2026-08-16
Dalam aplikasi praktis kamera industri, kita sering melihat istilah kamera industri susunan area dan kamera industri susunan garis. Banyak orang tidak dapat membedakan konsepnya dan sering kali bingung saat memilih. Selanjutnya, TEO akan mengajak semua orang memahami perbedaan antara kedua jenis kamera industri sensor ini. Kamera industri dapat dibagi menjadi kamera susunan garis dan kamera susunan area berdasarkan karakteristik struktural sensor. TEO secara singkat memperkenalkan detail aplikasi kedua kamera ini dalam artikel ini.
Kamera industri susunan garis: Seperti namanya, bentuknya seperti "garis". Meskipun juga merupakan gambar dua dimensi, ia sangat panjang, dengan panjang beberapa K dan lebar hanya beberapa piksel. Umumnya, jenis kamera ini hanya digunakan dalam dua situasi. Salah satunya adalah bidang pandang yang akan diukur berbentuk strip memanjang, yang sebagian besar digunakan untuk masalah inspeksi pada rol. Yang kedua adalah memerlukan bidang pandang yang sangat besar atau presisi yang sangat tinggi.
Dalam kasus kedua, perlu digunakan perangkat eksitasi untuk mengeksitasi kamera industri berkali-kali, mengambil beberapa gambar, dan kemudian menggabungkan beberapa gambar "strip" yang diambil menjadi satu gambar besar. Oleh karena itu, saat menggunakan kamera industri susunan garis, Anda harus menggunakan kartu penangkap yang dapat mendukung kamera industri susunan garis. Kamera industri susunan garis mahal, dan kecepatan deteksinya juga lambat dalam kasus bidang pandang besar atau deteksi presisi tinggi. Gambar kamera umum adalah 400K ~ 1M, dan gambar gabungan sebesar beberapa M, sehingga kecepatannya tentu saja lambat. Pekerjaan lambat menghasilkan pekerjaan halus. Karena dua alasan di atas, kamera pemindai garis hanya digunakan dalam pemrosesan gambar di bidang industri, medis, penelitian ilmiah, dan keamanan dalam keadaan yang sangat khusus.
Kamera industri susunan area: Piksel kamera mengacu pada jumlah total chip fotosensitif dalam kamera industri, biasanya dinyatakan dalam satuan puluhan ribu, disusun dalam matriks, misalnya: kamera industri seri MV-GE, mulai dari 300.000 hingga 29 juta piksel.
Untuk CCD susunan area, ia memiliki jangkauan aplikasi yang luas dan dapat digunakan untuk pengukuran seperti area, bentuk, ukuran, posisi, dan bahkan suhu. Keunggulan CCD susunan area adalah dapat memperoleh informasi gambar dua dimensi dan gambar pengukuran intuitif. Kerugiannya adalah jumlah total piksel besar, dan jumlah piksel di setiap baris umumnya lebih sedikit daripada susunan linier, sehingga laju bingkai terbatas. Keunggulan CCD susunan linier adalah dapat melakukan banyak piksel satu dimensi, tetapi jumlah total piksel lebih sedikit daripada kamera CCD susunan area. Selain itu, ukuran piksel lebih fleksibel dan jumlah bingkai tinggi. Sangat cocok untuk pengukuran target dinamis satu dimensi.
Karena kendala teknologi produksi, area CCD susunan area tunggal sulit memenuhi persyaratan bidang pandang untuk pengukuran industri umum. Keunggulan CCD susunan linier adalah resolusi tinggi, tetapi untuk menggunakan CCD susunan linier untuk mendapatkan gambar dua dimensi, ia harus dilengkapi dengan gerakan pemindaian. Untuk menentukan posisi yang sesuai dari setiap titik piksel dalam gambar pada perangkat yang diuji, ia juga harus dilengkapi dengan perangkat seperti kisi untuk merekam koordinat setiap garis pemindaian CCD susunan linier. Umumnya, kedua persyaratan ini mengarah pada kekurangan berikut dalam menggunakan CCD susunan linier untuk memperoleh gambar: waktu akuisisi gambar yang lama dan efisiensi pengukuran yang rendah; karena adanya gerakan pemindaian dan tautan umpan balik posisi yang sesuai, kompleksitas dan biaya sistem meningkat; akurasi gambar dapat berkurang oleh akurasi gerakan pemindaian, yang pada akhirnya memengaruhi akurasi pengukuran.
Solusi CCD susunan linier ditambah gerakan pemindaian untuk mendapatkan gambar masih banyak digunakan, terutama ketika bidang pandang besar dan resolusi gambar tinggi diperlukan, dan bahkan tidak dapat digantikan oleh CCD susunan area. Namun, resolusi tinggi saja tidak menjamin akurasi pengenalan gambar yang tinggi. Khususnya, meskipun gambar yang diperoleh oleh CCD susunan linier memiliki resolusi tinggi, gambarnya lebih khusus daripada gambar CCD susunan area karena pengaruh akurasi gerakan pemindaian. Oleh karena itu, ketika melakukan pengenalan gambar, kita tidak hanya harus memanfaatkan sepenuhnya keunggulan resolusi tinggi, tetapi juga secara algoritmik mengatasi pengaruh gerakan pemindaian sehingga kesalahan dalam transmisi mekanis tidak secara langsung memengaruhi akurasi pengenalan gambar akhir.