Il nucleo della visione artificiale è utilizzare la "macchina" per sostituire gli "occhi umani" e il "cervello umano" per l'osservazione e il giudizio. La visione artificiale è un sistema di visione artificiale completo, inclusa l'acquisizione di immagini (sistema di imaging e sorgente luminosa), preelaborazione di immagini (grafica), acquisizione di immagini (quantità) e altre aree di interesse, come elaborazione di immagini, ingegneria meccanica, controllo automatico, imaging ottico, ingegneria optoelettronica dell'informazione, sensori, ecc., video analogico e digitale, software e hardware per computer, ingegneria delle comunicazioni, elaborazione dei segnali, intelligenza simile a quella umana e altre comunicazioni di elaborazione dati/O, attuatori, ecc.).
visione artificiale
L'acquisizione delle immagini è il fondamento, la preelaborazione delle immagini e l'elaborazione dei dati sono l'anima e il meccanismo di esecuzione è l'incarnazione delle funzioni. Come scegliere un sistema di visione artificiale adatto richiede la comprensione dei principi di funzionamento di base del sistema di visione artificiale. La scelta finale dipende dalle esigenze e dagli obiettivi dell'utente, nonché dalle condizioni ambientali interne. Un buon sistema di visione artificiale richiede una combinazione di hardware di visione ad alte prestazioni e software di elaborazione delle immagini di alta qualità.
In larga misura, il prodotto stesso determina quale tipo di prodotto dobbiamo scegliere. Quanto più attentamente comprendiamo e riassumiamo il prodotto stesso, tanto meglio possiamo scegliere il prodotto giusto. Ad esempio, la precisione e la velocità di rilevamento richieste, il tasso di mancato rilevamento e il tasso di mancato rilevamento richiesti dalla linea di produzione, la consistenza del prodotto da testare, il possibile impatto sull'ambiente di produzione, ecc. Come scegliere un sistema di visione artificiale adatto?
Innanzitutto, determinare i compiti che il sistema visivo deve eseguire, poiché compiti diversi possono richiedere proprietà visive diverse. Un sistema di visione artificiale progettato per un compito potrebbe non essere adatto per un altro. Definire i criteri chiave delle prestazioni visive per garantire che le fotocamere e gli obiettivi funzionino al livello corretto. I fattori che influenzano la scelta della telecamera e dell'obiettivo includono: l'oggetto o il difetto più piccolo da rilevare, la precisione di misurazione richiesta, la velocità di acquisizione ed elaborazione delle immagini, i requisiti di colore, ecc. Considerando i fattori ambientali, alcune telecamere sono adatte per la visualizzazione statica, mentre altre sono più adatte per il movimento lineare degli oggetti.
La temperatura, l'umidità e le vibrazioni possono richiedere pratiche specifiche di produzione e assemblaggio del sistema. Lo spazio fisico in cui è installato il sistema può limitare la scelta della fotocamera e dell'obiettivo. Supporto tecnico: quando si valuta un sistema di visione artificiale integrato, è molto importante scegliere un fornitore in grado di fornire un ampio supporto al prodotto e servizi di formazione. Ciò influenzerà direttamente il ciclo di sviluppo dell'applicazione e influenzerà anche il successo o il fallimento dell'applicazione.
Il tuo messaggio deve contenere da 20 a 3000 caratteri!
