Evde >
Haberler
> Şirket Haberleri Hakkında Makine görme teknolojisinin tarımsal üretimde uygulanması

Makine görme teknolojisinin tarımsal üretimde uygulanması

2026-08-01

Şirketle ilgili en son haberler Makine görme teknolojisinin tarımsal üretimde uygulanması

Görme, insanların dünyayı gözlemlemesi ve anlaması için önemli bir araçtır. İstatistiklere göre, insanların dış dünyadan aldığı bilgilerin yaklaşık% 80'i görsel olarak elde edilir.Bu sadece görsel bilgilerin büyük miktarını göstermekle kalmaz.Bilgi teknolojisinin gelişmesi, bilgisayarların,Robotlar veya diğer akıllı makineler insan görme fonksiyonu bilim adamlarının hedefi haline geldi..

Ülkem büyük bir nüfuslu ve tarıma dayalı bir ülke olduğundan, birçok uzman tarımsal üretim alanında araştırma yapmaya kararlıdır.Tarımsal üretim, çalışmanın bir parçası, meyve kalitesi testi, meyve olgunluğu yargısı, bitki büyüme durumu ve yabani otların tanımlanması gibi bitkilerin veya tarım ürünlerinin görünümünü değerlendirmek.Makine görüşünün tarım makineleri mühendisliğinde uygulanması önemli ilerlemeler kaydetti.Aşağıda, TEO Dior Teknolojisi size ana uygulamalarını tanıtacak:

  1. Karpuz ve meyve kalitesinin tahrip edici olmayan testinde uygulanması; görüntü elde etme kartı aracılığıyla karpuzun ve meyvenin şekli, rengi ve diğer özellikleri toplanır.ve toplama sonuçları analiz ve işleme sistemine gönderilir., ve işleme sonuçlarına dayanarak, karpuz ve meyvenin hasarlı ürün olup olmadığı değerlendirilir.
  2. Tahıl tanımlama ve sınıflandırmada uygulama; pirinç, buğday, mısır ve diğer tahılların tanımlanması ve sınıflandırılması, örneğin sinir ağı uygulaması,Yüksek hızlı filtreleme ve gerginlik çatlaklarına dayanarak tanımlama ve sınıflandırma için diğer teknolojiler, morfoloji, boyamadan sonra renk özellikleri vb.
  3. Dumanla iyileştirilmiş tütün yaprağının kalitesini denetleme alanında uygulanması; çeşitli örneklerin renk özellik değerlerinin dağılımını elde etmek için çok sayıda tütün yaprağı örneği üzerinde renk analizi yapmak,Tütün yaprağının genel görüntüsünü çıkarmak için bir kontur izleme algoritması kullanınSon olarak,Yaprak yapısı ve kimlik özellikleri, tütün yapraklarının ışık iletim özellikleri ile kapsamlı bir şekilde çıkarılır ve tanımlanır..
  4. Makine görme teknolojisinin tarımsal üretim otomasyonunda uygulanması; hayvanların ve bitkilerin büyüme sürecinde,Büyüme koşullarının doğru ve otomatik izlenmesi, hayvan ve bitki üretiminin ihtiyaçlarını karşılamak için hayvan ve bitkilerin büyüme ortamını etkili bir şekilde kontrol edebilir..
  5. Çiftlik ve yan ürünlerin fabrika dışı kalite denetimi, örneğin ambalaj, kusurlar, fabrika ambalajı ve et, çeşitli tarımsal ve yan ürünlerin kalite denetimi,sebzeler, karpuz ve meyve ürünleri vb.

Tarımın sürdürülebilir gelişimi her zaman küresel bir konudur. Çin'in ulusal ekonomisinin temel endüstrisi olarak, tarım insanların gittikçe daha fazla ilgisini çekmiştir.İnsanların tarımsal ürünlere olan ihtiyaçları da gittikçe artıyor.Makine görme teknolojisi modern tarımsal üretimde yaygın olarak kullanılmaktadır, çünkü yıkıcı olmayan,yüksek hassasiyetliMakine görme teknolojisi, bilgi çağında giderek daha önemli bir rol oynuyor.