Applicazione della tecnologia della visione artificiale nella produzione agricola

La visione è un importante mezzo per gli esseri umani per osservare e comprendere il mondo. Secondo le statistiche, circa l'80% delle informazioni che gli esseri umani ottengono dal mondo esterno sono ottenute visivamente.Questo non solo mostra l'enorme quantità di informazioni visiveLa tecnologia dell'informazione, i computer, la tecnologia dell'informazione, la tecnologia dell'informazione, la tecnologia dell'informazione, la tecnologia dell'informazione, la tecnologia dell'informazione, la tecnologia dell'informazione, la tecnologia dell'informazione, la tecnologia dell'informazione, la tecnologia dell'informazione, la tecnologia dell'informazione, la tecnologia dell'informazione, la tecnologia dell'informazione, la tecnologia dell'informazione, la tecnologia dell'informazione, la tecnologia dell'informazione.La funzione visiva umana è diventata l'obiettivo degli scienziati..

Il mio paese è un paese con una grande popolazione e basato sull'agricoltura, molti esperti sono impegnati nella ricerca nel campo della produzione agricola.nella produzione agricola, parte del lavoro consiste nel giudicare l'aspetto delle colture o dei prodotti agricoli, come ad esempio il controllo della qualità dei frutti, il giudizio della maturità dei frutti, lo stato di crescita delle colture e l'identificazione delle erbacce.L'applicazione della visione artificiale nell'ingegneria delle macchine agricole ha fatto progressi significativi.Di seguito, TEO Dior Technology vi presenterà le sue principali applicazioni:

1. Applicazione nella verifica non distruttiva della qualità del melone e del frutto; mediante la scheda di acquisizione delle immagini vengono raccolte la forma, il colore e altre caratteristiche del melone e del frutto,e i risultati della raccolta vengono inviati al sistema di analisi e elaborazione, e sulla base dei risultati della trasformazione, si giudica se il melone e il frutto siano prodotti danneggiati.
2. Applicazione nell'identificazione e nella classificazione dei cereali; identificazione e classificazione di riso, grano, mais e altri cereali, come l'applicazione di reti neurali,filtraggio ad alta velocità e altre tecnologie per l'identificazione e la classificazione in base alle fessure di sforzo, morfologia, caratteristiche del colore dopo la tintura, ecc.
3. Applicazione nell'ispezione della qualità delle foglie di tabacco smaltate; esecuzione di analisi del colore su un gran numero di campioni di foglie di tabacco per ottenere la distribuzione dei valori delle caratteristiche del colore di vari campioni,utilizzare un algoritmo di tracciamento dei contorni per estrarre il contorno generale dell'immagine della foglia di tabacco, e utilizzare la rappresentazione del codice a catena per descriverlo.la struttura delle foglie e le caratteristiche di identificazione sono estratti e descritti in modo completo attraverso le caratteristiche di trasmissione della luce delle foglie di tabacco.
4. L'applicazione della tecnologia della visione artificiale nell'automazione della produzione agricola; durante il processo di crescita di animali e piante,un monitoraggio accurato e automatico delle condizioni di crescita può controllare efficacemente l'ambiente di crescita degli animali e delle piante per soddisfare le esigenze di produzione animale e vegetale.
5. Ispezione di qualità fuori fabbrica dei prodotti agricoli e derivati, quali imballaggi, difetti, imballaggi di fabbrica e ispezione di qualità della carne, di vari prodotti agricoli e derivati,ortaggi, prodotti a base di meloni e frutta, ecc.

Lo sviluppo sostenibile dell'agricoltura è sempre stato un tema globale.Anche le esigenze delle persone nei confronti dei prodotti agricoli sono sempre più elevateLa tecnologia della visione artificiale è ampiamente utilizzata nella produzione agricola moderna a causa della sua capacità non distruttiva,di alta precisioneLa tecnologia della visione artificiale svolge un ruolo sempre più importante nell'era dell'informazione.