Ontwikkelingstrend van "Visuele inspectie-oplossing" van Machine Vision-inspectietechnologie

1. De beeldverwervingstechnologie ontwikkelt zich snel

   CCD, CMOS en andere firmware worden steeds volwassener, de grootte van beeldgevoelige apparaten blijft krimpen, het aantal pixels en de gegevenssnelheid blijven toenemen,De snelheid van resolutie en frame rate verbetering kan worden gezegd snel te zijnDe parameters zoals gain, shutter en signaal/geluidsverhouding worden voortdurend geoptimaliseerd en de kerntestindicatoren (MTF, vervorming,signaal/geluidsverhouding, lichtbronhelderheid, uniformiteit, kleurtemperatuur, uitgebreide evaluatie van beeldverwerkingsmogelijkheden van het systeem, enz.) worden gebruikt om lichtbronnen, lenzen en camera's uitgebreid te selecteren,Het is mogelijk dat veel voorheen moeilijke beeldvormingskwesties voortdurend worden doorbroken..

2. Beeldverwerking en patroonherkenning ontwikkelen zich snel

   In beeldverwerking, met de extractie van hoge-precisie rand informatie uit beelden,veel laagcontrastdefecten die oorspronkelijk gemengd waren in achtergrondgeluid en moeilijk rechtstreeks te detecteren, werden opgelost.

   In termen van patroonherkenning kan het worden beschouwd als een etiketteringsproces.Beslissingstheorie en structurele methoden worden voornamelijk gebruikt bij beeldherkenning. De basis van de methode van de beslissingstheorie is de beslissingsfunctie, die wordt gebruikt om patroonvectoren te classificeren en te identificeren, die gebaseerd is op een tijdsbeschrijving (zoals statistische textuur);De kern van de structurele methode is om het object te ontbinden in patronen of patronen primitives, en verschillende objectstructuren hebben verschillende primitieve snaren (of snaren). Door het gebruik van de gegeven patroon primitieven voor het onbekende object om de codering grens te vinden, krijgen de string,en dan beoordelen van de categorie gebaseerd op de stringIn termen van functiegeneratie komen er voortdurend veel nieuwe algoritmen naar voren, waaronder functies op basis van wavelets, waveletpakketten, fractals en unieke componentenanalyse;Correlatie-ondersteunende vectormachines, deformed template matching en het ontwerp van lineaire en niet-lineaire classificatoren worden voortdurend uitgebreid.

3. Doorbraken door deep learning

   Traditioneel machine learning vertrouwt voornamelijk op mensen om te analyseren en de logica vast te stellen voor het extraheren van functies,terwijl deep learning hersenwerk simuleert via meerlagige perceptrons en diepe neurale netwerken bouwt (zoals convolutionele neurale netwerkenIn het kader van de opleiding worden alle niveaus continu geoptimaliseerd.zoals automatische segmentatie van het ROI-gebied; punctuatiepositiëring (onbekende defecten kunnen flexibel worden gedetecteerd door middel van anti-authentieke visie); herdetectie van defecten die niet kunnen worden beschreven of gekwantificeerd op basis van zeer lawaaierige beelden,zoals gebreken aan sinaasappelschilDe Commissie heeft de Commissie verzocht om een verslag uit te brengen over de werkzaamheden van de Commissie op het gebied van de onderlinge aanpassing van de wetgevingen van de Lid-Staten inzake de toepassing van de richtlijnen inzake de onderlinge aanpassing van de wetgevingen van de Lid-Staten inzake de onderlinge aanpassing van de wetgevingen van de Lid-Staten.SUALAB uit Zuid-KoreaDe ontwikkeling van machine vision via deep learning zal steeds duidelijker worden.

4. Ontwikkeling van 3D-zicht

   3D-visie staat nog in de kinderschoenen en veel toepassingen maken gebruik van 3D-oppervlakte-reconstructie, waaronder navigatie, industriële inspectie, reverse engineering, landmeting, objectherkenning,meting en indelingDe eerste toepassing in de techniek op dit moment is de volume meting van standaardonderdelen in de logistiek.Ik geloof dat dit een enorm potentieel heeft in de toekomst..

De bovenstaande is de ontwikkelingstendentie van de machine vision inspectie technologie die u door de redacteur van Dior Technology wordt gepresenteerd.De kernfuncties zijn:: meting, detectie, positionering, identificatie, enz., technologische pioniers en productontwikkelaars op het gebied van fotodynamica, medische lasers, medische machinevisie-systemen en -producten,voornamelijk inclusief: een volledig assortiment industriële camera's, speciale camera's voor industriële beeldmeting, speciale crosshair camera's voor lasersnijden, speciale beeldverzamelaars voor microscopische beeldvorming,ultrahoge definitie pathologische microscopische beeldvorming conferentiesystemen, pathologische microscopische beeldanalyse en op afstand te raadplegen systemen.eenheden voor de beoordeling van culturele overblijfselen, strafrechtelijk onderzoek en justitie, intelligent vervoer en andere industrieën.