Применение технологии машинного зрения в сельскохозяйственном производстве

Зрение является важным средством для людей наблюдать и понимать мир. По статистике, около 80% информации, которую человек получает из внешнего мира, он получает визуально. Это не только показывает огромное количество зрительной информации, но и отражает важность зрительной функции человека. С развитием информационных технологий, дающих компьютеры, роботы или другие интеллектуальные машины, зрительная функция человека стала целью ученых.

Поскольку моя страна является страной с большим населением и основана на сельском хозяйстве, многие эксперты занимаются исследованиями в области сельскохозяйственного производства. Например, в сельскохозяйственном производстве часть работы заключается в оценке внешнего вида сельскохозяйственных культур или сельскохозяйственной продукции, например, проверка качества фруктов, оценка зрелости плодов, состояние роста урожая и выявление сорняков. Применение машинного зрения в сельскохозяйственном машиностроении достигло значительного прогресса.Ниже компания TEO Dior Technology представит вам свои основные области применения:

1. Применение при неразрушающем контроле качества дынь и фруктов; с помощью карты получения изображений собираются форма, цвет и другие характеристики дыни и фруктов, результаты сбора отправляются в систему анализа и обработки, и на основе результатов обработки определяется, являются ли дыня и фрукты поврежденными продуктами.
2. Применение в идентификации и сортировке зерна; идентификация и классификация риса, пшеницы, кукурузы и других зерновых, например, применение нейронных сетей, высокоскоростной фильтрации и других технологий для выявления и классификации на основе трещин под напряжением, морфологии, цветовых характеристик после окрашивания и т. д.
3. Применение при проверке качества табачного листа дымовой сушки; провести цветовой анализ большого количества образцов табачного листа, чтобы получить распределение значений цветовых характеристик различных образцов, использовать алгоритм отслеживания контуров для извлечения общего контура изображения табачного листа и использовать представление цепного кода для его описания. Наконец, структура листьев и характеристики идентичности всесторонне извлекаются и описываются с помощью характеристик светопропускания табачных листьев.
4. Применение технологий машинного зрения в автоматизации сельскохозяйственного производства; В процессе роста животных и растений точный и автоматический мониторинг условий их роста может эффективно контролировать среду роста животных и растений для удовлетворения потребностей животноводства и растениеводства.
5. Экспресс-заводской контроль качества сельскохозяйственной и побочной продукции, такой как упаковка, дефекты, заводская упаковка и проверка качества мяса, различных сельскохозяйственных и побочных продуктов, овощей, бахчевых и фруктовых продуктов и т. д.

Устойчивое развитие сельского хозяйства всегда было глобальной темой. Сельское хозяйство, являющееся основной отраслью национальной экономики Китая, привлекает все больше и больше внимания людей. Потребности населения в сельскохозяйственной продукции также становятся все выше и выше, и они постепенно переходят от традиционного земледелия к точному земледелию. Технология машинного зрения широко используется в современном сельскохозяйственном производстве благодаря своим неразрушающим, высокоточным и быстрым характеристикам. В век информации технологии машинного зрения играют все более важную роль.