"दृश्य निरीक्षण समाधान" मशीन विजन निरीक्षण प्रौद्योगिकी का विकास रुझान

1. छवि अधिग्रहण तकनीक तेजी से विकसित हो रही है

   सीसीडी, सीएमओएस और अन्य फर्मवेयर अधिक से अधिक परिपक्व हो रहे हैं, छवि-संवेदनशील उपकरणों का आकार लगातार सिकुड़ रहा है, पिक्सेल की संख्या और डेटा दर में वृद्धि जारी है,संकल्प की गति और फ्रेम दर में सुधार तेजी से कहा जा सकता है, और उत्पाद श्रृंखला अधिक से अधिक प्रचुर मात्रा में हो रही है। लाभ, शटर और संकेत-शोर अनुपात जैसे मापदंडों को लगातार अनुकूलित किया जाता है, और मुख्य परीक्षण संकेतकों (एमटीएफ, विकृति,सिग्नल-शोर अनुपात, प्रकाश स्रोत चमक, एकरूपता, रंग तापमान, प्रणाली इमेजिंग क्षमताओं का व्यापक मूल्यांकन, आदि) का उपयोग प्रकाश स्रोतों, लेंस और कैमरों का व्यापक चयन करने के लिए किया जाता है,कई पहले कठिन इमेजिंग मुद्दों को लगातार तोड़ने के लिए अनुमति देता है.

2. इमेज प्रोसेसिंग और पैटर्न रिकग्निशन तेजी से विकसित हो रहे हैं

   छवि प्रसंस्करण में, छवियों से उच्च परिशुद्धता किनारे की जानकारी के निष्कर्षण के साथ,कई निम्न-विपक्षता दोष जो मूल रूप से पृष्ठभूमि शोर में मिश्रित थे और सीधे पता लगाने में मुश्किल थे, उन्हें हल करना शुरू कर दिया गया.

   पैटर्न की पहचान के संदर्भ में इसे एक लेबलिंग प्रक्रिया के रूप में माना जा सकता है। कुछ माप या अवलोकनों के आधार पर, पहचाने जाने वाले पैटर्न को संबंधित पैटर्न में विभाजित किया जाता है।निर्णय सिद्धांत और संरचनात्मक विधियों का उपयोग मुख्य रूप से छवि पहचान में किया जाता हैनिर्णय सिद्धांत पद्धति का आधार निर्णय फलन है, जिसका उपयोग पैटर्न वेक्टरों को वर्गीकृत करने और पहचानने के लिए किया जाता है, जो समय वर्णन (जैसे सांख्यिकीय बनावट) पर आधारित है।संरचनात्मक विधि का मूल वस्तु को पैटर्न या पैटर्न आदिम में विघटित करना है, और विभिन्न ऑब्जेक्ट संरचनाओं में अलग-अलग आदिम स्ट्रिंग्स (या स्ट्रिंग्स) होती हैं। अज्ञात ऑब्जेक्ट के लिए दिए गए पैटर्न आदिमों का उपयोग करके एन्कोडिंग सीमा खोजने के लिए, स्ट्रिंग प्राप्त करें,और फिर स्ट्रिंग के आधार पर अपनी श्रेणी का न्याय. फीचर जनरेशन के संदर्भ में, कई नए एल्गोरिदम लगातार उभर रहे हैं, जिनमें वेवलेट, वेवलेट पैकेट, फ्रैक्टल और अद्वितीय घटक विश्लेषण पर आधारित विशेषताएं शामिल हैं;सहसंबंधक समर्थन वेक्टर मशीनें, विकृत टेम्पलेट मिलान, और रैखिक और गैर-रैखिक वर्गीकरण के डिजाइन का लगातार विस्तार किया जा रहा है।

