آیا بازرسی بینایی ماشین می تواند جایگزین بازرسی چشم انسان شود؟

سیستم بازرسی بصری از دوربین های صنعتی به جای چشم انسان برای تکمیل توابع مانند شناسایی، اندازه گیری و موقعیت استفاده می کند.سیستم کلی بازرسی بصری شامل یک دوربین است.این می تواند بازرسی دستی از کاراکترهای بارکد، ترک ها، بسته بندی، یکپارچگی لایه سطحی، دنده ها و غیره را جایگزین کند.استفاده از سیستم های بازرسی بصری می تواند به طور موثر سرعت بازرسی و دقت خط تولید را بهبود بخشد، تولید و کیفیت را به شدت بهبود می بخشد، هزینه های نیروی کار را کاهش می دهد و از قضاوت اشتباه ناشی از خستگی چشم انسان جلوگیری می کند.

برای بحث در مورد این موضوع، باید آن را به دو جنبه تقسیم کنیم، یکی هزینه و دیگری تکنولوژی است.

ملاحظات هزینه

اگر یک شرکت می خواهد بازرسی بینایی ماشین را به جای بازرسی چشم انسان انجام دهد، باید آن را ارتقا دهد. این یک هزینه دشوار برای شرکت های کوچک و متوسط است.در عین حال، پس از استفاده از بازرسی بینایی ماشین، استعداد های مربوطه نیز مورد نیاز است، که هزینه دیگری است.بازرسی بینایی ماشین به جای بازرسی چشم انسان فقط در برخی از شرکت های بزرگ و قدرتمند ظاهر می شودشرکت های کوچک و متوسط به آن فکر نمی کنند مگر اینکه نیاز به ارتقاء و جایگزینی باشد.

محدودیت های تکنولوژیکی

در مقایسه با هزینه، تکنولوژی دلیل کلیدی است که جایگزین کردن تشخیص چشم انسان با تشخیص بینایی ماشین را محدود می کند.روشنایی یک نقطه دشوار در استفاده از تشخیص بینایی ماشین استاگر تصاویر به دست آمده نیاز به بررسی دقیق قبل از نتایج داده می شود، پس از آن الگوریتم خواهد بود بسیار دشوار برای اجرای. از سوی دیگر،اگر روشنایی در مراحل اولیه به خوبی انجام شود و ویژگی هایی که باید تشخیص داده شوند برجسته شوند، الگوریتم سخت نیست.

بازرسی بینایی ماشین در حال حاضر بسیار هوشمندتر از انسان است، که عمدتا در شناسایی نقص های غیر منتظره منعکس می شود.دید ماشینی به برخی از الگوهای خاص نقص داده می شود تا تشخیص دهد که آیا آنها رخ داده اند.این بدان معنی است که گاهی اوقات برخی از نقص های آشکار وجود دارد، فقط به این دلیل که قبلاً رخ نداده است یا الگوهای رخ دادن متفاوت است.بنابراین هیچ اطلاعات خاصی در سیستم بینایی ماشین ذخیره نمی شود.، که منجر به بازرسی های از دست رفته در بازرسی های بینایی ماشین می شود.هنوز هم احتمال بالا برای کشف از طریق قضاوت شخصی وجود دارد.

در حال حاضر بسیاری از تامین کنندگان دوربین های هوشمند و همچنین بسیاری از تامین کنندگان نرم افزار تجزیه و تحلیل وجود دارد. اگر چه الگوریتم های نرم افزاری منتشر شده توسط هر یک ویژگی های خاص خود را دارند.آنها در واقع بسیار مشابه در کاربرد هستند و دارای عملکرد بسیار مشابه هستنداما همه آنها تصاویر بدست آمده توسط دوربین را بر اساس الگوهای ثابت و مراحل پردازش می کنند، ویژگی های مورد انتظار را از تصاویر تجزیه و تحلیل می کنند و سپس نتایج قضاوت را ارائه می دهند.هيچکس يه الگوریتم هوشمند انقلابي نداره.

بازرسی بینایی ماشین در کوتاه مدت قادر به دستیابی به تشخیص هوشمند مانند انسان نخواهد بود زیرا نظریه های مربوط به الگوریتم های تجزیه و تحلیل تصویر هنوز آماده نیستند.

مزایا و چشم انداز آینده

با این حال، بزرگترین مزیت بازرسی بینایی ماشین در مقایسه با بازرسی چشم انسان ثبات است.حتی اگر یک سیستم پاداش و مجازات خوب طراحی شود، هنوز هم ممکن است نرخ تشخیص از دست رفته وجود داشته باشد. با این حال، بازرسی بینایی ماشین باعث تشخیص از دست رفته به دلیل غفلت نخواهد شد. بنابراین،از نظر تشخیص پایدار که بیشتر برای بازرسی کارخانه مورد نیاز استحتی اگر نقص های خاص غیر الگوریتمی که در بالا ذکر شد رخ دهد، این یک رویداد با احتمال کوچک است.بازرسی بینایی ماشین هنوز هم می تواند نقایص مکرر را تشخیص دهد.

در عین حال، از نظر هزینه، با توسعه بینایی ماشین، قیمت کاهش خواهد یافت، و محبوب تر خواهد شد. در حال حاضر، چهار شیفت در یک کارخانه عمومی به چهار اپراتور نیاز دارد.و هزينه سالانه بيشتر از 200,000، و 200 هزار به اندازه کافی برای ساخت یک مجموعه از بینایی ماشین است.