"Sistema de visión artificial" ¿Cuáles son los componentes del sistema de visión artificial?

1. Iluminación

La iluminación es un factor importante que afecta la entrada del sistema de visión artificial. Afecta directamente la calidad y el efecto de aplicación de los datos de entrada de la fuente de luz de visión artificial. Dado que no existe un equipo de iluminación de visión artificial universal, se debe seleccionar el dispositivo de iluminación correspondiente para cada instancia de aplicación específica para lograr los mejores resultados. Las fuentes de luz se pueden dividir en luz visible y luz invisible. Varias fuentes de luz visible de uso común son las lámparas incandescentes, las lámparas fluorescentes, las lámparas de mercurio y las lámparas de sodio. La desventaja de la luz visible es que la energía lumínica no puede permanecer estable. Cómo mantener la energía lumínica estable hasta cierto punto es un problema urgente que debe resolverse en el proceso de aplicación práctica. Por otro lado, la luz ambiental puede afectar la calidad de la imagen, por lo que se puede utilizar una pantalla protectora para reducir el impacto de la luz ambiental. Los sistemas de iluminación se pueden dividir en retroiluminación, iluminación frontal, luz estructurada e iluminación estroboscópica según sus métodos de iluminación. Entre ellos, la retroiluminación coloca el objeto bajo prueba entre la fuente de luz y la cámara. Su ventaja es que puede obtener imágenes de alto contraste. La iluminación frontal significa que la fuente de luz y la cámara se encuentran en el mismo lado del objeto que se está midiendo, lo que facilita la instalación. La iluminación con luz estructurada proyecta rejillas o fuentes de luz lineales sobre el objeto que se está midiendo, y demodula la información tridimensional del objeto bajo prueba basándose en la distorsión que producen. La iluminación estroboscópica irradia pulsos de luz de alta frecuencia sobre los objetos, y la toma de imágenes de la cámara requiere sincronización con la fuente de luz.

2. FOV (Campo de Visión) = resolución requerida * subpíxel * tamaño de la cámara / PRTM (relación de tolerancia de medición de la pieza)

la selección de la lente debe prestar atención a:

• distancia focal
• altura del objetivo
• altura de la imagen
• magnificación
• distancia de la imagen al objetivo
• punto central/nodo
• distorsión.

3. Según diferentes estándares, se pueden dividir en: cámaras digitales de resolución estándar y cámaras analógicas.

Se deben seleccionar diferentes cámaras y cámaras de alta resolución según las diferentes aplicaciones prácticas: CCD de escaneo lineal y CCD de matriz de área; cámaras en blanco y negro y cámaras en color.

4. El procesador visual integra la tarjeta de captura y el procesador.

En el pasado, cuando las computadoras eran lentas, se utilizaban procesadores visuales para acelerar las tareas de procesamiento visual. Hoy en día, debido a que las tarjetas de captura pueden transferir imágenes rápidamente a la memoria y las computadoras son mucho más rápidas, el procesador de visión se utiliza con menos frecuencia.

5. Tarjeta de captura de imágenes

La tarjeta de captura es solo un componente de un sistema completo de visión artificial, pero juega un papel muy importante. El capturador de imágenes determina directamente la interfaz de la cámara: blanco y negro, color, analógica, digital, etc.

Las típicas son tarjetas de captura compatibles con PCI o AGP, que pueden transferir imágenes rápidamente a la memoria de la computadora para su procesamiento. Algunas tarjetas de captura tienen interruptores multidireccionales incorporados. Por ejemplo, la fuente de luz visual puede conectar 8 cámaras diferentes y luego indicar a la tarjeta de captura que utilice la información capturada por esa cámara. Fuente de luz visual Algunas tarjetas de captura tienen entradas digitales incorporadas que activan la tarjeta de captura para capturar. Cuando la tarjeta de captura captura una imagen, el puerto de salida digital activa la puerta.