Makine görüşü denetimi insan gözü denetiminin yerini alabilir mi?

Görsel denetim sistemi, tanımlama, ölçme ve konumlandırma gibi işlevleri tamamlamak için insan gözleri yerine endüstriyel kameralar kullanır. Genel görsel denetim sistemi bir kamera, lens ve ışık kaynağından oluşur. Barkod karakterlerinin, çatlakların, ambalajların, yüzey katmanı bütünlüğünün, eziklerin vb. manuel denetiminin yerini alabilir. Görsel denetim sistemlerinin kullanımı, üretim hattının denetim hızını ve doğruluğunu etkili bir şekilde artırabilir, çıktıyı ve kaliteyi büyük ölçüde iyileştirebilir, işçilik maliyetlerini azaltabilir ve insan gözü yorgunluğundan kaynaklanan yanlış yargıları önleyebilir.

Bu konuyu tartışmak için iki açıdan ele almak gerekir, biri maliyet, diğeri ise teknolojidir.

Maliyet Hususları

Bir işletme, insan gözü denetimi yerine makine görüşü denetimi yapmak istiyorsa, yükseltilmesi gerekir. Bu, küçük ve orta ölçekli işletmeler için zorlu bir harcamadır. Aynı zamanda, makine görüşü denetimi kullanıldıktan sonra ilgili yeteneklere de ihtiyaç duyulur, bu da başka bir giderdir. Bu nedenle, şu anda insan gözü denetimi yerine makine görüşü denetimi yalnızca bazı büyük ve güçlü işletmelerde görülmektedir. Küçük ve orta ölçekli işletmeler, yükseltme ve değiştirme ihtiyacı olmadıkça bunu dikkate almayacaktır.

Teknolojik Sınırlamalar

Maliyete kıyasla teknoloji, insan gözü tespitinin makine görüşü tespiti ile değiştirilmesini sınırlayan temel nedendir. Şu anda aydınlatma, makine görüşü tespitinin uygulamasında zor bir noktadır. Elde edilen resimlerin sonuç verilebilmesi için dikkatli bir şekilde düşünülmesi gerekiyorsa, algoritmanın uygulanması çok zor olacaktır. Öte yandan, erken aşamada aydınlatma iyi yapılırsa ve tespit edilecek özellikler vurgulanırsa, algoritma zor değildir.

Makine görüşü denetimi şu anda insanlardan çok daha akıllıdır, bu esas olarak beklenmeyen kusurların tanımlanmasında kendini gösterir. Şu anda, makine görüşüne belirli kusur desenleri verilerek meydana gelip gelmediği tanımlanır. Bu, bazen bazı bariz kusurların olduğu, ancak daha önce meydana gelmediği veya meydana gelme desenlerinin çeşitli olduğu için makine görüşü sisteminde özel bir bilgi depolanmadığı, bu da makine görüşü denetimlerinde denetimlerin atlanmasına yol açtığı anlamına gelir. Bu tür hatalar manuel olarak denetlendiğinde, kusur daha önce keşfedilmemiş olsa bile, kişinin kendi yargısıyla keşfedilme olasılığı yüksektir.

Şu anda birçok akıllı kamera tedarikçisi ve birçok analiz yazılımı tedarikçisi bulunmaktadır. Her birinin yayınladığı yazılım algoritmaları kendi özelliklerine sahip olsa da, pratikte çok benzerdir ve çok benzer işlevlere sahiptir. Ancak hepsi kameradan elde edilen resimleri sabit desenlere ve adımlara göre işler, resimlerden belirli beklenen özellikleri analiz eder ve ardından yargı sonuçlarını verir. Devrim niteliğinde akıllı bir algoritması olan kimse yoktur.

Makine görüşü denetimi, görüntü analizi algoritmalarıyla ilgili teoriler henüz hazır olmadığından, kısa vadede insan benzeri akıllı tanıma elde edemeyecektir.

Avantajlar ve Gelecek Beklentileri

Ancak, makine görüşü denetiminin insan gözü denetimine kıyasla en büyük avantajı kararlılıktır. Çıplak gözle manuel denetim yapıldığında, iyi bir ödül ve ceza sistemi tasarlanmış olsa bile, yine de bir denetim atlama oranı olabilir. Ancak makine görüşü denetimi ihmal nedeniyle denetim atlamasına neden olmaz. Bu nedenle, fabrika denetimi için en çok ihtiyaç duyulan kararlı denetim açısından, makine görüşü denetimi insan gözü denetiminden daha iyidir. Yukarıda bahsedilen özel algoritmasız kusurlar meydana gelse bile, sonuçta bu düşük bir olasılık olayıdır. Makine görüşü denetimi hala sık meydana gelen kusurları tespit edebilir.

Aynı zamanda, maliyet açısından, makine görüşünün gelişmesiyle birlikte fiyat düşecek ve daha popüler olacaktır. Şimdilik, genel bir fabrikada dört vardiya dört operatör gerektirir ve yıllık maliyet 200.000'in üzerindedir ve 200.000, bir makine görüşü seti oluşturmak için yeterlidir.