El núcleo de la visión artificial es utilizar la "máquina" para reemplazar los "ojos humanos" y el "cerebro humano" para la observación y el juicio. La visión artificial es un sistema completo de visión artificial, que incluye la adquisición de imágenes (sistema de imagen y fuente de luz), preprocesamiento de imágenes (gráficos), adquisición de imágenes (cantidad) y otras áreas de interés, como procesamiento de imágenes, ingeniería mecánica, control automático, imagen óptica, ingeniería de información optoelectrónica, sensores, etc., video analógico y digital, software y hardware de computadora, ingeniería de comunicaciones, procesamiento de señales, inteligencia similar a la humana y otras comunicaciones de procesamiento de datos de E/S, actuadores, etc.).
visión artificial
La adquisición de imágenes es la base, el preprocesamiento de imágenes y el procesamiento de datos son el alma, y el mecanismo de ejecución es la encarnación de las funciones. Cómo elegir un sistema de visión artificial adecuado requiere comprender los principios básicos de funcionamiento del sistema de visión artificial. La elección final depende de las necesidades y objetivos propios del usuario, así como de las condiciones ambientales internas. Un buen sistema de visión artificial requiere una combinación de hardware de visión de alto rendimiento y software de procesamiento de imágenes de alta calidad.
En gran medida, el producto en sí determina qué tipo de producto necesitamos elegir. Cuanto más cuidadosamente comprendamos y resumamos el producto en sí, mejor podremos elegir el producto adecuado. Por ejemplo, la precisión y velocidad de detección que requerimos, la tasa de falsos positivos y la tasa de falsos negativos requeridas por la línea de producción, la consistencia del producto a probar, el posible impacto en el entorno de producción, etc. ¿Cómo elegir un sistema de visión artificial adecuado?
Primero, determine las tareas que el sistema visual necesita realizar, ya que diferentes tareas pueden requerir diferentes propiedades visuales. Un sistema de visión artificial diseñado para una tarea puede no ser adecuado para otra. Defina los criterios clave de rendimiento visual para garantizar que las cámaras y los objetivos funcionen al nivel correcto. Los factores que afectan la selección de cámaras y objetivos incluyen: el objeto o defecto más pequeño a detectar, la precisión de medición requerida, la velocidad de adquisición y procesamiento de imágenes, los requisitos de color, etc. Teniendo en cuenta los factores ambientales, algunas cámaras son adecuadas para la visualización estática, mientras que otras son más adecuadas para el movimiento lineal de objetos.
La temperatura, la humedad y la vibración pueden requerir prácticas específicas de fabricación y ensamblaje del sistema. El espacio físico en el que se instala el sistema puede limitar las opciones de cámaras y objetivos. Soporte técnico: Al evaluar un sistema de visión artificial integrado, es muy importante elegir un proveedor que pueda proporcionar amplios servicios de soporte de productos y capacitación. Esto afectará directamente el ciclo de desarrollo de la aplicación e incluso afectará el éxito o el fracaso de la aplicación.
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