Tendência de desenvolvimento de "solução de inspeção visual" da tecnologia de inspeção de visão de máquina

1. A tecnologia de aquisição de imagens desenvolve-se rapidamente

   O CCD, o CMOS e outros firmwares estão a tornar-se cada vez mais maduros, o tamanho dos dispositivos sensíveis à imagem continua a diminuir, o número de pixels e as taxas de transferência de dados continuam a aumentar,A velocidade de resolução e a melhoria da taxa de quadros podem ser consideradas rápidasOs parâmetros como ganho, obturador e relação sinal/ruído são continuamente otimizados e os indicadores de ensaio principais (MTF, distorção,Relação sinal/ruído, brilho da fonte de luz, uniformidade, temperatura da cor, avaliação abrangente das capacidades de imagem do sistema, etc.) são utilizados para selecionar de forma abrangente fontes de luz, lentes e câmaras,permitindo que muitos problemas de imagem anteriormente difíceis sejam continuamente resolvidos.

2. Processamento de imagem e reconhecimento de padrões desenvolvem-se rapidamente

   No processamento de imagens, com a extração de informações de borda de alta precisão a partir de imagens,muitos defeitos de baixo contraste que foram originalmente misturados com ruído de fundo e difíceis de detectar diretamente começaram a ser resolvidos.

   Em termos de reconhecimento de padrões, pode ser considerado como um processo de rotulagem. Com base em certas medições ou observações, os padrões a serem reconhecidos são divididos em padrões respectivos.A teoria da decisão e os métodos estruturais são utilizados principalmente no reconhecimento de imagemA base do método da teoria da decisão é a função de decisão, que é usada para classificar e identificar vetores de padrão, que se baseia na descrição do tempo (como textura estatística);O núcleo do método estrutural é decompor o objeto em padrões ou primitivos de padrão, e diferentes estruturas de objetos têm diferentes cordas primitivas (ou cordas). Usando as primitivas de padrão dadas para o objeto desconhecido para encontrar o limite de codificação, obter a cadeia,e então julgar a sua categoria com base na cadeiaEm termos de geração de recursos, muitos novos algoritmos estão a surgir constantemente, incluindo recursos baseados em wavelets, pacotes de wavelet, fractals e análise de componentes únicos;Máquinas vetoriais de suporte de correlação, a correlação de modelos deformados e a concepção de classificadores lineares e não lineares estão a ser constantemente alargadas.

3. Descobrimentos da aprendizagem profunda

   A aprendizagem de máquina tradicional depende principalmente de humanos para analisar e estabelecer lógica para a extração de características,enquanto a aprendizagem profunda simula o trabalho cerebral através de perceptrões de várias camadas e constrói redes neurais profundas (como redes neurais convolucionaisDurante o processo de formação, todos os níveis serão continuamente otimizados.como segmentação automática da área de ROI- posicionamento de pontuação (defeitos desconhecidos podem ser detectados de forma flexível através de visão antiautêntica);tais como defeitos da casca de laranja■ distinguir os defeitos reais e falsos na inspecção de revestimentos de vidro, etc.SUALAB da Coreia do SulO desenvolvimento da visão de máquina através da aprendizagem profunda será cada vez mais evidente.

4. Desenvolvimento da visão 3D

   A visão 3D ainda está em sua infância e muitas aplicações estão usando a reconstrução de superfícies 3D, incluindo navegação, inspeção industrial, engenharia reversa, topografia, reconhecimento de objetos,medição e classificaçãoNo entanto, as questões de precisão limitam a aplicação da visão 3D em muitos cenários.Acredito que isto tem um enorme potencial no futuro..

O que precede é a tendência de desenvolvimento da tecnologia de inspeção de visão automática apresentada pelo editor da Dior Technology.As suas funções principais incluem:: medição, detecção, posicionamento, identificação, etc., pioneiros tecnológicos e desenvolvedores de produtos no domínio da fotodinâmica, lasers médicos, sistemas e produtos médicos de visão automática,incluindo principalmente: uma gama completa de câmaras industriais, câmaras especiais para medição industrial de imagens, câmaras especiais para corte a laser, colectores de imagens especiais para imagens microscópicas,Sistemas de conferência de imagem microscópica patológica de ultraalta definiçãoOs produtos são amplamente utilizados em institutos de investigação científica, hospitais e escolas, fábricas e empresas de mineração.Unidades de avaliação de relíquias culturais, investigação e justiça criminais, transportes inteligentes e outras indústrias.