logo
Do domu >
Nowości
> Aktualności Firmowe O Zastosowanie technologii wizji maszynowej w produkcji rolnej

Zastosowanie technologii wizji maszynowej w produkcji rolnej

2026-08-01

Najnowsze wiadomości o Zastosowanie technologii wizji maszynowej w produkcji rolnej

Wzrok jest ważnym narzędziem, dzięki któremu ludzie obserwują i rozumieją świat. Według statystyk, około 80% informacji, które ludzie uzyskują ze świata zewnętrznego, pochodzi ze wzroku. Pokazuje to nie tylko ogromną ilość informacji wizualnych, ale także podkreśla znaczenie ludzkiej funkcji wzroku. Wraz z rozwojem technologii informacyjnych, wyposażenie komputerów, robotów lub innych inteligentnych maszyn w ludzką funkcję wzroku stało się celem naukowców.

Ponieważ mój kraj jest krajem o dużej populacji i opiera się na rolnictwie, wielu ekspertów poświęca się badaniom w dziedzinie produkcji rolnej. Na przykład, w produkcji rolnej, część pracy polega na ocenie wyglądu upraw lub produktów rolnych, takich jak testowanie jakości owoców, ocena dojrzałości owoców, stan wzrostu roślin uprawnych i identyfikacja chwastów. Zastosowanie wizji maszynowej w inżynierii maszyn rolniczych przyniosło znaczące postępy.Poniżej TEO Dior Technology przedstawi Państwu główne zastosowania:

  1. Zastosowanie w niedestrukcyjnym badaniu jakości melonów i owoców; za pomocą karty akwizycji obrazu zbierane są kształt, kolor i inne cechy melonów i owoców, a wyniki zbierania są przesyłane do systemu analizy i przetwarzania, a na podstawie wyników przetwarzania ocenia się, czy melony i owoce są produktami uszkodzonymi.
  2. Zastosowanie w identyfikacji i klasyfikacji zbóż; identyfikacja i klasyfikacja ryżu, pszenicy, kukurydzy i innych zbóż, na przykład poprzez zastosowanie sieci neuronowych, szybkiego filtrowania i innych technologii do identyfikacji i klasyfikacji na podstawie pęknięć naprężeniowych, morfologii, cech koloru po barwieniu itp.
  3. Zastosowanie w kontroli jakości liści tytoniu palonego; analiza koloru dużej liczby próbek liści tytoniu w celu uzyskania rozkładu wartości cech koloru różnych próbek, zastosowanie algorytmu śledzenia konturów do wyodrębnienia ogólnego zarysu obrazu liścia tytoniu, a następnie opisanie go za pomocą reprezentacji kodu łańcuchowego. Ostatecznie, struktura liścia i cechy identyfikacyjne są kompleksowo wyodrębniane i opisywane poprzez charakterystykę transmisji światła liści tytoniu.
  4. Zastosowanie technologii wizji maszynowej w automatyzacji produkcji rolnej; podczas procesu wzrostu zwierząt i roślin, dokładne i automatyczne monitorowanie ich warunków wzrostu może skutecznie kontrolować środowisko wzrostu zwierząt i roślin, aby zaspokoić potrzeby produkcji zwierzęcej i roślinnej.
  5. Kontrola jakości produktów rolnych i pochodnych przed opuszczeniem fabryki, takich jak opakowanie, wady, opakowanie fabryczne i kontrola jakości mięsa, różnych produktów rolnych i pochodnych, warzyw, produktów z melonów i owoców itp.

Zrównoważony rozwój rolnictwa zawsze był globalnym tematem. Jako podstawowa gałąź gospodarki narodowej Chin, rolnictwo cieszy się coraz większym zainteresowaniem ludzi. Wymagania ludzi wobec produktów rolnych również stale rosną, a oni stopniowo przechodzą od rolnictwa tradycyjnego do rolnictwa precyzyjnego. Technologia wizji maszynowej jest szeroko stosowana w nowoczesnej produkcji rolnej ze względu na swoje cechy: niedestrukcyjność, wysoką precyzję i szybkość. Technologia wizji maszynowej odgrywa coraz ważniejszą rolę w erze informacji.