2026-07-28
Les caméras intégrées font généralement référence aux caméras dotées d'objectifs intégrés et peuvent faire la mise au point automatiquement. Elles partagent un composant central avec les caméras sphériques (caméras dôme), le mouvement de caméra intégré (appelé mouvement tout-en-un). L'éditeur ci-dessous vous présentera la connaissance du mouvement de caméra intégré.
Le mouvement machine tout-en-un est principalement composé de deux parties : lepartie optiqueet lelogiciel et matériel(carte autofocus, etc.). La partie optique est le système d’imagerie du cœur de la machine tout-en-un, généralement appelé objectif de machine tout-en-un. L'objectif de la caméra tout-en-un est le composant essentiel du mouvement de la machine tout-en-un, qui affecte directement la qualité du mouvement de la machine tout-en-un. Les fabricants de R&D et de fabrication de mouvements de caméra intégrés adoptent essentiellement la méthode d’externalisation des objectifs tout-en-un. Les critères permettant de juger de la qualité des objectifs tout-en-un peuvent être grossièrement divisés en :performances optiques,stabilitéetcohérence des composants clés. Les performances optiques font principalement référence à la résolution de la lentille à différents grossissements optiques ; d'autres facteurs incluent la gravité des images fantômes, les franges violettes, la dispersion et d'autres problèmes. Les composants clés comprennent principalement : l'ouverture, le moteur, la commutation de filtre et d'autres composants. Selon la qualité des objectifs tout-en-un, ils peuvent être grossièrement divisés en trois catégories :Objectifs japonais,Objectifs taïwanaisetlentilles domestiques. Les objectifs japonais ont généralement de bonnes performances optiques et une bonne stabilité, mais leurs prix sont élevés ; Les objectifs taïwanais sont relativement rentables, mais leurs performances optiques, en particulier leur résolution à fort grossissement, sont insuffisantes ; et les objectifs tout-en-un des fabricants nationaux sont loin d’être idéaux en termes de stabilité et de cohérence.
De plus, les filtres font également partie du système optique, mais ne sont parfois pas pris au sérieux par les sociétés de R&D en matière d'appareils photo. Les filtres de haute qualité ont un effet unique sur la couleur de l'image et réduisent les défauts optiques de l'objectif. Le dispositif photosensible est lié au système optique. Étant donné que l'environnement de surveillance utilisé dans les applications de base des machines tout-en-un nécessite généralement une surveillance 24 heures sur 24, il a les mêmes exigences de jour comme de nuit. Pour prendre en compte à la fois les effets diurnes et nocturnes, les CCD sont actuellement généralement utilisés. Étant donné que l'ouverture optique des objectifs de définition standard n'est que de 1/4 de pouce, les mouvements de machine tout-en-un de définition standard utilisent généralement des CCD SONY de 1/4 de pouce (en particulier pour leurs performances supérieures en matière de faible bruit). Pour les mouvements de machine tout-en-un haute définition, le dispositif photosensible doit être sélectionné en fonction de l'ouverture de l'objectif. Depuis le début, les dispositifs d'imagerie CMOS ont été inférieurs aux CCD en termes de vitesse et de faible bruit, tandis que le CMOS a été grandement amélioré en termes de faible bruit. D'un point de vue global coût-performance, le CMOS est également relativement meilleur que le CCD en termes de traitement et de chauffage DSP back-end ; par conséquent, les capteurs CMOS seront de plus en plus utilisés dans les mouvements de machines tout-en-un haute définition (en particulier les mouvements de machines tout-en-un numériques haute définition). Outre le système optique, le système logiciel et matériel constitue la principale partie de développement de la société de développement de mouvements intégrés, et sa technologie de base réside dans la mise au point automatique.
Par rapport aux caméras ordinaires, la principale différence entre les mouvements de caméra tout-en-un estMise au point automatique, ce qui constitue également un goulot d'étranglement qui limite le développement des mouvements de caméra tout-en-un nationaux. La qualité de la vitesse et de l'effet de mise au point affecte directement la capture et l'enregistrement des images par l'utilisateur sur le site de surveillance. Un bon produit peut faire une mise au point précise en une seule fois ; au contraire, il fera des allers-retours lors de la mise au point, et il lui faudra 3 ou 4 fois pour obtenir la mise au point, et pire encore, il ne pourra pas se concentrer sur le "point clair".
La technologie de mise au point automatique est devenue un problème technique que les fabricants doivent résoudre de toute urgence. Il existe actuellement deux manières de mettre en œuvre la mise au point automatique :actifetpassif. Parmi eux, la mise au point automatique active est relativement simple et peu coûteuse, mais le contrôle n'est pas aussi flexible que la mise au point automatique passive, et la mise au point et l'effet sont médiocres ; tandis que la mise au point automatique passive collecte généralement des signaux vidéo et calcule les opérateurs de bord d'énergie ou
En extrayant les composants haute fréquence, le contrôle est très flexible et l'algorithme est avantageux. La mise au point est bonne, notamment sur les scènes très contrastées et les scènes à faible éclairage.
Les performances de l’autofocus peuvent être évaluées sous trois aspects :degré de concentration,vitesse de mise au point, etstabilité lors de la mise au point. Le degré de mise au point reflète principalement la précision de la mise au point dans divers environnements et divers grossissements optiques. Divers environnements dépendent principalement de la précision de mise au point de divers éclairages, en particulier la nuit. Dans les scènes avec des lumières et les scènes avec un éclairage inférieur à 1 Lux, la précision de mise au point des différents algorithmes de mise au point varie considérablement, ce qui constitue une difficulté majeure pour les algorithmes de mise au point.
La vitesse de mise au point reflète principalement la vitesse de mise au point après avoir changé de scène sous différents grossissements optiques. Étant donné que la distance focale est longue aux grands grossissements, une méthode de test simple consiste à passer au temps nécessaire à un objet distant (tel qu'un objet situé à 50 mètres) pour faire la mise au point après qu'un objet proche (tel qu'un objet situé à 3 mètres) soit mis au point à un grand grossissement optique de l'objectif. Un bon algorithme AF peut rapidement faire la mise au point une fois, tandis qu'un mauvais algorithme AF fera osciller l'image d'avant en arrière, donnant à l'utilisateur l'impression qu'il fait la mise au point plusieurs fois et que la vitesse de mise au point est lente. La stabilité de la mise au point fixe n'est pas appréciée par les utilisateurs car elle est difficile à tester ; lorsque le grossissement optique est important, l'algorithme AF avec des performances médiocres effectue souvent la mise au point lors de la surveillance de scènes avec de grands objets en mouvement. Surtout la nuit, on constate parfois que la scène surveillée reste floue et instable pendant une longue période.
Qu'est-ce qu'un mouvement de caméra ? Ce qui précède concerne la connaissance du mouvement de caméra intégré. La technologie de base du mouvement de caméra intégré, la conception de l'objectif intégré et l'algorithme de mise au point automatique sont déjà assez matures.