Система машинного зрения использует промышленные камеры вместо человеческих глаз для выполнения таких функций, как идентификация, измерение и позиционирование. Общая система машинного зрения состоит из камеры, объектива и источника света. Она может заменить ручную проверку штрих-кодов, трещин, упаковки, целостности поверхностного слоя, вмятин и т. д. Использование систем машинного зрения может эффективно повысить скорость и точность проверки на производственной линии, значительно увеличить выпуск продукции и качество, снизить затраты на рабочую силу и предотвратить ошибки из-за усталости человеческого глаза.
С развитием науки и техники в промышленности начали использоваться роботы и сопутствующее интеллектуальное оборудование. Так может ли система, осуществляющая обнаружение с помощью машинного зрения, заменить ручную проверку невооруженным глазом?
Чтобы обсудить этот вопрос, его необходимо разделить на два аспекта: один —стоимость, а другой —технология.
Если предприятие хочет проводить проверку с помощью машинного зрения вместо проверки человеком, ему необходимо провести модернизацию. Это значительные расходы для малых и средних предприятий. В то же время, после использования проверки с помощью машинного зрения, требуются и соответствующие специалисты, что является еще одной статьей расходов. Поэтому в настоящее время проверка с помощью машинного зрения вместо проверки человеком встречается только на некоторых крупных и мощных предприятиях. Малые и средние предприятия не будут рассматривать это, если не возникнет необходимость в модернизации и замене.
По сравнению со стоимостью, технология является ключевой причиной, ограничивающей замену обнаружения человеком обнаружением с помощью машинного зрения. В настоящее время освещение является сложным моментом в применении обнаружения с помощью машинного зрения. Если для получения результатов требуется тщательное рассмотрение полученных изображений, то алгоритм будет слишком сложным для реализации. С другой стороны, если на раннем этапе хорошо продумано освещение и выделены обнаруживаемые признаки, то алгоритм не будет сложным.
Машинное зрение в настоящее время намного умнее человека, что в основном проявляется в идентификации неожиданных дефектов. В настоящее время машинному зрению предоставляются некоторые конкретные шаблоны дефектов для идентификации их наличия. Это означает, что иногда существуют очевидные дефекты, но поскольку они не встречались ранее или их шаблоны разнообразны, в системе машинного зрения не хранится никакой конкретной информации, что приводит к пропуску дефектов при проверке машинным зрением. При ручной проверке таких ошибок, даже если дефект не был обнаружен ранее, существует высокая вероятность его обнаружения благодаря собственному суждению.
В настоящее время существует множество поставщиков интеллектуальных камер, а также множество поставщиков аналитического программного обеспечения. Хотя программные алгоритмы, выпускаемые каждым из них, имеют свои особенности, на практике они очень похожи и имеют очень схожие функции. Но все они обрабатывают изображения, полученные камерой, по фиксированным шаблонам и шагам, анализируют определенные ожидаемые признаки из изображений, а затем выдают результаты суждения. Ни у кого нет революционного интеллектуального алгоритма.
Машинное зрение в краткосрочной перспективе не сможет достичь человекоподобного интеллектуального распознавания, поскольку теории, связанные с алгоритмами анализа изображений, еще не готовы.
Однако самым большим преимуществом машинного зрения по сравнению с проверкой человеком является стабильность. При ручной проверке невооруженным глазом, даже при наличии хорошей системы поощрений и наказаний, все равно может быть процент пропущенных обнаружений. Однако машинное зрение не допускает пропущенных обнаружений из-за халатности. Поэтому в плане стабильного обнаружения, которое наиболее необходимо для заводской проверки, машинное зрение лучше, чем проверка человеком. Даже если возникают упомянутые выше специальные неалгоритмические дефекты, это все же маловероятное событие. Машинное зрение по-прежнему может обнаруживать часто встречающиеся дефекты.
В то же время, с точки зрения стоимости, с развитием машинного зрения цена будет снижаться, и оно станет более популярным. На данный момент для четырехсменной работы на обычном заводе требуется четыре оператора, а годовые расходы составляют более 200 000, и 200 000 достаточно для создания комплекта машинного зрения.
Поэтому замена проверки человеком проверкой машинным зрением является тенденцией и будет становиться все более популярной. Основная причина текущих ограничений заключается в том, что машинное зрение недостаточно интеллектуально.
Ваше сообщение должно содержать от 20 до 3000 символов!
