"ভিজ্যুয়াল ইন্সপেকশন সলিউশন" মেশিন ভিশন ইন্সপেকশন প্রযুক্তির বিকাশের প্রবণতা

1. চিত্র অধিগ্রহণ প্রযুক্তি দ্রুত বিকশিত হচ্ছে

   সিসিডি, সিএমওএস এবং অন্যান্য ফার্মওয়্যার আরও বেশি পরিপক্ক হচ্ছে, চিত্র-সংবেদনশীল ডিভাইসের আকার ক্রমাগত সঙ্কুচিত হচ্ছে, পিক্সেলের সংখ্যা এবং ডেটা রেট ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে, রেজোলিউশন এবং ফ্রেম রেট উন্নতির গতি দ্রুত বলা যেতে পারে, এবং পণ্যের সিরিজ আরও বেশি সমৃদ্ধ হচ্ছে। গেইন, শাটার এবং সিগন্যাল-টু-নয়েজ রেশিওর মতো প্যারামিটারগুলি ক্রমাগত অপ্টিমাইজ করা হচ্ছে, এবং মূল পরীক্ষার সূচকগুলি (এমটিএফ, বিকৃতি, সিগন্যাল-টু-নয়েজ রেশিও, আলোর উৎসের উজ্জ্বলতা, অভিন্নতা, রঙের তাপমাত্রা, সিস্টেম ইমেজিং ক্ষমতার ব্যাপক মূল্যায়ন ইত্যাদি) আলোর উৎস, লেন্স এবং ক্যামেরা নির্বাচন করার জন্য ব্যবহার করা হয়, যা পূর্বে অনেক কঠিন ইমেজিং সমস্যাগুলির ক্রমাগতভাবে সমাধান করতে সক্ষম করে।

2. চিত্র প্রক্রিয়াকরণ এবং প্যাটার্ন স্বীকৃতি দ্রুত বিকশিত হচ্ছে

   চিত্র প্রক্রিয়াকরণে, চিত্র থেকে উচ্চ-নির্ভুল প্রান্তের তথ্য নিষ্কাশনের সাথে সাথে, অনেক কম-কন্ট্রাস্ট ত্রুটি যা মূলত ব্যাকগ্রাউন্ড নয়েজের মধ্যে মিশ্রিত ছিল এবং সরাসরি সনাক্ত করা কঠিন ছিল তা সমাধান করা শুরু হয়েছে।

   প্যাটার্ন স্বীকৃতির ক্ষেত্রে, এটিকে একটি লেবেলিং প্রক্রিয়া হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। নির্দিষ্ট পরিমাপ বা পর্যবেক্ষণের ভিত্তিতে, স্বীকৃত প্যাটার্নগুলিকে তাদের নিজ নিজ প্যাটার্নে ভাগ করা হয়। সিদ্ধান্ত তত্ত্ব এবং কাঠামোগত পদ্ধতিগুলি প্রধানত চিত্র স্বীকৃতিতে ব্যবহৃত হয়। সিদ্ধান্ত তত্ত্ব পদ্ধতির ভিত্তি হল সিদ্ধান্ত ফাংশন, যা প্যাটার্ন ভেক্টরগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ এবং সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়, যা সময় বর্ণনার উপর ভিত্তি করে (যেমন পরিসংখ্যানগত টেক্সচার); কাঠামোগত পদ্ধতির মূল হল বস্তুকে প্যাটার্ন বা প্যাটার্ন আদিম উপাদানে বিভক্ত করা, এবং বিভিন্ন বস্তুর কাঠামোর বিভিন্ন আদিম স্ট্রিং (বা স্ট্রিং) থাকে। অজানা বস্তুর জন্য প্রদত্ত প্যাটার্ন আদিম উপাদান ব্যবহার করে এনকোডিং সীমানা খুঁজে বের করা, স্ট্রিং প্রাপ্ত করা এবং তারপর স্ট্রিংয়ের উপর ভিত্তি করে এর বিভাগ বিচার করা। বৈশিষ্ট্য তৈরির ক্ষেত্রে, ওয়েভলেট, ওয়েভলেট প্যাকেট, ফ্র্যাক্টাল এবং অনন্য উপাদান বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে বৈশিষ্ট্য সহ অনেক নতুন অ্যালগরিদম ক্রমাগতভাবে আবির্ভূত হচ্ছে; কোরিলেটর সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন, বিকৃত টেমপ্লেট ম্যাচিং, এবং রৈখিক এবং অরৈখিক ক্লাসিফায়ারের নকশা ক্রমাগতভাবে প্রসারিত হচ্ছে।

