De kern van machine vision is het gebruik van ‘machine’ ter vervanging van ‘menselijke ogen’ en ‘menselijk brein’ voor observatie en oordeel. Machine vision is een compleet machine vision-systeem, inclusief beeldverwerving (beeldvormingssysteem en lichtbron), beeldvoorverwerking (grafiek), beeldverwerving (hoeveelheid) en andere interessegebieden, zoals beeldverwerking, werktuigbouwkunde, automatische besturing, optische beeldvorming, opto-elektronische informatie-engineering, sensoren, enz., analoge en digitale video, computersoftware en hardware, communicatie-engineering, signaalverwerking, mensachtige intelligentie en andere gegevensverwerking/O-communicatie, actuatoren, enz.).
machinevisie
Beeldacquisitie is de basis, beeldvoorverwerking en gegevensverwerking zijn de ziel, en het uitvoeringsmechanisme is de belichaming van functies. Om een geschikt machine vision-systeem te kiezen, is het nodig dat u de fundamentele werkingsprincipes van het machine vision-systeem begrijpt. De uiteindelijke keuze hangt af van de eigen behoeften en doelstellingen van de gebruiker, evenals van de interne omgevingsomstandigheden. Een goed machine vision-systeem vereist een combinatie van krachtige vision-hardware en hoogwaardige beeldverwerkingssoftware.
Het product zelf bepaalt voor een groot deel wat voor soort product we moeten kiezen. Hoe beter we het product zelf begrijpen en samenvatten, hoe beter we het juiste product kunnen kiezen. Bijvoorbeeld de detectienauwkeurigheid en -snelheid die we nodig hebben, het gemiste detectiepercentage en het gemiste detectiepercentage dat de productielijn nodig heeft, de consistentie van het te testen product, de mogelijke impact op de productieomgeving, enz. Hoe kies je een geschikt machine vision-systeem?
Bepaal eerst de taken die het visuele systeem moet uitvoeren, omdat verschillende taken verschillende visuele eigenschappen kunnen vereisen. Een machine vision-systeem dat voor de ene taak is ontworpen, is mogelijk niet geschikt voor een andere taak. Definieer de belangrijkste visuele prestatiecriteria om ervoor te zorgen dat camera's en lenzen op het juiste niveau werken. Factoren die van invloed zijn op de camera- en lensselectie zijn onder meer: het kleinste object of defect dat moet worden gedetecteerd, de vereiste meetnauwkeurigheid, beeldacquisitie en -verwerkingssnelheid, kleurvereisten, enz. Rekening houdend met omgevingsfactoren zijn sommige camera's geschikt voor statisch kijken, terwijl andere meer geschikt zijn voor lineaire beweging van objecten.
Temperatuur, vochtigheid en trillingen vereisen mogelijk specifieke productie- en montagepraktijken voor het systeem. De fysieke ruimte waarin het systeem wordt geïnstalleerd, kan de camera- en lenskeuze beperken. Technische ondersteuning: Bij het evalueren van een geïntegreerd machine vision-systeem is het erg belangrijk om een leverancier te kiezen die uitgebreide productondersteuning en trainingsdiensten kan bieden. Dit heeft directe gevolgen voor de applicatieontwikkelingscyclus en zelfs voor het succes of falen van de applicatie.
Uw bericht moet tussen de 20-3.000 tekens bevatten!
