মেশিন ভিশন পরিদর্শন কি মানুষের চোখ পরিদর্শন প্রতিস্থাপন করতে পারে?

বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির বিকাশের সাথে সাথে শিল্পে রোবট এবং সংশ্লিষ্ট বুদ্ধিমান সরঞ্জাম ব্যবহার শুরু হয়েছে। তাহলে, মেশিন ভিশনের মাধ্যমে সনাক্তকরণ ব্যবস্থা কি খালি চোখে ম্যানুয়াল পরিদর্শন প্রতিস্থাপন করতে পারে?

যদি কোনো এন্টারপ্রাইজ মানুষের চোখের পরিদর্শনের পরিবর্তে মেশিন ভিশন পরিদর্শন করতে চায়, তবে এটিকে আপগ্রেড করতে হবে। এটি ছোট এবং মাঝারি আকারের উদ্যোগের জন্য একটি কঠিন ব্যয়। একই সময়ে, মেশিন ভিশন পরিদর্শন ব্যবহার করার পরে, প্রাসঙ্গিক প্রতিভারও প্রয়োজন হয়, যা আরেকটি ব্যয়। অতএব, বর্তমানে, মানুষের চোখের পরিদর্শনের পরিবর্তে মেশিন ভিশন পরিদর্শন শুধুমাত্র কিছু বড় এবং শক্তিশালী উদ্যোগে দেখা যায়। ছোট এবং মাঝারি আকারের উদ্যোগগুলি আপগ্রেড এবং প্রতিস্থাপনের প্রয়োজন না হলে এটি বিবেচনা করবে না।

খরচের তুলনায়, প্রযুক্তিই প্রধান কারণ যা মেশিন ভিশন সনাক্তকরণ দ্বারা মানুষের চোখের সনাক্তকরণ প্রতিস্থাপনকে সীমাবদ্ধ করে। বর্তমানে, মেশিন ভিশন সনাক্তকরণের প্রয়োগে আলো একটি কঠিন বিষয়। যদি প্রাপ্ত ছবিগুলির ফলাফল দেওয়ার আগে সতর্কতার সাথে বিবেচনা করার প্রয়োজন হয়, তবে অ্যালগরিদম বাস্তবায়ন করা খুব কঠিন হবে। অন্যদিকে, যদি প্রাথমিক পর্যায়ে আলো ভালোভাবে করা হয় এবং সনাক্ত করার জন্য বৈশিষ্ট্যগুলি হাইলাইট করা হয়, তবে অ্যালগরিদম কঠিন নয়।

মেশিন ভিশন পরিদর্শন বর্তমানে মানুষের চেয়ে অনেক বেশি বুদ্ধিমান, যা অপ্রত্যাশিত ত্রুটিগুলি সনাক্তকরণের ক্ষেত্রে প্রধানত প্রতিফলিত হয়। বর্তমানে, মেশিন ভিশনকে কিছু নির্দিষ্ট ত্রুটির প্যাটার্ন দেওয়া হয় যাতে সেগুলি ঘটেছে কিনা তা সনাক্ত করা যায়। এর মানে হল যে কখনও কখনও কিছু স্পষ্ট ত্রুটি থাকে, কেবল সেগুলি আগে ঘটেনি বা ঘটার প্যাটার্নগুলি বৈচিত্র্যময়, তাই মেশিন ভিশন সিস্টেমে কোনও নির্দিষ্ট তথ্য সংরক্ষণ করা হয় না, যার ফলে মেশিন ভিশন পরিদর্শনে পরিদর্শন বাদ পড়ে। যখন এই ধরনের ত্রুটিগুলি ম্যানুয়ালি পরিদর্শন করা হয়, এমনকি যদি ত্রুটিটি আগে আবিষ্কৃত না হয়, তবুও নিজের বিচার দ্বারা আবিষ্কারের উচ্চ সম্ভাবনা থাকে।

বর্তমানে অনেক স্মার্ট ক্যামেরা সরবরাহকারী রয়েছে, সেইসাথে অনেক বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার সরবরাহকারী রয়েছে। যদিও প্রত্যেকের দ্বারা প্রকাশিত সফ্টওয়্যার অ্যালগরিদমগুলির নিজস্ব বৈশিষ্ট্য রয়েছে, তবে সেগুলি বাস্তবে এবং কার্যকারিতার দিক থেকে খুব অনুরূপ। কিন্তু তারা সবাই ক্যামেরার প্রাপ্ত ছবিগুলিকে নির্দিষ্ট প্যাটার্ন এবং ধাপ অনুসারে প্রক্রিয়া করে, ছবিগুলি থেকে নির্দিষ্ট প্রত্যাশিত বৈশিষ্ট্যগুলি বিশ্লেষণ করে এবং তারপরে বিচারের ফলাফল দেয়। কারো কাছে বিপ্লবী বুদ্ধিমান অ্যালগরিদম নেই।

মেশিন ভিশন পরিদর্শন স্বল্প মেয়াদে মানুষের মতো বুদ্ধিমান স্বীকৃতি অর্জন করতে পারবে না কারণ চিত্র বিশ্লেষণ অ্যালগরিদম সম্পর্কিত তত্ত্বগুলি এখনও প্রস্তুত নয়।

তবে, মানুষের চোখের পরিদর্শনের তুলনায় মেশিন ভিশন পরিদর্শনের সবচেয়ে বড় সুবিধা হল স্থিতিশীলতা। খালি চোখে ম্যানুয়াল পরিদর্শন করার সময়, এমনকি একটি ভাল পুরস্কার এবং শাস্তির ব্যবস্থা ডিজাইন করা হলেও, পরিদর্শন বাদ পড়ার হার থাকতে পারে। তবে, মেশিন ভিশন পরিদর্শন অবহেলার কারণে পরিদর্শন বাদ পড়ার কারণ হবে না। অতএব, কারখানার পরিদর্শনের জন্য সবচেয়ে প্রয়োজনীয় স্থিতিশীল সনাক্তকরণের ক্ষেত্রে, মেশিন ভিশন পরিদর্শন মানুষের চোখের পরিদর্শনের চেয়ে ভাল। এমনকি যদি উপরে উল্লিখিত বিশেষ অ-অ্যালগরিদম ত্রুটিগুলি ঘটে, তবে এটি শেষ পর্যন্ত একটি ছোট সম্ভাবনার ঘটনা। মেশিন ভিশন পরিদর্শন এখনও ঘন ঘন ঘটা ত্রুটিগুলি সনাক্ত করতে পারে।

একই সময়ে, খরচের দিক থেকে, মেশিন ভিশনের বিকাশের সাথে সাথে দাম কমবে এবং এটি আরও জনপ্রিয় হবে। আপাতত, একটি সাধারণ কারখানায় চারটি শিফটের জন্য চারটি অপারেটরের প্রয়োজন হয় এবং বার্ষিক খরচ ২ লক্ষের বেশি, এবং ২ লক্ষ মেশিন ভিশনের একটি সেট তৈরি করার জন্য যথেষ্ট।

অতএব, মানুষের চোখের পরিদর্শনের পরিবর্তে মেশিন ভিশন পরিদর্শন একটি প্রবণতা এবং এটি আরও বেশি জনপ্রিয় হবে। বর্তমান সীমাবদ্ধতার প্রধান কারণ হল মেশিন ভিশন পরিদর্শন যথেষ্ট বুদ্ধিমান নয়।