"उच्च पिक्सेल औद्योगिक कैमरा" औद्योगिक कैमरा रिज़ॉल्यूशन और कैप्चर गति का परिचय

औद्योगिक कैमरे सुरक्षा और औद्योगिक स्वचालन उत्पादन में बहुत प्रमुख भूमिका निभाते हैं। हर किसी को औद्योगिक कैमरों पर "बाहरी ट्रिगर" शब्द के बारे में सुनना चाहिए था। वास्तव में, बाहरी ट्रिगर औद्योगिक कैमरे को सिग्नल देना है। जब औद्योगिक कैमरे को यह सिग्नल मिलेगा, तो वह तस्वीरें लेगा। वर्तमान में, ट्रैफ़िक में बाहरी ट्रिगरिंग का अनुप्रयोग बहुत आम है। ट्रिगर औद्योगिक कैमरों का उपयोग सड़क निगरानी प्रणालियों में रडार और कॉइल गति माप में किया जाता है। जब रडार या कॉइल किसी वाहन का पता लगाता है, तो यह कैमरे को एक सिग्नल भेजेगा और वाहन की गति बताएगा। जब कैमरे को सिग्नल मिलेगा, तो वह एक फोटो खींच लेगा। सॉफ़्टवेयर द्वारा गति प्राप्त करने के बाद, यदि यह निर्धारित गति से अधिक है, तो इसे गतिमान माना जाता है। पहली तस्वीर लेने के बाद, दूसरी तस्वीर खींचने में देरी होगी, इस प्रकार तेज गति के लिए जुर्माना लगाया जाएगा।

चीन में वाहन पहचान को आम तौर पर तीन श्रेणियों में विभाजित किया जाता है: बड़े वाहन, छोटे वाहन और लोकोमोटिव। औद्योगिक कैमरों का उपयोग लाइसेंस प्लेट नंबर छवि को बायनेराइज़ करने, फीचर मिलान के माध्यम से लाइसेंस प्लेट नंबर को पहचानने और रिकॉर्ड करने के लिए किया जा सकता है, और डेटाबेस तुलना के माध्यम से, प्रत्येक नंबर एक निश्चित वाहन प्रकार के अनुरूप हो सकता है, जिसका उपयोग अवैध वाहनों को पकड़ने, वाहन की गिनती, वाहन प्रकार की पहचान, मूल और गंतव्य बिंदु की जांच, यात्रा समय विश्लेषण आदि के लिए किया जा सकता है। लाइसेंस प्लेट मान्यता तकनीक को मोटे तौर पर तीन चरणों में विभाजित किया जा सकता है: प्री-प्रोसेसिंग, जो छवि को बायनेराइज़ करती है और शोर को हटा देती है; लाइसेंस प्लेट पोजिशनिंग, जो छवि में कनेक्टेड घटकों को ढूंढने और लाइसेंस प्लेट स्थिति निर्धारित करने के लिए उनका विश्लेषण करने के लिए कनेक्टेड घटक लेबलिंग विधि का उपयोग करता है; चरित्र पहचान, जो वर्णों को विभाजित करने के बाद, पाठ के आकार के अनुसार संरचनात्मक घटकों का आकार निर्धारित करती है, और अंत में तुलना के लिए पाठ सुविधाओं को खोजने के लिए रूपात्मक विधि का उपयोग करती है।

औद्योगिक कैमरों के लिए वाहन का पता लगाने की लगभग चार विधियाँ हैं। नमूना बिंदु पहचान का सिद्धांत लेन के एक निश्चित हिस्से में मैट्रिक्स-जैसे नमूना बिंदुओं का चयन करना है। जब कोई वाहन गुजरता है, तो नमूना बिंदु का ग्रे स्केल मान मूल सड़क की सतह से भिन्न होता है। यदि दोनों के बीच घटाव का सांख्यिकीय मूल्य एक निश्चित सीमा से अधिक है, तो यह वाहन की उपस्थिति को इंगित करता है। डिटेक्शन लाइन डिटेक्शन सड़क की सतह की पिक्सेल गहराई और डिटेक्शन लाइन को अलग करने की सुविधा के लिए ऊर्ध्वाधर या समानांतर ट्रैफ़िक प्रवाह की दिशा में पिक्सेल से बनी एक वर्चुअल डिटेक्शन लाइन बिछाना है। जब कोई वाहन डिटेक्शन लाइन से गुजरता है, तो लाइन पर ग्रे लेवल का मान उस समय से भिन्न होता है जब कोई वाहन सड़क से नहीं गुजरता है; यदि ग्रे लेवल मान में अंतर एक निश्चित सीमा से अधिक है, तो इसका मतलब है कि वाहन गुजर चुका है। इन दो पहचान विधियों का उपयोग आम तौर पर सड़क खंडों में किया जाता है जहां वाहन अकेले चलते हैं। जटिल सड़क खंडों के लिए, नमूना बिंदु या पता लगाने वाली लाइनें कैसे बिछाई जाएं, यह एक कठिनाई बन जाएगी। दोनों के अलावा, फुल-स्क्रीन डिटेक्शन एक वाहन डिटेक्शन विधि है जो प्रसंस्करण के लिए फुल स्क्रीन का उपयोग करती है। यह पता लगाने की विधि अधिक जानकारी प्राप्त कर सकती है, लेकिन संसाधित किए जाने वाले डेटा की मात्रा भी काफी बढ़ जाती है। रात के समय वाहन का पता लगाना एक पता लगाने की विधि है जिसे विशेष रूप से रात के समय और गहरे रोशनी वाले वातावरण के लिए डिज़ाइन किया गया है।