«Система машинного зрения» Каковы системные компоненты машинного зрения?

1. Освещение

Освещение является важным фактором, влияющим на ввод данных в систему машинного зрения. Оно напрямую влияет на качество и эффективность применения входных данных от источника света системы машинного зрения. Поскольку универсального оборудования для освещения в машинном зрении не существует, для каждого конкретного случая применения необходимо выбирать соответствующее осветительное устройство для достижения наилучших результатов. Источники света можно разделить на видимый и невидимый свет. Несколько часто используемых источников видимого света включают лампы накаливания, люминесцентные лампы, ртутные лампы и натриевые лампы. Недостатком видимого света является то, что энергия света не может оставаться стабильной. Как в определенной степени поддерживать стабильность энергии света, является неотложной проблемой, которую необходимо решить в процессе практического применения. С другой стороны, окружающий свет может влиять на качество изображения, поэтому для снижения влияния окружающего света можно использовать защитный экран. Системы освещения можно разделить на подсветку сзади, подсветку спереди, структурированный свет и стробоскопическое освещение в зависимости от методов освещения. Среди них при подсветке сзади объект тестирования помещается между источником света и камерой. Его преимущество в том, что он позволяет получать изображения с высоким контрастом. Прямое освещение означает, что источник света и камера расположены с одной стороны измеряемого объекта, что облегчает установку. Освещение структурированным светом проецирует решетки или линейные источники света на измеряемый объект и демодулирует трехмерную информацию объекта тестирования на основе искажений, которые они производят. Стробоскопическое освещение облучает объекты высокочастотными световыми импульсами, а съемка камерой требует синхронизации с источником света.

2. ПОЛ (Поле зрения) = требуемое разрешение * субпиксель * размер камеры / PRTM (коэффициент допустимого отклонения измерения детали)

При выборе объектива следует обратить внимание на:

• фокусное расстояние
• высота объекта
• высота изображения
• увеличение
• расстояние от изображения до объекта
• центральная точка/узел
• искажение.

3. В зависимости от различных стандартов их можно разделить на: цифровые камеры со стандартным разрешением и аналоговые камеры.

Различные камеры и камеры высокого разрешения следует выбирать в зависимости от различных практических применений: линейные CCD и матричные CCD; черно-белые камеры и цветные камеры.

4. Визуальный процессор объединяет плату захвата и процессор.

В прошлом, когда компьютеры были медленными, визуальные процессоры использовались для ускорения задач визуальной обработки. В настоящее время, поскольку платы захвата могут быстро передавать изображения в память, а компьютеры стали намного быстрее, визуальный процессор используется реже.

5. Плата захвата изображений

Плата захвата является лишь одним из компонентов полной системы машинного зрения, но она играет очень важную роль. Захватчик изображений напрямую определяет интерфейс камеры: черно-белый, цветной, аналоговый, цифровой и т. д.

Типичными являются платы захвата, совместимые с PCI или AGP, которые могут быстро передавать изображения в память компьютера для обработки. Некоторые платы захвата имеют встроенные многоканальные переключатели. Например, визуальный источник света может подключать 8 различных камер, а затем сообщать плате захвата, какую информацию, захваченную этой камерой, использовать. Визуальный источник света Некоторые платы захвата имеют встроенные цифровые входы, которые запускают плату захвата для захвата. Когда плата захвата захватывает изображение, порт цифрового выхода запускает затвор.