2026-08-16
Trong ứng dụng thực tế của camera công nghiệp chúng ta thường thấy các thuật ngữCamera công nghiệp mảng khu vựcVàcamera công nghiệp line array. Nhiều người không thể phân biệt được các khái niệm và thường lúng túng khi lựa chọn. Tiếp theo, TEO sẽ đưa mọi người tìm hiểu sự khác biệt giữa 2 loại camera công nghiệp cảm biến này. Camera công nghiệp có thể được chia thành camera mảng dòng và camera mảng khu vực theo đặc điểm cấu trúc của cảm biến. TEO giới thiệu ngắn gọn chi tiết ứng dụng của hai chiếc máy ảnh này trong bài viết này.
Camera công nghiệp Line Array:Như tên cho thấy, nó có hình dạng của một "đường". Mặc dù cũng là hình ảnh hai chiều nhưng nó cực kỳ dài, có chiều dài vài K và chiều rộng chỉ vài pixel. Nói chung, loại máy ảnh này chỉ được sử dụng trong hai trường hợp. Một là trường nhìn cần đo là một dải dài, chủ yếu được sử dụng cho các vấn đề kiểm tra trên con lăn. Thứ hai là nó đòi hỏi trường nhìn rộng hoặc độ chính xác cực cao.
Trường hợp thứ hai, cần sử dụng thiết bị kích thích để kích thích camera công nghiệp nhiều lần, chụp nhiều ảnh rồi ghép nhiều ảnh “dải” chụp thành một ảnh lớn. Vì vậy, khi sử dụng camera công nghiệp line array, bạn phải sử dụng thẻ chụp có thể hỗ trợ camera công nghiệp line array. Camera công nghiệp mảng dòng đắt tiền và tốc độ phát hiện của chúng cũng chậm trong trường hợp trường nhìn rộng hoặc phát hiện có độ chính xác cao. Hình ảnh của camera thông thường là 400K ~ 1M, hình ảnh ghép lại lớn cỡ vài M nên tốc độ đương nhiên là chậm. Làm việc chậm tạo nên công việc tốt. Vì hai lý do trên, camera quét dòng chỉ được sử dụng trong xử lý hình ảnh trong lĩnh vực công nghiệp, y tế, nghiên cứu khoa học và an ninh trong những trường hợp rất đặc biệt.
Camera công nghiệp mảng mảng:Pixel camera là tổng số chip cảm quang trong máy ảnh công nghiệp, thường được biểu thị bằng đơn vị 10.000, được sắp xếp theo ma trận, ví dụ: Máy ảnh công nghiệp dòng MV-GE, dao động từ 300.000 đến 29 triệu pixel.
Đối với các CCD công nghiệp mảng khu vực, nó có nhiều ứng dụng và có thể được sử dụng để đo như diện tích, hình dạng, kích thước, vị trí và thậm chí cả nhiệt độ. Ưu điểm của CCD mảng vùng là có thể thu được thông tin hình ảnh hai chiều và hình ảnh đo lường trực quan. Nhược điểm là tổng số pixel lớn và số lượng pixel trong mỗi hàng thường ít hơn so với mảng tuyến tính nên tốc độ khung hình bị hạn chế. Ưu điểm của CCD mảng tuyến tính là nó có thể tạo ra nhiều pixel một chiều, nhưng tổng số pixel ít hơn so với camera CCD công nghiệp mảng khu vực. Hơn nữa, kích thước pixel linh hoạt hơn và số khung hình cao. Nó đặc biệt thích hợp để đo các mục tiêu động một chiều.
Do những hạn chế về công nghệ sản xuất, diện tích của một CCD mảng khu vực đơn khó đáp ứng được yêu cầu về trường nhìn cho phép đo công nghiệp nói chung. Ưu điểm của CCD mảng tuyến tính là độ phân giải cao, tuy nhiên để sử dụng CCD mảng tuyến tính để thu được hình ảnh hai chiều thì phải trang bị chuyển động quét. Để xác định vị trí tương ứng của từng điểm pixel trong ảnh trên thiết bị được kiểm tra, thiết bị được kiểm tra cũng phải được trang bị các thiết bị như cách tử để ghi lại tọa độ của từng dòng quét của CCD mảng tuyến tính. Nói chung, hai yêu cầu này dẫn đến những thiếu sót sau trong việc sử dụng CCD mảng tuyến tính để thu được hình ảnh: thời gian thu nhận hình ảnh dài và hiệu suất đo thấp; do sự tồn tại của chuyển động quét và các liên kết phản hồi vị trí tương ứng, độ phức tạp và chi phí của hệ thống tăng lên; độ chính xác của hình ảnh có thể bị giảm do độ chính xác của chuyển động quét, cuối cùng ảnh hưởng đến độ chính xác của phép đo.
Giải pháp CCD mảng tuyến tính cộng với chuyển động quét để thu được hình ảnh vẫn được sử dụng rộng rãi, đặc biệt khi cần có trường nhìn rộng và độ phân giải hình ảnh cao và thậm chí không thể thay thế nó bằng CCD mảng khu vực. Tuy nhiên, chỉ độ phân giải cao không đảm bảo độ chính xác nhận dạng hình ảnh cao. Đặc biệt, mặc dù hình ảnh thu được từ CCD mảng tuyến tính có độ phân giải cao nhưng hình ảnh của nó đặc biệt hơn hình ảnh CCD mảng khu vực do ảnh hưởng của độ chính xác chuyển động quét. Vì vậy, khi nhận dạng hình ảnh, chúng ta không chỉ phải tận dụng tối đa lợi thế về độ phân giải cao mà còn phải khắc phục bằng thuật toán ảnh hưởng của chuyển động quét để các lỗi truyền cơ học không ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác nhận dạng hình ảnh cuối cùng.