3. ডিপ লার্নিং দ্বারা আনা অগ্রগতি

   ঐতিহ্যবাহী মেশিন লার্নিং প্রধানত মানুষের উপর নির্ভর করে বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশনের জন্য যুক্তি বিশ্লেষণ এবং স্থাপন করার জন্য, যখন ডিপ লার্নিং মাল্টি-লেয়ার পারসেপ্ট্রনের মাধ্যমে মস্তিষ্কের কাজ অনুকরণ করে এবং সরল বৈশিষ্ট্যগুলি শেখার জন্য, জটিল বৈশিষ্ট্য তৈরি করার জন্য, ম্যাপিং এবং আউটপুট শেখার জন্য গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক (যেমন কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ইত্যাদি) তৈরি করে। প্রশিক্ষণের সময়, সমস্ত স্তর ক্রমাগত অপ্টিমাইজ করা হবে। নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, যেমন স্বয়ংক্রিয় ROI এলাকা বিভাজন; বিরাম চিহ্ন অবস্থান (অজানা ত্রুটিগুলি অ্যান্টি-অথেনটিক ভিশনের মাধ্যমে নমনীয়ভাবে সনাক্ত করা যেতে পারে); ভারী নয়েজযুক্ত চিত্র থেকে বর্ণনা বা পরিমাণ নির্ধারণ করা যায় না এমন ত্রুটিগুলির পুনরায় সনাক্তকরণ, যেমন কমলা খোসার ত্রুটি; কাঁচের কভার পরিদর্শনে আসল এবং নকল ত্রুটিগুলি আলাদা করা ইত্যাদি। ডিপ লার্নিং ভিত্তিক মেশিন ভিশন সফ্টওয়্যার বাজারে আসার সাথে সাথে (সুইজারল্যান্ডের ভিডি, দক্ষিণ কোরিয়ার SUALAB, হংকংয়ের ASTRI ইত্যাদি সহ), ডিপ লার্নিং দ্বারা মেশিন ভিশনের ক্ষমতায়ন আরও বেশি স্পষ্ট হবে।

4. 3D ভিশনের উন্নয়ন

   3D ভিশন এখনও তার শৈশবে রয়েছে, এবং অনেক অ্যাপ্লিকেশন 3D সারফেস পুনর্গঠন ব্যবহার করছে, যার মধ্যে রয়েছে নেভিগেশন, শিল্প পরিদর্শন, রিভার্স ইঞ্জিনিয়ারিং, জরিপ, বস্তু সনাক্তকরণ, পরিমাপ এবং গ্রেডিং ইত্যাদি। তবে, নির্ভুলতার সমস্যাগুলি অনেক পরিস্থিতিতে 3D ভিশনের প্রয়োগকে সীমাবদ্ধ করে। বর্তমানে প্রকৌশলে প্রথম প্রয়োগ হল লজিস্টিক্সে স্ট্যান্ডার্ড পার্টসের ভলিউম পরিমাপ। আমি বিশ্বাস করি ভবিষ্যতে এর বিশাল সম্ভাবনা রয়েছে।

উপরেরটি হল ডায়র টেকনোলজির সম্পাদক দ্বারা আপনাদের কাছে উপস্থাপিত মেশিন ভিশন ইন্সপেকশন প্রযুক্তির উন্নয়ন প্রবণতা। মেশিন ভিশনের বিস্তৃত শিল্প অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে। এর মূল কাজগুলির মধ্যে রয়েছে: পরিমাপ, সনাক্তকরণ, অবস্থান, সনাক্তকরণ ইত্যাদি, ফটোনিক্স, মেডিকেল লেজার, মেডিকেল মেশিন ভিশন সিস্টেম এবং পণ্যগুলির ক্ষেত্রে প্রযুক্তি অগ্রগামী এবং পণ্য বিকাশকারী, প্রধানত অন্তর্ভুক্ত: শিল্প ক্যামেরাগুলির একটি সম্পূর্ণ পরিসীমা, শিল্প চিত্র পরিমাপের জন্য বিশেষ ক্যামেরা, লেজার কাটার জন্য বিশেষ ক্রসহেয়ার ক্যামেরা, মাইক্রোস্কোপিক ইমেজিংয়ের জন্য বিশেষ চিত্র সংগ্রাহক, আল্ট্রা-হাই-ডেফিনিশন প্যাথলজিকাল মাইক্রোস্কোপিক ইমেজিং কনফারেন্স সিস্টেম, প্যাথলজিকাল মাইক্রোস্কোপিক চিত্র বিশ্লেষণ এবং দূরবর্তী পরামর্শ ব্যবস্থা। পণ্যগুলি বৈজ্ঞানিক গবেষণা প্রতিষ্ঠান, হাসপাতাল এবং স্কুল, কারখানা এবং খনি উদ্যোগ, সাংস্কৃতিক ধ্বংসাবশেষ মূল্যায়ন ইউনিট, ফৌজদারি তদন্ত এবং বিচার, বুদ্ধিমান পরিবহন এবং অন্যান্য শিল্পে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।