3. गहरी शिक्षा के माध्यम से हुई सफलताएं

   पारंपरिक मशीन लर्निंग मुख्य रूप से मनुष्यों पर निर्भर करता है विश्लेषण करने और सुविधा निष्कर्षण के लिए तर्क स्थापित करने के लिए,जबकि डीप लर्निंग मल्टी-लेयर परसेप्ट्रॉन के माध्यम से मस्तिष्क के काम का अनुकरण करता है और गहरे तंत्रिका नेटवर्क (जैसे घुमावदार तंत्रिका नेटवर्क) बनाता है, आदि) सरल सुविधाओं को सीखने, जटिल सुविधाओं को बनाने, मानचित्रण और आउटपुट सीखने के लिए। प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान, सभी स्तरों को लगातार अनुकूलित किया जाएगा। विशिष्ट अनुप्रयोगों में,जैसे स्वचालित आरओआई क्षेत्र विभाजनविराम चिह्न पोजिशनिंग (अज्ञात दोषों को एंटी-अथेंटिक विजन के माध्यम से लचीले ढंग से पता लगाया जा सकता है); दोषों का पुनः पता लगाना जिन्हें अत्यधिक शोर वाली छवियों से वर्णित या मात्रात्मक नहीं किया जा सकता है,जैसे कि नारंगी की छिलके के दोषग्लास कवर इंस्पेक्शन आदि में सच्चे और झूठे दोषों को अलग करना जैसे-जैसे डीप लर्निंग पर आधारित मशीन विजन सॉफ्टवेयर बाजार में पेश किया जाता है (जिसमें स्विट्जरलैंड से वीडीआई,दक्षिण कोरिया से SUALABडीप लर्निंग के जरिए मशीन विजन को सशक्त बनाना अधिक से अधिक स्पष्ट हो जाएगा।

4. 3D दृष्टि का विकास

   3डी विजन अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है और कई अनुप्रयोगों में 3डी सतह पुनर्निर्माण का उपयोग किया जा रहा है, जिसमें नेविगेशन, औद्योगिक निरीक्षण, रिवर्स इंजीनियरिंग, सर्वेक्षण, वस्तु पहचान,माप और वर्गीकरणहालांकि, सटीकता के मुद्दे कई परिदृश्यों में 3 डी विजन के अनुप्रयोग को सीमित करते हैं। वर्तमान में इंजीनियरिंग में पहला अनुप्रयोग रसद में मानक भागों की मात्रा माप है।मेरा मानना है कि भविष्य में इसकी बहुत संभावनाएं हैं।.

उपरोक्त मशीनी दृष्टि निरीक्षण प्रौद्योगिकी के विकास की प्रवृत्ति है जो आपको डायर टेक्नोलॉजी के संपादक द्वारा प्रस्तुत की गई है। मशीनी दृष्टि के औद्योगिक अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला है।इसके मुख्य कार्यों में शामिल हैं: माप, पता लगाने, पोजिशनिंग, पहचान आदि, फोटोडायनामिक्स, मेडिकल लेजर, मेडिकल मशीन विजन सिस्टम और उत्पादों के क्षेत्र में प्रौद्योगिकी अग्रणी और उत्पाद विकासकर्ता,मुख्य रूप से: औद्योगिक कैमरों की एक पूरी श्रृंखला, औद्योगिक छवि माप के लिए विशेष कैमरे, लेजर कटिंग के लिए विशेष क्रॉसहेयर कैमरे, सूक्ष्म इमेजिंग के लिए विशेष छवि कलेक्टर,अल्ट्रा हाई डेफिनिशन पैथोलॉजिकल माइक्रोस्कोपिक इमेजिंग कॉन्फ्रेंसिंग सिस्टम, रोगविज्ञान सूक्ष्मचित्र विश्लेषण और दूरस्थ परामर्श प्रणाली। उत्पादों का व्यापक रूप से वैज्ञानिक अनुसंधान संस्थानों, अस्पतालों और स्कूलों, कारखानों और खनन उद्यमों में उपयोग किया जाता है,सांस्कृतिक अवशेषों का मूल्यांकन करने वाली इकाइयां, आपराधिक जांच और न्याय, बुद्धिमान परिवहन और अन्य उद्योग।