क्या मशीन दृष्टि निरीक्षण मानव नेत्र निरीक्षण की जगह ले सकता है?

विज्ञान और प्रौद्योगिकी के विकास के साथ, रोबोट और संबंधित बुद्धिमान उपकरण उद्योग में उपयोग किए जाने लगे हैं। तो, क्या मशीन विजन के माध्यम से पता लगाने वाली प्रणाली नग्न आंखों से मैनुअल निरीक्षण को बदल सकती है?

यदि कोई उद्यम मानव आंख निरीक्षण के बजाय मशीन विजन निरीक्षण करना चाहता है, तो उसे अपग्रेड करने की आवश्यकता है। यह छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों के लिए एक कठिन व्यय है। साथ ही, मशीन विजन निरीक्षण का उपयोग करने के बाद, संबंधित प्रतिभाओं की भी आवश्यकता होती है, जो एक और खर्च है। इसलिए, वर्तमान में, मानव आंख निरीक्षण के बजाय मशीन विजन निरीक्षण केवल कुछ बड़े और शक्तिशाली उद्यमों में दिखाई देता है। छोटे और मध्यम आकार के उद्यम तब तक इस पर विचार नहीं करेंगे जब तक कि अपग्रेड और प्रतिस्थापन की आवश्यकता न हो।

लागत की तुलना में, प्रौद्योगिकी वह मुख्य कारण है जो मानव आंख का पता लगाने के बजाय मशीन विजन का पता लगाने के प्रतिस्थापन को सीमित करता है। वर्तमान में, मशीन विजन का पता लगाने के अनुप्रयोग में प्रकाश व्यवस्था एक कठिन बिंदु है। यदि प्राप्त चित्रों के लिए परिणाम देने से पहले सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है, तो एल्गोरिथम को लागू करना बहुत मुश्किल होगा। दूसरी ओर, यदि प्रारंभिक चरण में प्रकाश व्यवस्था अच्छी तरह से की जाती है और पता लगाए जाने वाली विशेषताओं को उजागर किया जाता है, तो एल्गोरिथम मुश्किल नहीं है।

मशीन विजन निरीक्षण वर्तमान में मनुष्यों की तुलना में बहुत अधिक बुद्धिमान है, जो मुख्य रूप से अप्रत्याशित दोषों की पहचान में परिलक्षित होता है। वर्तमान में, मशीन विजन को पहचानने के लिए कुछ विशिष्ट दोष पैटर्न दिए जाते हैं कि क्या वे हुए हैं। इसका मतलब है कि कभी-कभी कुछ स्पष्ट दोष होते हैं, क्योंकि वे पहले नहीं हुए हैं या घटना पैटर्न विविध हैं, इसलिए मशीन विजन सिस्टम में कोई विशिष्ट जानकारी संग्रहीत नहीं होती है, जिससे मशीन विजन निरीक्षण में निरीक्षण छूट जाता है। जब ऐसे त्रुटियों का मैन्युअल रूप से निरीक्षण किया जाता है, भले ही दोष पहले नहीं खोजा गया हो, फिर भी अपने स्वयं के निर्णय के माध्यम से खोज की उच्च संभावना होती है।

वर्तमान में कई स्मार्ट कैमरा आपूर्तिकर्ता हैं, साथ ही कई विश्लेषण सॉफ्टवेयर आपूर्तिकर्ता भी हैं। हालांकि प्रत्येक द्वारा जारी किए गए सॉफ्टवेयर एल्गोरिदम की अपनी विशेषताएं हैं, वे व्यावहारिकता में बहुत समान हैं और उनके बहुत समान कार्य हैं। लेकिन वे सभी कैमरे द्वारा प्राप्त चित्रों को निश्चित पैटर्न और चरणों के अनुसार संसाधित करते हैं, चित्रों से कुछ अपेक्षित विशेषताओं का विश्लेषण करते हैं, और फिर निर्णय परिणाम देते हैं। किसी के पास क्रांतिकारी बुद्धिमान एल्गोरिथम नहीं है।

मशीन विजन निरीक्षण अल्पावधि में मानव-जैसी बुद्धिमान पहचान प्राप्त नहीं कर पाएगा क्योंकि छवि विश्लेषण एल्गोरिदम से संबंधित सिद्धांत अभी तक तैयार नहीं हैं।

हालांकि, मानव आंख निरीक्षण की तुलना में मशीन विजन निरीक्षण का सबसे बड़ा लाभ स्थिरता है। जब नग्न आंखों से मैन्युअल निरीक्षण किया जाता है, भले ही एक अच्छा पुरस्कार और दंड प्रणाली डिजाइन की गई हो, फिर भी एक छूटे हुए पता दर हो सकती है। हालांकि, मशीन विजन निरीक्षण लापरवाही के कारण छूटे हुए पता का कारण नहीं बनेगा। इसलिए, कारखाने के निरीक्षण के लिए सबसे अधिक आवश्यक स्थिर पहचान के मामले में, मशीन विजन निरीक्षण मानव आंख निरीक्षण से बेहतर है। भले ही उपरोक्त विशेष गैर-एल्गोरिथम दोष होते हैं, यह अंततः एक छोटी संभावना वाली घटना है। मशीन विजन निरीक्षण अभी भी बार-बार होने वाले दोषों का पता लगा सकता है।

साथ ही, लागत के मामले में, मशीन विजन के विकास के साथ, कीमत घटेगी, और यह अधिक लोकप्रिय होगा। फिलहाल, एक सामान्य कारखाने में चार शिफ्ट के लिए चार ऑपरेटरों की आवश्यकता होती है, और वार्षिक लागत 200,000 से अधिक है, और 200,000 मशीन विजन का एक सेट बनाने के लिए पर्याप्त है।

इसलिए, मानव आंख निरीक्षण के बजाय मशीन विजन निरीक्षण एक प्रवृत्ति है और यह तेजी से लोकप्रिय होगा। वर्तमान प्रतिबंध का मुख्य कारण यह है कि मशीन विजन निरीक्षण पर्याप्त बुद्धिमान नहीं है।