2026-08-08
Das visuelle Inspektionssystem verwendet Industriekameras anstelle von menschlichen Augen, um Funktionen wie Identifizierung, Messung und Positionierung zu erfüllen. Das allgemeine visuelle Inspektionssystem besteht aus einer Kamera, einem Objektiv und einer Lichtquelle. Es kann die manuelle Inspektion von Barcode-Zeichen, Rissen, Verpackungen, der Integrität der Oberfläche, Dellen usw. ersetzen. Der Einsatz von visuellen Inspektionssystemen kann die Inspektionsgeschwindigkeit und -genauigkeit der Produktionslinie effektiv verbessern, den Output und die Qualität erheblich steigern, die Arbeitskosten senken und Fehlurteile aufgrund von Ermüdung des menschlichen Auges verhindern.
Mit der Entwicklung von Wissenschaft und Technologie werden Roboter und verwandte intelligente Geräte in der Industrie eingesetzt. Kann ein System, das durch maschinelles Sehen erkennt, die manuelle Inspektion mit bloßem Auge ersetzen?
Um dieses Thema zu diskutieren, muss es in zwei Aspekte unterteilt werden, einer ist Kosten und der andere ist Technologie.
Wenn ein Unternehmen eine maschinelle Sichtprüfung anstelle einer menschlichen Augenprüfung durchführen möchte, muss es aufgerüstet werden. Dies ist eine schwierige Ausgabe für kleine und mittlere Unternehmen. Gleichzeitig werden nach der Verwendung der maschinellen Sichtprüfung auch relevante Talente benötigt, was eine weitere Ausgabe darstellt. Daher findet die maschinelle Sichtprüfung anstelle der menschlichen Augenprüfung derzeit nur in einigen großen und leistungsstarken Unternehmen statt. Kleine und mittlere Unternehmen werden dies nicht in Betracht ziehen, es sei denn, es besteht die Notwendigkeit, aufzurüsten und zu ersetzen.
Im Vergleich zu den Kosten ist die Technologie der Hauptgrund, der die Ersetzung der menschlichen Augenprüfung durch die maschinelle Sichtprüfung einschränkt. Derzeit ist die Beleuchtung ein schwieriger Punkt bei der Anwendung der maschinellen Sichtprüfung. Wenn die erhaltenen Bilder sorgfältig geprüft werden müssen, bevor Ergebnisse geliefert werden können, ist der Algorithmus zu schwierig zu implementieren. Wenn andererseits die Beleuchtung im frühen Stadium gut gemacht ist und die zu erkennenden Merkmale hervorgehoben werden, ist der Algorithmus nicht schwierig.
Die maschinelle Sichtprüfung ist derzeit viel intelligenter als Menschen, was sich hauptsächlich in der Erkennung unerwarteter Defekte widerspiegelt. Derzeit werden dem maschinellen Sehen einige spezifische Defektmuster zur Erkennung gegeben, ob sie aufgetreten sind. Das bedeutet, dass es manchmal offensichtliche Defekte gibt, nur weil sie zuvor nicht aufgetreten sind oder die Auftrittsmuster vielfältig sind, sodass keine spezifischen Informationen im maschinellen Sehsystem gespeichert sind, was zu verpassten Inspektionen bei der maschinellen Sichtprüfung führt. Wenn solche Fehler manuell inspiziert werden, besteht selbst dann, wenn der Defekt zuvor nicht entdeckt wurde, eine hohe Wahrscheinlichkeit, ihn durch eigenes Urteilsvermögen zu entdecken.
Es gibt derzeit viele Anbieter von intelligenten Kameras sowie viele Anbieter von Analyse-Software. Obwohl die von jedem veröffentlichten Software-Algorithmen ihre eigenen Merkmale aufweisen, sind sie in der Praxis sehr ähnlich und haben sehr ähnliche Funktionen. Aber sie verarbeiten alle die von der Kamera erhaltenen Bilder nach festen Mustern und Schritten, analysieren bestimmte erwartete Merkmale aus den Bildern und geben dann die Urteilergebnisse aus. Niemand hat einen revolutionären intelligenten Algorithmus.
Die maschinelle Sichtprüfung wird kurzfristig keine menschenähnliche intelligente Erkennung erreichen können, da die Theorien im Zusammenhang mit Bildanalyse-Algorithmen noch nicht ausgereift sind.
Der größte Vorteil der maschinellen Sichtprüfung gegenüber der menschlichen Augenprüfung ist jedoch die Stabilität. Bei der manuellen Inspektion mit bloßem Auge kann es selbst bei einem guten Belohnungs- und Bestrafungssystem immer noch zu einer Verpassungsrate kommen. Die maschinelle Sichtprüfung verursacht jedoch keine verpassten Inspektionen aufgrund von Fahrlässigkeit. Daher ist die maschinelle Sichtprüfung in Bezug auf die stabile Erkennung, die für die Fabrikinspektion am dringendsten benötigt wird, besser als die menschliche Augenprüfung. Selbst wenn die oben genannten speziellen nicht-algorithmischen Defekte auftreten, handelt es sich letztendlich um ein Ereignis mit geringer Wahrscheinlichkeit. Die maschinelle Sichtprüfung kann immer noch häufig auftretende Defekte erkennen.
Gleichzeitig werden die Preise mit der Entwicklung des maschinellen Sehens sinken und beliebter werden. Derzeit erfordern vier Schichten in einer allgemeinen Fabrik vier Bediener, und die jährlichen Kosten betragen mehr als 200.000, und 200.000 reichen aus, um ein Set maschinelles Sehen zu bauen.
Daher ist die maschinelle Sichtprüfung anstelle der menschlichen Augenprüfung ein Trend und wird immer beliebter werden. Der Hauptgrund für die derzeitige Einschränkung ist, dass die maschinelle Sichtprüfung nicht intelligent genug ist.