Der Kern des maschinellen Sehens besteht darin, „Maschine“ zu verwenden, um „menschliche Augen“ und „menschliches Gehirn“ für Beobachtung und Beurteilung zu ersetzen. Machine Vision ist ein komplettes Bildverarbeitungssystem, einschließlich Bilderfassung (Bildgebungssystem und Lichtquelle), Bildvorverarbeitung (Grafik), Bilderfassung (Menge) und anderer Interessenbereiche wie Bildverarbeitung, Maschinenbau, automatische Steuerung, optische Bildgebung, optoelektronische Informationstechnik, Sensoren usw., analoges und digitales Video, Computersoftware und -hardware, Kommunikationstechnik, Signalverarbeitung, menschenähnliche Intelligenz und andere Datenverarbeitung/O-Kommunikation, Aktuatoren usw.).
maschinelles Sehen
Die Bilderfassung ist die Grundlage, Bildvorverarbeitung und Datenverarbeitung sind die Seele und der Ausführungsmechanismus ist die Verkörperung von Funktionen. Um ein geeignetes Bildverarbeitungssystem auszuwählen, müssen Sie die grundlegenden Funktionsprinzipien des Bildverarbeitungssystems verstehen. Die endgültige Wahl hängt von den eigenen Bedürfnissen und Zielen des Benutzers sowie den internen Umgebungsbedingungen ab. Ein gutes Bildverarbeitungssystem erfordert eine Kombination aus leistungsstarker Bildverarbeitungshardware und hochwertiger Bildverarbeitungssoftware.
Das Produkt selbst bestimmt zu einem großen Teil, für welche Art von Produkt wir uns entscheiden müssen. Je genauer wir das Produkt selbst verstehen und zusammenfassen, desto besser können wir das richtige Produkt auswählen. Zum Beispiel die von uns benötigte Erkennungsgenauigkeit und -geschwindigkeit, die von der Produktionslinie geforderte Fehlerkennungsrate und Fehlerkennungsrate, die Konsistenz des zu testenden Produkts, die möglichen Auswirkungen auf die Produktionsumgebung usw. Wie wählt man ein geeignetes Bildverarbeitungssystem aus?
Bestimmen Sie zunächst die Aufgaben, die das visuelle System ausführen muss, da unterschiedliche Aufgaben möglicherweise unterschiedliche visuelle Eigenschaften erfordern. Ein Bildverarbeitungssystem, das für eine Aufgabe entwickelt wurde, ist für eine andere möglicherweise nicht geeignet. Definieren Sie wichtige visuelle Leistungskriterien, um sicherzustellen, dass Kameras und Objektive auf dem richtigen Niveau funktionieren. Zu den Faktoren, die die Auswahl von Kamera und Objektiv beeinflussen, gehören: das kleinste zu erkennende Objekt oder der kleinste Fehler, die erforderliche Messgenauigkeit, Bilderfassungs- und -verarbeitungsgeschwindigkeit, Farbanforderungen usw. Unter Berücksichtigung von Umgebungsfaktoren eignen sich einige Kameras für die statische Betrachtung, während andere eher für die lineare Bewegung von Objekten geeignet sind.
Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Vibration erfordern möglicherweise spezielle Herstellungs- und Montagepraktiken des Systems. Der physische Raum, in dem das System installiert ist, kann die Auswahl an Kameras und Objektiven einschränken. Technischer Support: Bei der Bewertung eines integrierten Bildverarbeitungssystems ist es sehr wichtig, einen Anbieter auszuwählen, der umfassenden Produktsupport und Schulungsdienste anbieten kann. Dies wirkt sich direkt auf den Anwendungsentwicklungszyklus und sogar auf den Erfolg oder Misserfolg der Anwendung aus.
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