Tren Perkembangan Teknologi Inspeksi Visi Mesin "Solusi Inspeksi Visual".

1. Teknologi pengambilan gambar berkembang pesat

   CCD, CMOS dan firmware lainnya semakin matang, ukuran perangkat sensitif gambar terus menyusut, jumlah piksel dan kecepatan data terus meningkat,kecepatan resolusi dan frame rate peningkatan dapat dikatakan cepatParameter seperti gain, shutter dan rasio sinyal ke kebisingan terus dioptimalkan, dan indikator uji inti (MTF, distorsi,rasio sinyal ke kebisingan, kecerahan sumber cahaya, keseragaman, suhu warna, evaluasi komprehensif kemampuan pencitraan sistem, dll.) digunakan untuk memilih sumber cahaya, lensa, dan kamera secara komprehensif,memungkinkan banyak masalah pencitraan sebelumnya sulit untuk terus menerus dipecahkan melalui.

2. Pemrosesan gambar dan pengenalan pola berkembang pesat

   Dalam pengolahan gambar, dengan ekstraksi informasi tepi presisi tinggi dari gambar,banyak cacat kontras rendah yang awalnya bercampur dalam kebisingan latar belakang dan sulit untuk mendeteksi langsung mulai diselesaikan.

   Dalam hal pengenalan pola, dapat dianggap sebagai proses pelabelan. Berdasarkan pengukuran atau pengamatan tertentu, pola yang akan dikenali dibagi menjadi pola masing-masing.Teori keputusan dan metode struktural terutama digunakan dalam pengenalan gambar. Dasar metode teori keputusan adalah fungsi keputusan, yang digunakan untuk mengklasifikasikan dan mengidentifikasi vektor pola, yang didasarkan pada deskripsi waktu (seperti tekstur statistik);inti dari metode struktural adalah untuk memecah objek ke dalam pola atau pola primitif, dan struktur objek yang berbeda memiliki string primitif yang berbeda (atau string). Dengan menggunakan primitif pola yang diberikan untuk objek yang tidak diketahui untuk menemukan batas pengkodean, mendapatkan string,dan kemudian menilai kategori berdasarkan stringDalam hal generasi fitur, banyak algoritma baru yang terus muncul, termasuk fitur berdasarkan wavelet, paket wavelet, fraktal, dan analisis komponen unik;mesin vektor pendukung korelator, deformed template matching, dan desain klasifikasi linier dan non-linier terus diperluas.

3. Terobosan-terobosan yang dibawa oleh pembelajaran mendalam

   Pembelajaran mesin tradisional terutama bergantung pada manusia untuk menganalisis dan membangun logika untuk ekstraksi fitur,sementara pembelajaran mendalam mensimulasikan kerja otak melalui perceptron multi-lapisan dan membangun jaringan saraf yang mendalam (seperti jaringan saraf konvolutional, dll) untuk mempelajari fitur sederhana, membuat fitur kompleks, belajar pemetaan dan output. Selama proses pelatihan, semua tingkat akan terus dioptimalkan.seperti segmentasi area ROI otomatis; penentuan posisi tanda baca (kecacatan yang tidak diketahui dapat dideteksi secara fleksibel melalui penglihatan anti-authentic); mendeteksi kembali cacat yang tidak dapat dijelaskan atau diukur dari gambar yang sangat bising,seperti cacat kulit jeruk; membedakan cacat nyata dan palsu dalam pemeriksaan lapisan kaca, dll.SUALAB dari Korea Selatan, ASTRI dari Hong Kong, dll), pemberdayaan visi mesin melalui pembelajaran mendalam akan menjadi semakin jelas.

4. Pengembangan penglihatan 3D

   Penglihatan 3D masih dalam tahap awal, dan banyak aplikasi menggunakan rekonstruksi permukaan 3D, termasuk navigasi, inspeksi industri, rekayasa terbalik, survei, pengenalan objek,pengukuran dan pengelompokkanNamun, masalah akurasi membatasi penerapan visi 3D dalam banyak skenario. Aplikasi pertama dalam teknik saat ini adalah pengukuran volume bagian standar dalam logistik.Saya percaya ini memiliki potensi besar di masa depan.

Di atas adalah tren pengembangan teknologi inspeksi penglihatan mesin yang diperkenalkan kepada Anda oleh editor Dior Technology.Fungsi utamanya meliputi:: pengukuran, deteksi, penentuan posisi, identifikasi, dll., pelopor teknologi dan pengembang produk di bidang fotodinamika, laser medis, sistem dan produk penglihatan mesin medis,Terutama termasuk: berbagai kamera industri, kamera khusus untuk pengukuran gambar industri, kamera khusus untuk pemotongan laser, kolektor gambar khusus untuk pencitraan mikroskopis,sistem konferensi pencitraan mikroskopik patologis definisi ultra tinggi, analisis gambar patologis mikroskopis dan sistem konsultasi jarak jauh. produk yang banyak digunakan di lembaga penelitian ilmiah, rumah sakit dan sekolah, pabrik dan perusahaan pertambangan,Unit penilaian peninggalan budaya, investigasi kriminal dan keadilan, transportasi cerdas dan industri lainnya.