Ứng dụng công nghệ hình ảnh máy trong sản xuất nông nghiệp

Nhìn là một phương tiện quan trọng để con người quan sát và hiểu thế giới. Theo thống kê, khoảng 80% thông tin con người nhận được từ thế giới bên ngoài được thu thập bằng cách nhìn.Điều này không chỉ cho thấy số lượng lớn thông tin trực quan, nhưng cũng phản ánh tầm quan trọng của chức năng thị giác của con người.robot hoặc máy thông minh khác chức năng thị giác của con người đã trở thành mục tiêu của các nhà khoa học.

Vì đất nước tôi là một đất nước có dân số lớn và dựa trên nông nghiệp, nhiều chuyên gia cam kết nghiên cứu trong lĩnh vực sản xuất nông nghiệp.trong sản xuất nông nghiệp, một phần công việc là đánh giá sự xuất hiện của cây trồng hoặc sản phẩm nông nghiệp, chẳng hạn như kiểm tra chất lượng trái cây, đánh giá độ trưởng thành trái cây, tình trạng tăng trưởng cây trồng và xác định cỏ dại.Việc áp dụng hình ảnh máy trong kỹ thuật máy móc nông nghiệp đã đạt được tiến bộ đáng kể.Dưới đây, TEO Dior Công nghệ sẽ giới thiệu cho bạn các ứng dụng chính của nó:

1. Ứng dụng trong kiểm tra chất lượng dưa chuột và trái cây không phá hủy; thông qua thẻ thu thập hình ảnh, hình dạng, màu sắc và các đặc điểm khác của dưa chuột và trái cây được thu thập,và kết quả thu thập được gửi đến hệ thống phân tích và xử lý, và dựa trên kết quả chế biến, nó được đánh giá liệu dưa leo và trái cây là sản phẩm bị hư hỏng.
2. Ứng dụng trong xác định và phân loại ngũ cốc; xác định và phân loại gạo, lúa mì, ngô và các loại ngũ cốc khác, chẳng hạn như áp dụng mạng thần kinh,lọc tốc độ cao và các công nghệ khác để xác định và phân loại dựa trên các vết nứt căng thẳng, hình thái, đặc điểm màu sắc sau khi nhuộm, vv
3. Ứng dụng trong kiểm tra chất lượng lá thuốc lá khô khói; thực hiện phân tích màu trên một số lượng lớn các mẫu lá thuốc lá để có được sự phân bố các giá trị đặc điểm màu sắc của các mẫu khác nhau,sử dụng thuật toán theo dõi đường viền để trích xuất đường viền hình ảnh tổng thể của lá thuốc lá, và sử dụng đại diện mã chuỗi để mô tả nó.cấu trúc lá và các đặc điểm nhận dạng được chiết xuất và mô tả toàn diện thông qua các đặc điểm truyền ánh sáng của lá thuốc lá.
4. Ứng dụng công nghệ hình ảnh máy trong tự động hóa sản xuất nông nghiệp; trong quá trình phát triển động vật và thực vật,giám sát chính xác và tự động về điều kiện phát triển của chúng có thể kiểm soát hiệu quả môi trường phát triển của động vật và thực vật để đáp ứng nhu cầu sản xuất động vật và thực vật.
5. Kiểm tra chất lượng ngoài nhà máy của các sản phẩm nông nghiệp và phụ, chẳng hạn như bao bì, khiếm khuyết, bao bì nhà máy và kiểm tra chất lượng thịt, các sản phẩm nông nghiệp và phụ khác nhau,rau quả, dưa hấu và các sản phẩm trái cây, v.v.

Sự phát triển bền vững của nông nghiệp luôn là một chủ đề toàn cầu. Là ngành công nghiệp cơ bản của nền kinh tế quốc gia Trung Quốc, nông nghiệp đã thu hút sự chú ý ngày càng nhiều của mọi người.Nhu cầu của người dân đối với sản phẩm nông nghiệp cũng ngày càng cao hơnCông nghệ hình ảnh máy được sử dụng rộng rãi trong sản xuất nông nghiệp hiện đại vì nó không phá hoại,độ chính xác caoCông nghệ thị giác máy đang đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong thời đại thông tin.