2026-08-13
1. Verlichting
Verlichting is een belangrijke factor die de invoer van het machine vision systeem beïnvloedt. Het beïnvloedt direct de kwaliteit en het toepassingseffect van de invoergegevens van de machine vision lichtbron. Aangezien er geen universele machine vision verlichtingsapparatuur is, moet voor elk specifiek toepassingsgeval het bijbehorende verlichtingsapparaat worden geselecteerd om de beste resultaten te bereiken. Lichtbronnen kunnen worden onderverdeeld in zichtbaar licht en onzichtbaar licht. Verschillende veelgebruikte zichtbare lichtbronnen zijn gloeilampen, fluorescentielampen, kwikdamplampen en natriumlampen. Het nadeel van zichtbaar licht is dat de lichtenergie niet stabiel kan blijven. Hoe de lichtenergie tot op zekere hoogte stabiel te houden is een dringend probleem dat moet worden opgelost in het proces van praktische toepassing. Aan de andere kant kan omgevingslicht de beeldkwaliteit beïnvloeden, dus een beschermend scherm kan worden gebruikt om de invloed van omgevingslicht te verminderen. Verlichtingssystemen kunnen worden onderverdeeld in achtergrondverlichting, voorgrondverlichting, gestructureerd licht en stroboscoopverlichting, afhankelijk van hun verlichtingsmethoden. Onder hen plaatst achtergrondverlichting het te testen object tussen de lichtbron en de camera. Het voordeel is dat het beelden met een hoog contrast kan verkrijgen. Voorgrondverlichting betekent dat de lichtbron en de camera zich aan dezelfde kant van het te meten object bevinden, wat de installatie vergemakkelijkt. Gestructureerde lichtverlichting projecteert roosters of lineaire lichtbronnen op het te meten object en demoduleert de driedimensionale informatie van het te testen object op basis van de vervorming die ze produceren. Stroboscoopverlichting bestraalt objecten met hoogfrequente lichtpulsen en de camera-opname vereist synchronisatie met de lichtbron.
Wat zijn de systeemcomponenten van machine vision?
2. FOV (FieldOfVision) = vereiste resolutie * sub-pixel * cameragrootte / PRTM (part measurement tolerance ratio)
bij de selectie van lenzen moet worden gelet op:
3. Afhankelijk van verschillende normen kunnen ze worden onderverdeeld in: standaard resolutie digitale camera's en analoge camera's.
Verschillende camera's en camera's met hoge resolutie moeten worden geselecteerd op basis van verschillende praktische toepassingen: lijnscan CCD en array CCD; zwart-wit camera's en kleurencamera's.
4. De visuele processor integreert de capture card en de processor.
Vroeger, toen computers langzaam waren, werden visuele processors gebruikt om visuele verwerkingstaken te versnellen. Tegenwoordig, omdat capture cards snel beelden naar het geheugen kunnen overbrengen en computers veel sneller zijn, wordt de visuele processor minder vaak gebruikt.
5. Beeldopnamekaart
De capture card is slechts één component van een compleet machine vision systeem, maar het speelt een zeer belangrijke rol. De image grabber bepaalt direct de camera-interface: zwart-wit, kleur, analoog, digitaal, enz.
Typische voorbeelden zijn PCI- of AGP-compatibele capture cards, die snel beelden naar het computergeheugen kunnen overbrengen voor verwerking. Sommige capture cards hebben ingebouwde multi-way schakelaars. Bijvoorbeeld, de visuele lichtbron kan 8 verschillende camera's aansluiten en vervolgens de capture card vertellen om de informatie te gebruiken die door die camera is vastgelegd. Visuele Lichtbron Sommige capture cards hebben ingebouwde digitale ingangen die de capture card triggeren om op te nemen. Wanneer de capture card een beeld vastlegt, triggert de digitale uitgangspoort de poort.
Wat zijn de systeemcomponenten van machine vision? Ik geloof dat iedereen na het zien hiervan een bepaald begrip heeft. Als u meer wilt weten over machine vision systemen, kunt u dit bekijken op de officiële website van Dior Technology.