองเห็นของเครื่องจักรจะไม่ทำให้เกิดการตรวจสอบพลาดเนื่องจากความประมาท ดังนั้น ในแง่ของการตรวจจับที่เสถียรซึ่งจำเป็นที่สุดสำหรับการตรวจสอบโรงงาน การตรวจสอบด้วยการมองเห็นของเครื่องจักรจึงดีกว่าการตรวจสอบด้วยตาของมนุษย์ แม้ว่าข้อบกพร่องที่ไม่ใช่อัลกอริทึมพิเศษที่กล่าวถึงข้างต้นจะเกิดขึ้น ก็ยังถือเป็นเหตุการณ์ที่มีโอกาสน้อย การตรวจสอบด้วยการมองเห็นของเครื่องจักรยังคงสามารถตรวจจับข้อบกพร่องที่เกิดขึ้นบ่อยๆ ได้

ในขณะเดียวกัน ในแง่ของต้นทุน ด้วยการพัฒนาการมองเห็นของเครื่องจักร ราคาจะลดลง และจะได้รับความนิยมมากขึ้น สำหรับตอนนี้ การทำงานสี่กะในโรงงานทั่วไปต้องใช้ผู้ปฏิบัติงานสี่คน และต้นทุนรายปีมากกว่า 200,000 และ 200,000 ก็เพียงพอที่จะสร้างชุดการมองเห็นของเครื่องจักร

ดังนั้น การตรวจสอบด้วยการมองเห็นของเครื่องจักรแทนการตรวจสอบด้วยตาของมนุษย์จึงเป็นแนวโน้มและจะได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ เหตุผลหลักที่จำกัดในปัจจุบันคือการตรวจสอบด้วยการมองเห็นของเครื่องจักรยังไม่ชาญฉลาดพอ