«Решение для визуального контроля» Тенденция развития технологии машинного визуального контроля

1. Технология получения изображений быстро развивается

   CCD, CMOS и другие прошивки становятся все более зрелыми, размер чувствительных к изображению устройств продолжает сокращаться, количество пикселей и скорость передачи данных продолжает увеличиваться,скорость разрешения и улучшение частоты кадров можно сказать быстрыеПараметры, такие как увеличение, затвора и соотношение сигнала к шуму, постоянно оптимизируются, а основные показатели испытаний (MTF, искажение,соотношение сигнала к шуму, яркость источника света, однородность, цветовая температура, всеобъемлющая оценка возможностей обработки изображений системы и т. д.) используются для всестороннего выбора источников света, линз и камер,что позволяет постоянно преодолевать многие ранее сложные проблемы с визуализацией..

2. Быстро развиваются обработка изображений и распознавание моделей

   В обработке изображений, с извлечением высокоточной информации из изображений,многие дефекты низкой контрастности, которые изначально были смешаны с фоновым шумом и трудно обнаружить непосредственно, начали решаться.

   С точки зрения распознавания моделей, это можно рассматривать как процесс маркировки. На основе определенных измерений или наблюдений, модели, которые должны быть распознаны, разделены на соответствующие модели.Теория решения и структурные методы используются в основном в распознавании изображений. Основой метода теории решения является функция решения, которая используется для классификации и идентификации векторов шаблонов, которая основана на описании времени (например, статистической текстуре);Ядро структурного метода состоит в том, чтобы разложить объект на шаблоны или примитивы шаблона, и различные структуры объектов имеют разные примитивные строки (или строки). Используя примитивы данного шаблона для неизвестного объекта, чтобы найти границу кодирования, получить строку,и затем оценить его категорию на основе строки. Что касается генерации функций, то постоянно появляется множество новых алгоритмов, включая функции, основанные на волночках, пакетах волночек, фракталах и уникальном анализе компонентов;Векторные машины корреляторной поддержки, деформированного соответствия шаблонов, а также проектирование линейных и нелинейных классификаторов постоянно расширяются.

3. Прорывы в области глубокого обучения

   Традиционное машинное обучение в основном полагается на людей для анализа и установления логики для извлечения особенностей,в то время как глубокое обучение имитирует работу мозга через многослойные перцептроны и строит глубокие нейронные сети (такие как свертывающиеся нейронные сети), и т. д.) для изучения простых функций, создания сложных функций, изучения отображения и вывода.например, автоматическая сегментация площадей ROI; позиционирование пунктуации (неизвестные дефекты могут быть гибко обнаружены с помощью антиавтентичного зрения); повторное обнаружение дефектов, которые не могут быть описаны или количественно определены из сильно шумных изображений,такие как дефекты апельсиновой кожицы; различение истинных и ложных дефектов при проверке стеклообложки и т. д. Поскольку на рынок выпускается все больше программ машинного зрения, основанных на глубоком обучении (включая vidi из Швейцарии,СУАЛАБ из Южной Кореи, ASTRI из Гонконга и т. д.), расширение возможностей машинного зрения с помощью глубокого обучения станет все более очевидным.

4. Развитие трехмерного зрения

   3D-видение все еще в зачаточном состоянии, и многие приложения используют 3D-реконструкцию поверхности, включая навигацию, промышленную инспекцию, обратную инженерию, геодезию, распознавание объектов,измерение и классификацияОднако проблемы точности ограничивают применение 3D-визия во многих сценариях.Я считаю, что это имеет огромный потенциал в будущем..

Выше приведены тенденции развития технологий инспекции машинного зрения, представленные вам редактором Dior Technology.Его основные функции:: измерение, обнаружение, позиционирование, идентификация и т.д., технологические пионеры и разработчики продуктов в области фотодинамики, медицинских лазеров, медицинских систем и продуктов машинного зрения,в основном включая: полный ассортимент промышленных камер, специальные камеры для промышленного измерения изображений, специальные крестовые камеры для лазерной резки, специальные фотосборники для микроскопической визуализации,Ультравысококачественные патологические микроскопические конференц-системы визуализацииПродукция широко используется в научно-исследовательских институтах, больницах и школах, на заводах и в горнодобывающих предприятиях.единицы оценки культурных реликвий, уголовное расследование и правосудие, интеллектуальный транспорт и другие отрасли.