Application de la technologie de vision artificielle dans la production agricole

La vision est un moyen important pour les humains d'observer et de comprendre le monde. Selon les statistiques, environ 80 % des informations que les humains obtiennent du monde extérieur sont obtenues visuellement. Cela montre non seulement la quantité énorme d'informations visuelles, mais reflète également l'importance de la fonction visuelle humaine. Avec le développement de la technologie de l'information, donner aux ordinateurs, robots ou autres machines intelligentes la fonction visuelle humaine est devenu l'objectif des scientifiques.

Étant donné que mon pays est un pays à forte population et basé sur l'agriculture, de nombreux experts se consacrent à la recherche dans le domaine de la production agricole. Par exemple, dans la production agricole, une partie du travail consiste à juger de l'apparence des cultures ou des produits agricoles, tels que le contrôle de la qualité des fruits, le jugement de la maturité des fruits, l'état de croissance des cultures et l'identification des mauvaises herbes. L'application de la vision artificielle dans l'ingénierie des machines agricoles a fait des progrès significatifs.Ci-dessous, TEO Dior Technology vous présentera ses principales applications :

1. Application dans le contrôle non destructif de la qualité des melons et des fruits ; grâce à la carte d'acquisition d'images, la forme, la couleur et d'autres caractéristiques des melons et des fruits sont collectées, et les résultats de la collecte sont envoyés au système d'analyse et de traitement, et sur la base des résultats du traitement, il est jugé si les melons et les fruits sont des produits endommagés.
2. Application dans l'identification et le classement des céréales ; identification et classement du riz, du blé, du maïs et d'autres céréales, par exemple en appliquant des réseaux neuronaux, un filtrage à haute vitesse et d'autres technologies pour identifier et classer en fonction des fissures de stress, de la morphologie, des caractéristiques de couleur après teinture, etc.
3. Application dans le contrôle de la qualité des feuilles de tabac séché à l'air ; analyse des couleurs sur un grand nombre d'échantillons de feuilles de tabac pour obtenir la distribution des valeurs de caractéristiques de couleur de divers échantillons, utilisation d'un algorithme de suivi de contour pour extraire le contour global de l'image de la feuille de tabac, et utilisation de la représentation par code chaîne pour la décrire. Enfin, la structure de la feuille et les caractéristiques d'identité sont extraites et décrites de manière exhaustive grâce aux caractéristiques de transmission de la lumière des feuilles de tabac.
4. L'application de la technologie de vision artificielle dans l'automatisation de la production agricole ; pendant le processus de croissance des animaux et des plantes, une surveillance précise et automatique de leurs conditions de croissance peut contrôler efficacement l'environnement de croissance des animaux et des plantes pour répondre aux besoins de la production animale et végétale.
5. Contrôle qualité à la sortie d'usine des produits agricoles et secondaires, tels que l'emballage, les défauts, l'emballage d'usine et le contrôle qualité de la viande, divers produits agricoles et secondaires, légumes, produits de melon et de fruits, etc.

Le développement durable de l'agriculture a toujours été un thème mondial. En tant qu'industrie de base de l'économie nationale de la Chine, l'agriculture a suscité de plus en plus d'attention de la part des gens. Les exigences des gens en matière de produits agricoles sont également de plus en plus élevées, et ils sont progressivement passés de l'agriculture traditionnelle à l'agriculture de précision. La technologie de vision artificielle est largement utilisée dans la production agricole moderne en raison de ses caractéristiques non destructives, de haute précision et rapides. La technologie de vision artificielle joue un rôle de plus en plus important à l'ère de l'information.