Dans l'application pratique des caméras industrielles, on voit souvent les termescaméra industrielle à réseau matricieletcaméra industrielle line array. De nombreuses personnes ne peuvent pas distinguer les concepts et sont souvent perdues au moment de choisir. Ensuite, TEO amènera chacun à comprendre la différence entre ces deux types de caméras industrielles à capteurs. Les caméras industrielles peuvent être divisées en caméras linéaires et en caméras matricielles en fonction des caractéristiques structurelles du capteur. TEO présente brièvement les détails d'application de ces deux caméras dans cet article.
Caméra industrielle line array :Comme son nom l’indique, il a la forme d’une « ligne ». Bien qu’il s’agisse également d’une image bidimensionnelle, elle est extrêmement longue, avec une longueur de plusieurs K et une largeur de quelques pixels seulement. Généralement, ce type de caméra n’est utilisé que dans deux situations. La première est que le champ de vision à mesurer est une bande allongée, qui est principalement utilisée pour les problèmes d'inspection sur rouleaux. La seconde est que cela nécessite un champ de vision immense ou une précision extrêmement élevée.
Dans le second cas, il est nécessaire d'utiliser un dispositif d'excitation pour exciter la caméra industrielle plusieurs fois, prendre plusieurs photos, puis fusionner les multiples images « en bande » prises en une seule image géante. Par conséquent, lorsque vous utilisez une caméra industrielle line array, vous devez utiliser une carte de capture pouvant prendre en charge la caméra industrielle line array. Les caméras industrielles line array sont coûteuses et leur vitesse de détection est également lente dans le cas d'un grand champ de vision ou d'une détection de haute précision. L'image d'un appareil photo général est de 400K ~ 1M et l'image fusionnée peut atteindre plusieurs M, la vitesse est donc naturellement lente. Un travail lent donne du bon travail. Pour les deux raisons ci-dessus, les caméras à balayage linéaire ne sont utilisées dans le traitement d'images dans les domaines de l'industrie, de la médecine, de la recherche scientifique et de la sécurité que dans des circonstances très particulières.
Caméra industrielle à réseau de zone :Les pixels de la caméra font référence au nombre total de puces photosensibles de la caméra industrielle, généralement exprimé en unités de 10 000, disposées dans une matrice, par exemple : les caméras industrielles de la série MV-GE, allant de 300 000 à 29 millions de pixels.
Pour les CCD industriels à matrice de zones, il a une large gamme d'applications et peut être utilisé pour des mesures telles que la surface, la forme, la taille, la position et même la température. L'avantage du CCD à matrice de zones est qu'il peut obtenir des informations d'image bidimensionnelles et que l'image de mesure est intuitive. L'inconvénient est que le nombre total de pixels est grand et que le nombre de pixels dans chaque ligne est généralement inférieur à celui du réseau linéaire, la fréquence d'images est donc limitée. L'avantage du CCD à réseau linéaire est qu'il peut créer un grand nombre de pixels unidimensionnels, mais le nombre total de pixels est inférieur à celui des caméras CCD industrielles à réseau matriciel. De plus, la taille des pixels est plus flexible et le nombre d’images est élevé. Il est particulièrement adapté à la mesure de cibles dynamiques unidimensionnelles.
En raison des contraintes technologiques de production, la zone d'un CCD à matrice unique est difficile à répondre aux exigences de champ de vision pour les mesures industrielles générales. L'avantage du CCD à réseau linéaire est la haute résolution, mais pour utiliser le CCD à réseau linéaire pour obtenir une image bidimensionnelle, il doit être équipé d'un mouvement de balayage. Afin de déterminer la position correspondante de chaque point de pixel dans l'image sur l'appareil testé, celui-ci doit également être équipé de dispositifs tels que des réseaux pour enregistrer les coordonnées de chaque ligne de balayage du réseau linéaire CCD. D'une manière générale, ces deux exigences conduisent aux inconvénients suivants lors de l'utilisation de CCD à réseau linéaire pour acquérir des images : temps d'acquisition d'image long et faible efficacité de mesure ; en raison de l'existence d'un mouvement de balayage et de liaisons de rétroaction de position correspondantes, la complexité et le coût du système sont augmentés ; la précision de l'image peut être réduite par la précision du mouvement de balayage, affectant finalement la précision des mesures.
La solution consistant à combiner un CCD à réseau linéaire et un mouvement de balayage pour obtenir des images est encore largement utilisée, en particulier lorsqu'un grand champ de vision et une résolution d'image élevée sont requises, et elle ne peut même pas être remplacée par un CCD à réseau matriciel. Cependant, la haute résolution ne garantit pas à elle seule une grande précision de reconnaissance d’image. En particulier, bien que l'image obtenue par le CCD à réseau linéaire ait une résolution élevée, son image est plus spéciale que l'image du CCD à réseau linéaire en raison de l'influence de la précision du mouvement de balayage. Par conséquent, lors de la reconnaissance d’images, nous devons non seulement exploiter pleinement les avantages de la haute résolution, mais également surmonter algorithmiquement l’influence du mouvement de balayage afin que les erreurs de transmission mécanique n’affectent pas directement la précision finale de la reconnaissance d’images.
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