Na aplicação prática das câmaras industriais, vemos frequentemente os termoscâmara industrial de áreaecâmara industrial de linhaA seguir, o TEO levará todos a compreender a diferença entre estes dois tipos de câmaras industriais de sensores.As câmeras industriais podem ser divididas em câmeras de matriz de linha e câmeras de matriz de área de acordo com as características estruturais do sensorO TEO apresenta brevemente os pormenores de aplicação destas duas câmaras neste artigo.
Câmara industrial de linha:Como o nome sugere, tem a forma de uma "linha". Embora seja também uma imagem bidimensional, é extremamente longa, com um comprimento de vários K e uma largura de apenas alguns pixels.Este tipo de câmara só é usado em duas situações.Uma delas é que o campo de visão a medir é uma tira alongada, que é utilizada principalmente para problemas de inspecção em rolos.A segunda é que requer um enorme campo de visão ou uma precisão extremamente elevada..
No segundo caso, é necessário usar um dispositivo de excitação para excitar a câmara industrial várias vezes, tirar várias fotos,e depois mesclar as múltiplas imagens "strip" tiradas em uma imagem enormePortanto, ao usar uma câmera industrial de matriz de linha, você deve usar um cartão de captura que possa suportar a câmera industrial de matriz de linha.e a sua velocidade de detecção também é lenta no caso de grande campo de visão ou detecção de alta precisão. A imagem de uma câmera geral é de 400K ~ 1M, e a imagem mesclada é tão grande quanto vários M, então a velocidade é naturalmente lenta.As câmaras de escaneamento de linha só são utilizadas no processamento de imagens na indústria., os domínios da medicina, da investigação científica e da segurança em circunstâncias muito especiais.
Câmara industrial de área:Os pixels da câmara referem-se ao número total de chips fotossensíveis na câmara industrial, geralmente expresso em unidades de 10,000, dispostos numa matriz, por exemplo: câmaras industriais da série MV-GE, de 300.000 a 29 milhões de pixels.
Para CCDs industriais de matriz de área, ele tem uma ampla gama de aplicações e pode ser usado para medições como área, forma, tamanho, posição e até mesmo temperatura.A vantagem da matriz de área CCD é que pode obter informações de imagem bidimensional e a imagem de medição é intuitivaA desvantagem é que o número total de pixels é grande, e o número de pixels em cada linha é geralmente menor do que o da matriz linear, de modo que a taxa de quadros é limitada.A vantagem da matriz linear CCD é que ele pode fazer um monte de pixels unidimensionalO número total de pixels é menor do que o das câmaras CCD industriais.É especialmente adequado para a medição de alvos dinâmicos unidimensionais.
Devido às limitações da tecnologia de produção, a área de um CCD de matriz de área única é difícil de satisfazer os requisitos do campo de visão para medições industriais gerais.A vantagem da matriz linear CCD é a alta resolução, mas para utilizar a matriz linear CCD para obter uma imagem bidimensional, deve estar equipada com movimento de varredura.Para determinar a posição correspondente de cada ponto de pixel na imagem no dispositivo em teste, deve também estar equipado com dispositivos como grades para registar as coordenadas de cada linha de digitalização da matriz linear CCD.Estes dois requisitos levam às seguintes deficiências no uso de CCDs de matriz linear para adquirir imagens: longo tempo de aquisição de imagem e baixa eficiência de medição; devido à existência de movimento de digitalização e ligações de feedback de posição correspondentes, a complexidade e o custo do sistema aumentam;A precisão da imagem pode ser reduzida pela precisão do movimento de varredura, afetando a precisão da medição.
A solução de matriz linear CCD mais movimento de digitalização para obter imagens ainda é amplamente utilizada, especialmente quando um grande campo de visão e alta resolução de imagem são necessários,e nem pode ser substituído por uma matriz de área CCDNo entanto, a alta resolução por si só não garante uma alta precisão de reconhecimento de imagem.sua imagem é mais especial do que a imagem CCD da matriz de área devido à influência da precisão do movimento de varreduraPor conseguinte, no reconhecimento de imagem, não só devemos aproveitar plenamente a vantagem da alta resolução,Mas também algoritmicamente superar a influência do movimento de varredura para que os erros na transmissão mecânica não afetam diretamente a precisão de reconhecimento de imagem final.
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